92：最简餐饮数据分析策略（二）从6000到10000！“数据”是如何助力100平小店实现销售额增长的？！

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相信看过我第一篇文章：91:最简餐饮数据分析策略（一）：我是如何预测一家知名品牌的餐厅关门的？的小伙伴，应该对“数据分析”有了一些初步的了解了！

对于大部分餐饮人而言，数据分析其实一直出现在你的经营过程中。

只是很有可能这些数据的分析太过于简单和平常，你自己从来没有把它们当做是一种“分析”而已！

我相信你平时应该有过下面的经历：

• 看看你的收银系统里面的数据，找到那些卖得好和卖的不好的产品。依据这些销售数据，你可能会给大家开个会，随后很有可能会进行类似于：售卖价格的调整，菜品在菜单页面的布局，甚至是直接取消某些菜品--不卖了！

• 你也会通过饿了么等平台，看看自己外卖的销售情况，类似于：卖量，售价等数据。依据这些销售数据，你可能会给大家开个会，随后很有可能会为自己外卖店铺日后的一些销售的调整来提供分析的基础。

• 你有时候也会通过一些开放的平台来看看潜在的竞争对手在卖些什么，卖多少钱，哪些卖的特别的好！也有越来越多的老板，依据这些外卖数据来指导自己的店铺日后的一些促销或者营销。

是的，其实数据分析真的是无处不在！

以上这些场景的背后，都有一个东西在支撑我们做决策，这个东西叫做“数据”。

现代化的经营理念，其实是在迫使我们尽快掌握一些科学的经营手段。

在日益严峻的市场竞争格局下，最先被抛弃的一定是那些裹足不前，靠经验和猜测来经营企业的人！

我们还是来看一下餐饮行业的大数据报告吧：

以下截图来自百度：

是的我们没有看错：

国家统计局等机构最新数据显示，2017 年虽然整个餐饮市场呈现两位数的增长，但餐企死亡率却高达 30%，商场餐饮则更为严峻，呈现 20% 盈利、40% 保本、40% 亏损的“244 结构”。

而实际上很多人都知道，数据可能会更加的难看。。。

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还是一样，我会用案例来告诉大家“数据”是如何协助一家3线城市的小店实现从日销售6000到10000的突破的。

从6000到10000，

一家二线城市的小店如何通过数据分析来实现增长的呢？

这家店位于3线城市，面积不到100平，主打的是酸菜鱼+一些配菜和主食，人均消费30元上下，位于城市人流较为集中的商圈。

目前有超过5家直营店。出于信息的保密，暂时不公开店铺的品牌。

对于1家小店而言，其实每天做到销售额6000是不亏钱的。但是由于全国餐饮行业一直存在“火什么干什么”的抄袭风格，店主很快得知到自己其中一家店铺的周边3公里范围内有好几家酸菜鱼主题的店铺也在装修中了！甚至还有一些全国连锁的品牌也即将在这个3线城市开设加盟店！

这些消息，对店主而言是一种实实在在的威胁！

那么如何来破这么一个尴尬的局面呢？

如何来提升自己的竞争力呢？

在此之前，店主由于具备一定的运营经验，所以还可以应付。而一旦形式复杂了起来，就很难一下子找到合理、适用的办法了！

不进则退，找不到办法，就会面临严峻的挑战。聪明的人必须要未雨绸缪起来！

而我的解决方案，还是：“数据分析”！

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通过一系列的远程服务，我们给到了一些核心的数据分析：

为了便于大家了解的更加直观，我把上面对话里的数据原图放大后显示在下面的表格内，并对数据进行解读，左侧的是这个品牌的数据，右侧的是国内知名品牌的数据。

从以上的数据可以得到如下的结论：

• 结论1：该品牌的消费者认知不明确。

原因：从图表中我们可以看出，番茄口味的数据量A(142)要远远大于酸菜鱼B(48)的数据量。如果一家店以酸菜鱼为卖点，但如果番茄口味的数据量反而要好于酸菜鱼的数据量，那是不是证明了这个品牌的定位有问题？店铺内所有围绕酸菜鱼所做的菜单、宣传、广告等是不是都搞错了对象？同时放大了消费者的错误认知？（消费者对品牌的错误认知其实是致命的！）甚至是否该考虑直接把店名换成“**番茄鱼”呢？

• 结论2：该品牌的“套餐”存在问题。

原因：照理说，人均消费在30-45元左右的轻快餐店，套餐的销售重要性是不言而喻的。比如类似于：提高客单，提高效率，增加消费者满意度等。而该品牌的套餐数据C(61)却只是在一个非常次要的位置，所以套餐肯定存在问题！

• 结论3：右图的国内主流酸菜鱼品牌的定位及消费者认知非常正确！

原因：从国内主流酸菜鱼品牌的数据D(70+46)来看，他的酸菜鱼+酸菜的数据量远远大于位居第2的数据E(42)。这才是一家定位准确，消费者认知清晰，产品和品牌结合度非常高的餐厅！这样的餐厅，才可以建立起真正的核心竞争力和自己的品牌。说到底这种类型的餐厅不怕竞争，同时抗风险的能力也更强！

基于以上的几点结论和原因的解读，我们总结出了几个需要尽快调整的方案：

• 1：尽快明确品牌方向，让消费者建立更加清晰地认知。

• 2：菜单的结构和技巧再次进行优化，店铺宣传的优化。

• 3：加强套餐的组合和售卖方式。

• 。。。

可喜可贺的是，该品牌的创始人执行力非常的高！

他们马上进行了一系列包含且不限于以上3个方案的各类调整。

当然，结果也是非常让人振奋。

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有时候我也会碰到一些问题，类似于有人会问：数据分析的作用是什么？

我一般会非常简明扼要的回答：给你明确行动方向！

好的数据分析会让你不再凭感觉和经验做决策。

感觉和经验很多时候没有数据分析那么的可靠！

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看了我的文章，希望对你有些收获。

在你有收获的同时，我还要加一句，那就是：如果你看了我的文章而不去做些什么的话，其实还是没有什么软用的！

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