一篇使用Bacon分解作为交错DID稳健性检验的TOP文章, 数据和代码分享！

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前面，引荐了“交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误”，今天，通过一篇使用Bacon分解作为稳健性检验的文章，了解一下作者是如何把最新DID方法引入到自己的实证文章的。

C. Justin Cook, Manisha Shah; Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India. The Review of Economics and Statistics 2020

This paper explores the aggregate economic effects from India’s National Rural Employment Guarantee Scheme (NREGS), which provides up to 100 days of labor to rural laborers at the mandated minimum wage. We examine the within-district change to night-time lights and banking deposits using the staggered program rollout for identification. We find consistent and robust evidence that NREGS increased aggregate economic output by 1-2% per capita measured by night-time lights. This effect, however, is not equal across districts. We observe no positive effect of the program in poorer districts, illuminating an important source of heterogeneity.

政府公共工程的综合影响：来自印度的证据

简而言之：为理解 NREGS 项目的宏观影响，本文利用 NREGS 逐步实施这一准自然实验，检验了其对宏观产出 (年度的夜间灯光指数和季度的银行存款) 的影响。

本文探讨了印度国家农村就业保障计划 (NREGS) 的总体经济影响，该计划以规定的最低工资向农村劳动力提供长达100 天的劳动。我们使用该计划的交错推出这一外生冲击来检验NREGS对区域内夜间灯光和银行存款的变化的影响。我们发现一致且有力的证据表明，以夜间灯光为衡量指标，NREGS 人均总经济产出增加了1-2%。然而，这种影响在不同地区并不相同，该计划在贫困地区没有产生积极影响。

在本文中，我们利用该计划的分阶段推出特征，检验了 2005 年通过的《圣雄甘地国家农村就业保障法》的整体政策效果。NREGS 的目的是通过为公共工程项目（如灌溉项目、道路工程等）提供长达100天的有偿劳动力来帮助贫困的农村农民获得基本物资生活资料。该计划在 2006 年至 2008 年期间在地区一级推出。根据联邦政府的目标，较贫穷或“落后”的地区首先接受该计划。

我们的估算策略为，充分运用 NREGS 在地区级交错推出的特征，估算该计划对地区总产出的影响。为了衡量印度地区层面的总产出，我们使用了两个代理指标：年度夜间灯光指数和印度政府最近发布的银行存款总额季度指标。正如 Henderson 等人首次展示的那样，夜间灯光与整体经济活动密切相关，可在无法获得综合收入数据的情况下作为衡量产出或 GDP 的有效指标。地区存款作为次要指标，也旨在衡量整体经济活动。虽然不可分割，但总产出的使用说明了当地一般劳动力市场的影响、基础设施项目的直接影响以及这一社会安全网存在的潜在好处。

交错型DID识别策略：

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今天的重点：

作者在稳健性分析部分，使用了Goodman-Bacon分解识别估计偏误（参考：交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误）

鉴于 NREGS项目的交错（渐进）推出和 Goodman-Bacon（2019 年）的最新文章，我们还探讨了到底是哪种处理效应推动了 NREGS 项目的系数为正。简而言之，我们的灯光面板数据的性质（NREGS项目每期推出前后的间隔期间相当以及每期NREGS项目推出所覆盖的区域相当）为每个 2x2 DD 效应生成相似的权重。分解进一步表明，为正的系数是以后期实施地区为处理组，以早期实施地区为控制组的处理效应，而不是以早期实施地区为处理组，以后期实施地区为控制组的处理效应。该发现与表 2 的估计值一致。这些分解显示在附录图 1-4 中。

作者在他们的主页都公布了复制文章表格和图的数据和代码，建议各位学者自行前往下载，群友可以在社群下载。

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