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多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等

计量圈社群 计量经济圈 2022-10-02

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

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关于DID,参看:1.120篇DID双重差分方法的文章合集, 包括代码,程序及解读, 建议收藏!2.诚实双重差分法DID, 面板事件研究法和Bacon分解的经典应用文!3.前沿: 多期或渐进或交叠DID, 如何进行平行趋势检验呢?4.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习,5.DID前沿: 5种方法估计事件研究的因果效应, 并使用绘制系数和置信区间, 详细代码和数据,6.事件研究法开展政策评估和因果识别, 分享8篇提供数据和代码的文章,7.推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码!8.机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了!

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正文

计量社群里围绕计量方法讨论的一些内容,觉得非常insightful,索性将其分享出来给各位学者参考一下。里面的讨论包括①Bacon分解的结果解读,②DID中平行趋势检验及drop掉的基期选择问题,③多期双重差分的最新进展及最新实证文章,即一系列最新文献(de Chaisemartin和D‘Haultfoeuille(2022),Callaway和Sant'Anna(2021)等)到底解决了哪些传统TWFE所不能解决的问题,例如进入-退出型DID,存在异质性处理效应的DID,处理效应存在动态性的DID,处理变量为虚拟或离散变量的DID,以及④系统GMM与差分GMM的优缺点对比。

① Bacon分解的结果解读

DID中平行趋势检验及drop掉的基期选择问题

多期DID的最新进展及最新实证文章

系统GMM与差分GMM的优缺点对比


关于因果推断书籍,参看:1.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,2.社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件,3.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程,4.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,5.从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快,6.推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载!7.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!8.“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法!9.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好!10.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看!11.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐,12.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,13.史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份,14.用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,15.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头,16.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉

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