一张Convertlab AI团队的聊天截图 杜克大学李昕博士加入了群聊
在Convertlab的智慧营销(AI marketing)中,AI技术背靠算法、算力和数据3大基础条件,将客户洞察、策略搭建、创意优化、运营交互和效果反馈等5个阶段有机融为闭环,为行业、品牌和场景重塑营销全链路,系统性地提高营销效率到趋近最优。
近日,杜克大学李昕教授受聘为Convertlab首席科学家。一张AI Hub工作群的聊天记录长图,带你了解营销实验室的AI团队,看他们如何理解AI Marketing,文末一个故事带你走进Convertlab智慧营销场景。
【Convertlab已经实现的场景】
新年了顾客想给自己买一件新衣服,于是在某品牌的小程序里随意浏览,点开了一件感觉不错的风衣,又不完全满意,只好在下面类似的款式里又点开几个随后悻悻而归。Convertlab的行为触发系统(Next Best Action,简称NBA)将顾客的行为特征理解为“寻找特定商品”,结合商品推荐系统(Product Recommendation Engine,简称PRE),当晚给顾客推送了一条微信消息,里面不仅有顾客白天停留时间较长的风衣款式,还有相似但尚未查看过的款式。果然,其中一件是顾客中意的,顾客加入了购物车。到了结账的页面,价格让顾客有些犹豫,又回头在商品详情页打量了许久,在详情页和购物车之间反复了之后暂时还是先放弃了。这次NBA将顾客的行为特征理解为“价格敏感”,于是给顾客推送了领券的教程和参加活动的入口,顾客收到相关营销活动终于愉快地买单了。
我们知道AI可以替代人类重要的感官,CV像人的眼,ASR像人的耳,NLP甚至能认知人类的语言。即便有如此强大的感官,AI在营销这样一个古老的领域面前却建树贤戚。毕竟,放眼人类文明史,AI这门学科还是年轻的。营销是理解和创作的艺术,我们还有太多可能性没有尝试过,而这正是Convertlab AI团队的使命:
让AI落地并赋能营销,
让所有企业都能用好智慧营销,
让所有消费者都享受智慧营销。
文章:吴奕旻/大M
美编:大M
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李昕教授介绍:
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