20个常用的计量经济学R & Stata命令对比汇总

1、导入csv数据文档

Stata：insheet using "auto.csv"

R：mydata <- read.csv("auto.csv")

2、改变定义路径

Stata：cd "mydirectory"

R：setwd("mydirectory")

3、打印 "hello world"

Stata：di "Hello World"

R：print("Hello World") 

4、列出前五行变量数据

Stata：list in 1/5

R：head(mydata) 或者 mydata[1:5,]

5、导入/使用数据

Stata：use "mydata.dta", clear

R：load("mydata.Rdata") 

6、保存并且替换数据

Stata：save "mydata.dta", replace

R：save.image("mydata.Rdata") 

7、根据变量X进行排序

Stata：sort x y

R：mydata[order(mydata$x, mydata$y),] 

8、相关分析

Stata：cor x y

R：cor(x,y) 

9、帮助命令

Stata：help command

R：help(command) 

10、打开数据

Stata：edit

R：edit(mydata) 

11、列联表

Stata：table x y

R：table(mydata$x,mydata$y) 

12、描述分析

Stata：summarize

R：summary(mydata) 

13、logit回归

Stata：logit y x

R：summary(glm(y~x,data=mydata,family="binomial")) 

14、Probit回归

Stata：probit y x

R：summary(glm(y~x,data=mydata,family=binomial(link = "probit"))) 

15、回归分析

Stata：reg y x1 x2

R：summary(lm(y~x1+x2, data=mydata))

16、回归分析不带常数项

Stata：reg y x1 x2, nocon

R：summary(lm(y~x1+x2-1, data=mydata))

17、回归分析带if选项

Stata：reg y x if (x>0)

R：lm(y~x, data=mydata[mydata$x>0,])

18、直方图

Stata：hist x

R：Stata：hist(mydata$x) 

19、散点图

Stata：scatter x y

R：plot x y

20、列出所有数据

Stata：list

R：mydata

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011 832国家级贫困县摘帽数据

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