查看原文
其他

世界银行刚出版了“政策评估”经典书籍, 包括当前主流政策评估计量方法

计量经济圈 计量经济圈 2023-02-17

凡是搞计量经济的,都关注这个号了
稿件:econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

关于因果推断书籍,参看:1.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,2.社会经济政策的评估计量经济学, 提供书籍和数据和程序文件,3.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程,4.全面且前沿的因果推断课程, 提供视频, 课件, 书籍和经典文献,5.从网页上直接复制代码的因果推断书籍出现了, 学会主流方法成效极快,6.推荐书籍"用R软件做应用因果分析", 有需要的学者可以自行下载!7.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!8.“不一样”的因果推断书籍, 很多观点让我们能恍然大悟, 涵盖了不少其他书里没有的因果推断方法!9.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好!10.一位“诗人”教授写了本因果推断书籍, 现在可以直接下载PDF参看!11.使用R软件学习计量经济学方法三本书籍推荐,12.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,13.史上最全的因果识别经典前沿书籍, 仅此一份,14.用R语言做Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,15.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头,16.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉,17.推荐使用Python语言做因果推断前沿方法的书籍,18.哈佛教授因果推断经典之作推荐!通过数据,代码和示例手把手教你!


推荐一本世界银行刚出版的“政策评估”经典书籍, 包括当前主流政策评估计量方法书籍《Impact evaluation in practice》,。当然,书里也是提供了极为丰富的现实案例,毕竟这些作者都是在世界银行干相关工作的知名教授。这本书籍属于OA系列,有兴趣的学者可以到网上或计量社群下载使用,真的是风靡全球的经典作品。

这是该书的第二个版本。更新后的版本涵盖了政策评估的最新技术,包括最前沿的操作建议,以及一系列的新示例和案例研究,他们都借鉴了最近发展起来的新政策干预措施。在整本书中,案例研究旨在说明政策评估的应用。
本书中的政策评估方法在很大程度上是直观的,作者们在尽量减少技术符号的使用。这些方法直接来自社会科学的应用研究,与自然科学中使用的研究方法有许多共同点。从这个意义上说,政策评估将经济学和其他社会科学中广泛使用的实证研究工具与政策实施和发展实践进行了有机的结合。
关于如何在实践中进行政策评估的经验和教训来自于数百名有能力的政府、学术和发展伙伴的教学和合作。本书汇集了全球几乎每个角落数十年的政策评估工作经验,将其献给未来几代学术研究者和政策制定者。希望这本书将成为国际发展界、大学和政策制定者的宝贵资源。
在书中,讨论了为什么要进行政策评估以及何时值得进行。回顾了政策评估可以实现的各种目标,并强调了评估可以解决的基本政策问题。
此外,回顾了产生(可用于评估政策影响的)比较组的各种方法。介绍反事实作为任何政策评估的关键,解释反事实估计必须具备的属性,并提供反事实无效估计的示例。展示了一个政策评估选项的菜单,他们都可以产生对反事实的有效估计。特别是,讨论了五种政策评估方法背后的基本直觉:随机分配、工具变量、断点回归设计、双重差分法和匹配法。讨论每种方法为何以及如何产生对反事实的有效估计,以及可以在何种政策背景下实施和主要局限性。
还提供了案例研究和开展政策评估的具体操作建议,讨论了如何为开展政策评估收集数据,包括选择样本和确定评估样本的适当大小,以及找到足够的数据来源。

看看详细目录

社群有书籍PDF,群友可下载使用和阅读。

下这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

3.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存