抑郁症患者使用语言的方式不同，如何快速发现它？R.I.P.

从你的行动和睡眠方式，到你与周围人的互动方式，抑郁症几乎改变了一切。它甚至在你说话和书面表达的方式上也很明显。有时这种 "抑郁症的语言 "可以对他人产生强大的影响。只要想想西尔维娅-普拉斯和库尔特-科本的诗歌和歌词的影响，他们都是在患了抑郁症之后自杀的。

科学家们长期以来一直试图确定抑郁症和语言之间的确切关系，而技术正在帮助我们更接近一个完整的画面。我们的新研究发表在《临床心理科学》上，现在已经揭开了一类可以帮助准确预测某人是否患有抑郁症的词汇。

传统上，这一领域的语言分析是由研究人员阅读和做笔记来进行的。如今，计算机化的文本分析方法允许在几分钟内处理极其庞大的数据库。这可以帮助发现人类可能错过的语言特征，计算出单词和单词类别的流行百分比、词汇多样性、平均句子长度、语法模式和许多其他指标。

到目前为止，抑郁症患者的个人散文和日记都很有用，知名艺术家如科本和普拉斯的作品也是如此。对于口语，抑郁症患者的自然语言片段也提供了深入的了解。综合来看，这些研究结果显示，有抑郁症症状的人和没有抑郁症症状的人在语言方面存在明显和一致的差异。

内容

语言可以分为两个部分：内容和风格。内容与我们所表达的内容有关--也就是说，语句的含义或主题事项。没有人会惊讶地发现，那些有抑郁症症状的人使用了过多的传达消极情绪的词语，特别是消极的形容词和副词--如 "孤独"、"悲伤 "或 "悲惨"。

更有趣的是代词的使用。有抑郁症症状的人使用明显更多的第一人称单数代词--如 "我"、"我自己 "和 "我"--而明显更少的第二和第三人称代词--如 "他们"、"他们 "或 "她"。这种代词使用模式表明，抑郁症患者更关注自己，而与他人的联系较少。研究人员报告说，代词在识别抑郁症方面实际上比负面情绪词更可靠。

我们知道，反刍（rumination，即纠缠于个人问题）和社会孤立是抑郁症的共同特征。然而，我们不知道这些发现是否反映了注意力或思维方式的差异。是抑郁症导致人们关注自己，还是关注自己的人得到抑郁症的症状？

风格

语言的风格与我们的表达方式有关，而不是我们表达的内容。我们的实验室最近对64个不同的在线心理健康论坛进行了大数据文本分析，研究了6400多名成员。发现 "绝对主义词汇"--传达绝对的大小或概率，如 "总是"、"没有 "或 "完全"--比代词或负面情绪词更能成为心理健康论坛的标志。

从一开始，我们就预测，抑郁症患者对世界的看法会更加黑白分明，这将表现在他们的语言风格上。与19个不同的对照论坛（如Mumsnet和StudentRoom）相比，绝对化的词汇在焦虑和抑郁症论坛中的流行率大约高出50%，在自杀倾向论坛中大约高出80%。

代词在各论坛中产生的分布模式与绝对主义词汇相似，但影响较小。相比之下，负面情绪词在自杀意念论坛中的流行程度比在焦虑和抑郁论坛中的流行程度要低，这是很矛盾的。

我们的研究还包括康复论坛，在这些论坛中，那些认为自己已经从抑郁症发作中恢复过来的成员会写一些关于他们康复的积极和鼓励的帖子。在这里，我们发现负面情绪词的使用水平与对照组论坛相当，而正面情绪词则提高了约70%。然而，绝对主义词汇的流行程度仍然明显高于对照组，但略低于焦虑和抑郁症论坛。

最关键的是，那些以前有过抑郁症状的人更有可能再次出现这种症状。因此，即使目前没有抑郁症的症状，他们更倾向于绝对化的思维，这表明它可能在引起抑郁症发作中起作用。同样的效果也出现在代词的使用上，但对负面情绪词却没有。

实际意义

了解抑郁症的语言可以帮助我们了解那些有抑郁症症状的人的思维方式，但它也有实际意义。研究人员正在将自动文本分析与机器学习（无需编程即可从经验中学习的计算机）相结合，从自然语言文本样本（如博客文章）中对各种心理健康状况进行分类。

这样的分类已经超过了受过训练的治疗师所做的分类。重要的是，机器学习分类只会随着更多数据的提供和更复杂算法的开发而得到改善。这不仅仅是看已经讨论过的绝对主义、消极性和代词的广泛模式。使用计算机准确识别越来越具体的心理健康问题子类别的工作已经开始--例如完美主义、自尊问题和社交焦虑。

也就是说，当然也有可能使用与抑郁症有关的语言，但实际上并不抑郁。归根结底，是你在一段时间内的感受决定了你是否在受苦。但是，据世界卫生组织估计，目前全球有超过3亿人患有抑郁症，自2005年以来增加了18%以上，拥有更多的工具来发现这种状况，对于改善健康和防止像普拉斯和科本那样的自杀悲剧当然很重要。

来源：theconversation

翻译：deepl

往期：