发展大数据一定要占有数据?如何使用更重要!
数据的重要性已经不用科普了。反倒是其重要性导致的人们对数据的强烈占有欲(hording)需要引起重视。IT巨头们带头,都希望拥有大众生活方方面面的数据。针对那些互联网软件的使用协议,不知有多少搞笑段子。很多工业互联网应用的实现方式也都因为这个理念让人怀疑是否合理。我们聊举几例。
工业互联网公有云平台,平台的拥有者不是平台的使用者。使用者把自己现场数据上传到平台,获取平台的服务。使用者的现场数据归谁所有?现实情况是,平台的拥有者有无限的权限。很多企业不愿意用公有云,就是因为这个顾虑。
几年前听到一个朋友的故事,他们采用NB-IoT技术从传感器上传数据到他们的云平台。设计很简单,传感器按自定义格式打包数据发出来,平台按同样格式解析接收到的数据包。但调试时发现平台接收到的数据格式不对。与运营商沟通,才知道传感器的数据都被解析存到运营商后台的数据库了。我朋友的云平台收到的数据包是从运营行的数据库读取出来的,他需要按运营商的数据格式来解析。
网关厂商提供的一种上云支持,是把网关的数据直连到其自身的平台。用户的系统通过这个平台与现场通信。如果供应商的平台仅仅用于中转数据,把网关与用户的系统直接相连岂不更好?如果用户能用供应商的平台取代自己的系统,也是一个很好的办法,但是供应商的主营业务是卖网关,不是为用户打造系统。
某个企业希望建一个本地的工业互联网平台。供应商提供的解决方案其它方面都没问题,但是所有的现场设备都连到供应商的平台,再转接到企业的平台。
谁的数据就应该归谁所有,似乎不用解释。欧盟已经颁布了《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)。靠立法来保障这一点确实有点滑稽,但趋势不可逆转。靠hording数据的商业模式,应该不是未来。成功的数据公司应该改弦易辙。
我们应该区分数据的拥有者和使用者。数据的价值不是其本身,而是被使用所产生的新的数据。所以数据公司的价值不是拥有数据,而是使用数据的能力。在工业互联网高楼群里,数据公司就是一幢拥有先进算法的别墅,楼里只有自己的数据,通过互联互通,以各种方式处理其它高楼的数据。
说到霸占数据的极端例子,生物医学界流行为基因申请专利。当他们发现某基因与某个生理行为或疾病的关系后,就能申请并获得该基因的专利。
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