人工智能在心理健康方面可以发挥什么作用？R.I.P
将人工智能应用于精神保健可以扩大服务范围并降低成本，但在实现这些好处之前，该领域还有几个挑战需要克服。
在短短一年多的时间里，医疗行业的几乎每个部分都被带入了一个新的护理服务时代。
被一场危机所颠覆，医疗行业不得不迅速找到新的方法，安全地为病人提供高质量的护理。对许多人来说，解决方案是走向数字化--通常以远程医疗服务的形式。
在心理健康领域，这一点已经变得特别普遍。
"犹他大学教育心理学系教授兼临床培训主任扎克-伊梅尔博士说："COVID-19的发病导致了远程医疗的使用急剧增加。
"心理健康是医疗保健的一个领域，可以通过远程医疗提供服务而不失去其本质。有一些东西失去了，但有很多东西你可以做。而且已经有了显著的转变。我看到我的项目中的学生从不做远程医疗到几乎95%的人做远程医疗。"
最近的研究也反映了这种虚拟趋势：兰德公司的一项研究发现，在大流行病的高峰期，远程医疗使用的大幅上升更多是由人们寻找心理健康服务而不是身体状况的护理所驱动。
数字化精神保健的兴起也带来了一种技术的使用，而这种技术在医疗领域仍然有些难以捉摸：人工智能。
多年来，该行业一直将聊天机器人和虚拟助理等工具视为涉足人工智能领域的可行方式。随着COVID-19的发生--以及随之而来的所有压力--各组织已经转向人工智能，以潜在地扩大心理健康服务的获取和供应。
特雷弗项目是一个为女同性恋者、男同性恋者、双性恋者、变性人、同性恋者和质疑者（LGBTQ）提供自杀预防和危机干预的组织，其领导人认识到在大流行期间需要更广泛地提供数字心理健康服务。
"我们的研究表明，美国每年估计有180万13至24岁的LGBTQ青年认真考虑过自杀，而且每45秒就有至少一名LGBTQ青年试图自杀，"特雷弗项目的数据和AI产品经理肯德拉-冈特说。
"因此，当我们考虑如何满足这一需求，以及如何装备我们高技能的咨询师时，是通过与每一个需要我们支持的LGBTQ青年联系的视角。我们也看到了由于大流行病而产生的转变。有时，我们的工作量比COVID之前翻了一番"。
为了领先于这个问题，特雷弗项目最近与Google.org合作，推出了危机接触模拟器，这是一个由人工智能驱动的第一种辅导员培训工具。
该模型模拟了与处于危机中的LGBTQ青年的数字对话，并允许有抱负的辅导员在进行现场对话之前体验真实的练习。该平台将使工作人员能够培训更多的志愿者并定期进行培训更新。
"虽然我们肯定注意到这种由教师指导的角色扮演的方法是有效的，但我们也在这里看到了一个真正独特的机会，即利用人工智能来增加我们受训辅导员的人数，"Gaunt说。
"这项技术还可以提高我们培训过程的灵活性和质量。我们大约68%的数字志愿者辅导员在夜间和周末轮班，所以现在他们也可以在夜间和周末接受培训。"
在研究领域，各组织也在探索人工智能在精神保健方面的应用。最近发表在JMIR上的一项研究考察了一种名为Woebot的人工智能驱动的聊天机器人的效用，这是一种旨在治疗物质使用障碍的心理健康数字解决方案。
物质使用障碍和精神疾病往往是携手并进的--而最近的情况似乎只是加剧了这两种情况。纽约大学全球公共卫生学院的研究表明，与没有心理健康问题的人相比，患有焦虑症和抑郁症的人更有可能报告在大流行期间饮酒增加。
"斯坦福大学医学系教授、有执照的临床心理学家朱迪思-普罗查斯卡（Judith Prochaska）博士说："可能有可能出现更多问题的药物滥用，因为人们被孤立，压力很大，无论是健康问题、财务问题、政治问题，还是社会问题。
"2020年发生了很多事情，而这与孤立和减少获得现场咨询或12步计划的机会相辅相成。"
在JMIR的研究中，普罗查斯卡和她的团队证明，Woebot与物质使用、信心、渴望、抑郁和焦虑的明显改善有关。研究结果表明，像Woebot这样的聊天机器人有可能减少物质使用障碍的负担。
"Woebot有时会向人们伸出手，说'嘿，让我们联系一下'，或者人们可以进去使用它，"Prochaska说。
"有心理教育课程，是基于认知的。有检查，它询问个人的情绪或焦虑，以及当下使用的工具来管理焦虑和渴望。"
人工智能作为个性化护理的一种手段，增加访问量，并提供支持
如果说在临床护理中使用人工智能有一个主要的好处，那就是该技术能够从大量的数据中获得洞察力。
贝斯以色列女执事医疗中心数字精神病学部主任约翰-托鲁斯博士指出，当人工智能应用于心理健康领域时，这一优势依然存在。
"他说："在心理健康方面，我们已经有了一些创新。
"首先，我们有了基因革命，我们有了所有这些新的基因数据，它打开了理解心理健康的钥匙。我们也有神经影像学，帮助我们了解大脑是如何工作的，还有智能手机和传感器数据。凭直觉，我们知道这些工具包含重要的信息，我们可以用来为病人提供个性化的护理，但一直以来都很难在常规基础上为临床洞察力释放这些数据。"
人工智能系统可以帮助供应商通过这些数据资源，收集临床上可操作的目标，从而改善病人护理。
"通过这样做，我们可能能够提供更加个性化和预防性的护理。而且希望我们能以更有针对性的方式对待这些精神疾病，"托罗斯说。
对于普罗查斯卡和她的团队来说，在开发他们的人工智能驱动的聊天机器人时，为用户提供个性化的护理是首要考虑的问题。
"Woebot是基于认知行为治疗原则。它有一个移情组件，根据个人发送的信息进行定制，"普罗查斯卡说。
"它旨在针对渴望和冲动，并帮助个人在他们的思维模式、与情绪有关的思维、焦虑、抑郁以及使用的冲动和渴望方面建立自我意识。"
人工智能驱动的工具的另一个优势？增加访问量。
"聊天机器人可以与一个人实时互动。它们可以全天候提供服务，不收取任何费用，而且在获得治疗方面减少了耻辱。无论这些工具是作为独立的治疗代理还是作为更传统的咨询的辅助工具，聊天机器人都能提供额外的治疗内容。
Gaunt指出，先进的分析技术也有可能消除边缘化群体的获取挑战。
"人工智能可以提高心理健康服务的公平性和可及性，特别是对于存在于各种身份交汇处的LGBTQ青年来说--因为我们知道LGBTQ青年在日常生活中已经面临不公正和歧视。她说："当你把种族、民族、社会经济地位、性别认同等因素叠加在一起时，情况就更复杂了。
"当我思考人工智能如何发展以支持代表各种生活经历的人时，我想到的是消除对便利性、或访问、或隐私的障碍。因此，在不同的平台上提供24/7的需求服务，也给人们提供空间进行敏感的对话--对于那些他们可能觉得不舒服的对话，更是如此。"
虽然人工智能的使用带来了一些潜在的好处，但保持专注于病人与医生关系的护理方法将是至关重要的。
"总是需要人与人之间的联系。人工智能在这个领域的作用不应该是取代人类，而应该是支持人类，"Gaunt说。
"在特雷弗，我们并不是要设计一个人工智能系统来代替咨询师，或者直接与可能处于危机中的人互动。相反，我们正在设计人工智能以与咨询师合作。"
根据伊梅尔的说法，这是人工智能在精神保健领域最可行的应用。
"他说："人工智能在精神保健方面最让我兴奋的作用，也是现在最有可能产生影响的作用，就是支持人类治疗师。
"现在，治疗师大多是自己在房间里与客户相处，甚至在事后。在你接受了治疗师的培训后，在大多数地方，你已经不怎么被监督了。你用你的判断力和训练来试图确保你在做正确的事情。现在有人工智能工具，可以监听这些会议，并给治疗师一些相当有用的反馈--甚至像你说了多少话和你使用的基本干预类型。"
确保人工智能是有益的，而不是有害的
尽管人工智能可以做得很好，但在精神保健中使用该技术仍有一些重大障碍。
对于智能手机应用程序和聊天机器人，患者的参与是决定技术成功与否的关键因素。
"移动健康应用程序的一个挑战是确保人们定期回来与之互动，"普罗查斯卡说。
"通常情况下，个人使用它的次数越多，他们从中获得的好处就越大。你能做的任何事情，以提高参与度，应该有助于你在准确性和有效性方面的成果。"
此外，开发商和研究人员需要确保他们为这些工具配备适当的保护措施，以保护高风险患者。
"Woebot确实有一些内置的安全功能，如语言检测和风险管理的规则。它确实明确指出，它不是一个自杀预防工具，"普罗查斯卡说。
"然后对于我们的研究，因为这是我们对该工具的第一次评估，我们在纳入和排除标准方面考虑周到。例如，如果我们觉得某人有用药过量的风险，我们就不把他们包括在这第一次评估中。
用于训练人工智能模型的数据是其临床效用的一个关键方面--而当涉及到精神保健时，数据质量可能特别具有挑战性。
"人工智能只有在它所训练的数据和使用它的人的情况下才会好。这些都是重要的考虑因素，"Torous说。
"就它所训练的数据而言，我们必须想知道我们所使用的黄金标准是什么。在心理健康方面尤其难以有一个黄金标准，因为我们知道我们目前使用的临床定义并不理想。我们必须采取非常谨慎的方法来训练这些算法，而且它不会像给人们的症状打分那样简单。"
Torous还提到了工业界和学术界之间建立伙伴关系的重要性，以开发能够有效解决精神疾病复杂性的AI系统。
"如果我们只是解决非常简单的问题，它并不能推动护理工作。如果我们有一个算法可以告诉某人是否患有精神分裂症，它是有用的，但它不会真正推进这个领域。这是一个非常小的改进，"他说。
"我们还需要有不同的样本来训练这些模型，因为如果我们只在一个地区、一个诊所或一个人群中使用，这些算法的效用将非常有限。这些工具必须以一种非常多样化的方式从头开始构建--你必须与患者合作，同时考虑来自临床医生、数据科学家和监管机构的投入。"
Imel还强调了合作开发的重要性。
"他说："我们必须考虑如何围绕建立这些工具所需的数据，与病人、利益相关者和治疗师建立伙伴关系。
"我们必须开始考虑如何获得患者以及提供者的认同。患者正在使用的聊天平台正在捕捉他们的数据，而该平台背后的人正试图使用你的数据来改善护理。同样地，服务提供者往往对被记录并不感到兴奋，那么我们如何获得他们的认同？因为如果我们不这样做，它就不会起作用"。
人工智能和心理健康在未来将在哪里相遇
虽然人工智能在医疗保健的任何领域的未来应用仍不清楚，但这一现实可能在心理健康领域尤其真实。
人工智能在治疗中的应用取决于几个因素，即使该行业能够克服一些重大挑战，该技术也不可能出现在面对面的精神保健服务中。
"在未来，人工智能可能会在研究上帮助我们--通过数据分类来寻找新的模式，这可能有助于我们了解心理健康疾病是如何发展的，它们是如何传播的，以及我们如何能够预防它们，"托鲁斯说。
为了让人工智能发挥更重要的作用，调查人员将需要完善这一领域的研究和分析，Torous补充说。
"我们知道人们对聊天机器人感兴趣，我们也知道病人愿意尝试它们。但在2021年，我们真正想回答的问题是'它的效果如何？或者，'我们可以进行更高质量的研究吗？我们已经看到了兴趣，希望这能催化更多的发展，"他说。
Prochaska指出，她和她的团队计划进一步测试Woebot工具以评估其有效性。
"这是我们计划的三个系列中的第一个研究。她说："我们把这看作是建立一个研究计划，为该计划建立证据基础，然后我们就可以在计划中进行改进。
Gaunt说，需要记住的最重要的一点是，这些工具的开发应该是一项持续的工作，而不是一劳永逸的努力。
"她总结说："人工智能的应用是一个过程，应该随着我们的发展而发展。
"今天我们在做一件事，并不意味着将来总是可以而且应该这样做。考虑到我们周围的世界是如何变化的--不再是按天或按小时，而是按分钟或秒--这很重要。总是会有新的模式、新的技术或我们获得的知识。"
来源：healthitanalytics
翻译：deepl
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