新基建助推人工智能全面产业化,核心产业规模增长强劲
2019年中国人工智能核心产业规模超510亿元;2020年国家新基建战略的出台将从技术生态、应用场景、政策资源等多个方面助力人工智能全面产业化,核心产业规模将继续强劲增长。人工智能落地场景更加细分垂直,行业迎来百花齐放的良好局面中国庞大的经济体量以及日渐向好的数字经济发展环境为人工智能营造了供需两旺的氛围;人工智能将加速与传统产业融合,落地场景更加细分垂直,行业将呈现百花齐放的局面。金融、医疗、零售、安防、交通、制造等刚需场景的涌现助推了人工智能商业化进程,但潜在的隐私保护、安全风险、社会公平等问题也备受关注,这将加速驱动监管治理体系完善和出台。
中国新基建概念内涵介绍
自新基建上升至国家战略层面,各地纷纷出台相关的政策举措响应国家号召,以北京、上海、广州为首的一线城市,先后出台了新基建行动方案和计划,引发广泛热议。艾媒商情舆情数据监测系统(yq.iimedia.cn)数据显示,新基建在环渤海地区,江浙沪,珠三角地区热度较高;人工智能在全国多地引发热议,并呈现由沿海地区向内陆辐射的状态。数据显示,2019年中国人工智能核心产业规模已超510亿元,人工智能企业数量超过2600家,预计2030年规模将突破万亿元。艾媒咨询分析师认为,2020年国家新基建战略的出台将从政策资源、技术生态、应用场景等多个方面助力人工智能全面产业化,核心产业规模将继续强劲增长。以5G、大数据、云计算等代表的新兴数字化基础设施能够为人工智能的发展提供更快捷的“道路”以及更充足的“养料”。新基建的推进将加速人工智能与新兴技术的深度融合,技术生态日趋完善,进一步赋能人工智能全面产业化,凸显其核心增长引擎的地位。人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新兴技术的加速融合,完善了人工智能的技术生态,推动其在垂直细分场景的落地。尤其在安防、金融、制造、零售等刚需场景,人工智能应用的成熟度已经取得长足进步,市场发展前景较为广阔。享受新基建带来发展机遇的同时,人工智能在细分领域的应用也面临不少挑战。数据显示,2019年中国金融业增加值达7.71万亿元,今年一季度增加值为2.13万亿元。艾媒咨询分析师认为,金融业体量虽大,但众多服务场景需要利用新兴技术来提升效率、优化体验。海量的数据积淀以及丰富的服务场景,金融业为日渐成熟的人工智能技术提供了良好的落地环境,但由此产生的监管对象复杂、责任主体难认定,数据安全与隐私保护等难题仍待进一步解决。人工智能与制造业的融合,是在自动化、数字化、网络化的基础上,实现智能化。数据显示,2020年上半年中国工业机器人产量相较去年略有回升,显示出下游自动化需求回暖。艾媒咨询分析师认为,在成本上涨与经济下行的双重压力下,制造业自动化、数字化转型动力趋强,为智能化创造了良好条件。除了良好的基础条件,传统制造业数智化转型还离不开资本的大力支持。但传统制造业细分领域多、企业利润薄、投资周期长、资金需求大、短期效益不明显等特点,降低了其对资本的吸引力,导致整体资本投入不足。创新奇智于2018年成立,是创新工场子公司,以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,为制造、零售、金融等行业提供人工智能整体解决方案。助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值,实现数字化转型。创新奇智:聚焦AI与产业融合,打造五位并举赋能矩阵创新奇智聚焦AI应用落地,帮助行业企业客户解决痛点进而实现AI商业化。立足技术产品和行业场景,通过“技术、产品、场景、工程、商业”五大方面,进行AI赋能。艾媒咨询分析师认为,人工智能企业的竞争力不仅体现在技术研发实力上,更重要的是需具备行业洞察力和产品方案交付执行力。创新奇智双轮驱动模式既是公司兼顾研发与执行的良好诠释,也是形成差异化竞争壁垒的关键。在AI应用领域选择方面,创新奇智布局的制造、零售、金融行业都具备市场空间巨大,数据场景丰富的特点。艾媒咨询分析师认为,市场巨大为创新奇智提供了价值创造与持续成长的空间,而丰富的数据场景则有助于公司对产品和服务进行持续的升级迭代,形成良性的循环。但需要注意的是,创新奇智持续的高增长对市场开拓也提出了更高的要求,传统产业领域对AI应用的认知还比较浅层,未来仍需要进一步加强市场教育。商汤科技于2014年成立,致力于依靠AI底层算法,搭建人工智能开放式平台,为其他企业进行技术赋能。公司目前的收入主要来源于安防、金融、智能手机等领域。云天励飞于2014年在深圳成立,具备“算法+芯片+大数据”的AI全栈式技术,面向公共安全、社会治理、新商业、AIoT等领域提供AI产品和解决方案。为便于研究人员查找相关行业研究报告,特将2018年以来各期文章汇总。欢迎点击下面红色字体查阅!
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