战略新兴专业 | 山东大学数据科学与大数据技术
在这个数据就是财富的年代，山东大学数据科学与大数据技术专业基本情况如何呢？快随小招一起看看吧~
大数据时代，传统物理世界的基础设施将完成数字化以及可定制化。“万物皆可互联，一切均可编程”，世界将以数据流驱动，以软件定义的形式运行。数据科学与大数据技术专业以“数据是新石油、新动能”为理念，面向新兴数据产业，定位为新时期的新工科专业。
数据科学与大数据技术专业发挥山东大学多学科交叉优势，高起点规划培养方案，立足国内应用，瞄准国际前沿。本专业采用协同创新的人才培养思路，通过学科交叉和合作，培养知识结构与行业实践紧密结合的复合型人才。使学生既有创新研究能力，又有动手实践能力，助力他们成长为合格的数据科学家、数据系统架构师和数据工程师，为社会各行业的数据赋能。
数据科学与大数据技术专业依托于软件学院。山东大学软件学院成立于2001年，是教育部和国家发展计划委员会批准建立的首批35所国家示范性软件学院之一，荣获“全国教育系统先进集体”光荣称号。软件学院坐落于山东大学软件园校区，毗邻国家级软件产业基地——齐鲁软件园，具有得天独厚的地理优势。学院始终致力于“培养最优秀的本科生”，紧密围绕国家经济社会发展需求和学校人才培养总目标开展专业建设，培养一流创新人才，全面推进“双一流”建设。
数据科学与大数据技术专业的核心课程包括：数据科学导论、数据结构、面向大数据的Python开发、数据库系统、大数据管理、数据仓库与数据挖掘、非关系型数据库、大数据算法、数据可视化、离散数学、高级程序设计语言、算法设计与分析、运筹学、操作系统、软件工程、计算机网络、计算机组织与结构、编译原理等。
产教融合、协同育人。与著名IT和软件公司合作，通过共建联合实验室、校内外实习基地、学生俱乐部等形式，在学生的认知实习、实验教学、校内实训、企业实训等教学环节上，加强产教融合，做到协同育人，切实提高学生的理论及实践能力。
开放、自主、高端的实验平台。新建基于云平台的开放式实验中心，建立数据库系统、程序设计语言等课程的在线自主全天候智能问答实验平台，购置了先进的实验设备，建立面向数据科学与大数据专业的创新实验室，为学生提供开放、自主、高端的实验平台和环境。
人才培养模式特色化。基于OBE理念，以产出为导向，按照数据生命周期模型组织课程体系，培养合格的数据科学家、数据系统架构师和数据工程师。
人才培养过程国际化。对标国际工程认证标准，建立国际化的课程体系。通过海外暑期学校、海外人才联合培养等形式，提供国际化的教学模式、国际化的人才培养过程。
数据科学与大数据技术专业是一门近年来新设立的专业，有着光明的前景和庞大的市场需求，它属于工科，需要同学们多多锻炼自己的动手实践能力，同时也需要具备一定的理科基础。在前两年的时间里，课程重心更多放在数学和计算机的基础理论上，打好了基础，才能面对以后的专业课程游刃有余。在随后的大三大四两年里，会通过专业课程、课程设计、比赛和项目，接触大数据技术成体系的各方面内容，技术层面从数据挖掘到非关系型数据库，领域层面从生物大数据到医疗大数据。回顾我的大学历程，热情是最好的老师，专注是成果的影子。希望大家在拥有一定的基础以后，多尝试，多接触，早日找到自己的方向，然后全力以赴。千里相聚软件园，不负韶华不负卿。
——荆文轩，2016级数据科学与大数据技术新工科实验班，多次荣获二等奖学金、三等奖学金。在校期间作为队长，率队多次获得山东省大学生软件设计大赛一等奖等省级科创类比赛的一二等奖，在张彩明教授的指导下从事金融数据分析方向——量化投资协整模型的本土化改良。
数据科学与大数据技术，顾名思义，是一门与数据打交道的理论与实践相结合的工科专业。在如今万物互联的背景下，每天产生大量的数据，我们已经进入了由数据主导的新时代。数据就像石油，是新时代的“命脉”。学习如何有效的发现、存储、处理与利用大数据是本专业的主要目标。在本专业前两年的学习中，学习侧重点在于“科学”，主要学习数学、计算机科学和数据科学的基本理论。在随后两年的学习中，更多的侧重于“技术”，我们会接触到更多的基于数据的应用和实践课程，在实践中理解和掌握学过的理论知识。最终利用所学知识在大量数据中提取见解，发现隐藏模式，体会数据的乐趣，发现数据之美。
——刘明宇，2016级数据科学与大数据技术新工科实验班。发表JCR 1区期刊论文一篇，申请发明专利一项、软件著作权一项，获得多项国家级、省级、校级奖项和荣誉称号。
“大数据”是近年来IT行业的热词，大家也都听过我们已经进入大数据时代这样的言论，而数据科学与大数据专业就是在这样的时代背景下应运而生的新兴专业。其实大数据的应用就在我们身边，它已经逐渐步入各行各业，特别是在年初的疫情防控中，大数据在研判决策、网络舆情监控、健康信息登记、人员排查等发挥了重要作用。山东大学的数据科学与大数据技术专业以“数据是新石油、新动能”为理念，面向新兴数据产业，定位为新时期的新工科专业，旨在培养合格的数据科学家、数据系统架构师和数据工程师，为社会培养计算机和互联网领域以及大数据相关产业急需的“数据科学家”专业人才，助力各行业的数据赋能。在课程设置上，大一我们会学习计算机和数据科学相关的基础学科，如高等数学、离散数学、高级程序设计语言，这些课程是我们今后学习的基石。大二依然侧重基础知识的学习，辅助以数据科学与大数据技术的入门知识。大三我们会接触专业性更强的课程，更加深入全面系统的学习大数据的专业知识，同时同学们会根据前期的学习进行细微的方向分流。经过三年的学习，我们将基本掌握数据分析能力、信息处理能力，大四则更多是将理论付诸实践的阶段。
——王馨，2017级数据科学与大数据技术新工科实验班，曾任导员助理、校学生会干事，现任班级团支书，获得国家奖学金，校级优秀学生干部，“创青春”创业大赛优胜奖等奖项。
大数据新工科给我的最直观的感受就是专业更精细化了。我们这学期学习了面向数据分析的python技术。Python真的是一门很棒的语言，语法简单却功能齐全。通过短短的几节课我们就学完了python的基本语法，然后就是进行数据实验。和以前的Java、c++逐渐积累知识最后再完成一个大课设不同，大数据新工科的python课每一章学完我们就可以做一个实用的处理数据的小实验，我每每惊喜于那些看起来繁杂庞大的数据通过几行代码就能变得规律条理，感叹数据科学的奇妙。
——王娜，2018级数据科学与大数据技术新工科实验班
在数据科学与大数据实验班学习的第二个学期已经过去一个多月，选择大数据方向自然是因为热爱。一开始的想法很简单，相比写程序，我更喜欢跟数据打交道。我能够有合法的手段获取我想得到的数据，通过整理分析让原本看起来枯燥的数据展现出独有的价值。这种感觉就好比热爱编程的同学写出了精彩的程序，钻研算法的同学解开了一道算法难题。提前分方向可以更早的接触一些专业相关的课程，比如我们比软工同学更早学习了Python语言，为我们在相关领域深入学习打下了一定基础，大数据、人工智能都离不开这门语言。课上更加活跃，许多同学会带着自己思考后提出的问题与老师交流，知识在思维碰撞中被同学不断吸收；课下各自有着属于自己深耕的领域，有的人去做科研助手，有的人去做公司项目，也有的人继续夯实自己的基础。大家都在朝着自己心中的目标努力，在这种浓厚的学习氛围下，你很难选择原地踏步甚至后退。既然选择了数据科学与大数据那我就会沿着这条路走下去，利用本科剩余的时间去打磨自己的本领。也希望每一位同学都能已经在珍惜自己的大学时光，丰满自己的羽翼面对社会的洗礼。
——柳昊，2018级数据科学和大数据技术新工科实验班班长
山东大学软件园校区环境宜人、建筑极具特色，并且背靠大山坡公园。在软件学院就读给我印象最深刻的就是，每个人都有机会、有平台、有话语权、有责任和权利为自己更好的学习、校区更好的发展提出合理建议并被采纳。在学习和生活方面，我有一种切切实实家的感觉！数据科学与大数据技术专业是近年来的新兴学科，专业课程上，初期的学习内容和软件工程相差不大，重点在数学和编程语言，后期重点在数据处理分析上。大数据被誉为“21世纪的新石油”，在大数据时代，各个行业都会产生数据，所以本专业的就业面非常广阔。
——张舒琪，2019级数据科学与大数据技术专业就读
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来源 / 山东大学软件学院
封面 / 周心怡
编辑 / 钟启鸣
责编 / 宋沁潞