【数据分享】2001年至2020年广西、中国和东盟地区1公里分辨率的降尺度月降水数据集

科研的力量 2023-09-06

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Part1数据介绍

中国广西及东盟地区位于亚洲东南部，属亚热带季风气候，雨量充沛，洪水频繁，对日常生活和社会生产影响较大。高精度、高时空分辨率的降水数据对工农业生产、水利建设、旱涝监测与防治、生态环境保护等具有重要意义。本文选取2001-2020年全球降水测量任务降水数据（GPM IMERG）作为因变量。结合 MODIS 数据中的增强植被指数（EVI）、地表蒸散量（ET）、地表温度（LST）和 ASTER 数据中的地形高程（ELV）作为解释变量，使用年输入构建地理加权回归（GWR）模型，描述10公里卫星降水随地理环境条件影响的变化。我们的 GWR 模型采用了五种类型的核函数，包括高斯核函数、指数核函数、双方核函数、三角核函数和 boxcar 核函数。根据相关系数、均方根误差和偏差选择最佳核函数。因此，我们建立了广西、中国和东盟地区 2001-2020 年 1 公里年降水量数据。2001-2020年1公里月降水量数据集也是通过比例系数法生成的。此外，使用2001-2020年2679个站的地面观测数据进行验证，总体皮尔逊相关性和相关系数为0。分别为 890 和 0.792。结果表明，该数据集可以详细反映1km分辨率下的降水时空分布及其变化，在生态环境、水文管理、洪水预报等相关领域具有潜在的应用前景。

通讯作者邮箱：qiuyb@aircas.ac.cn

数据量：19.19 GB

文件数：260

Part2参考

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