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全球巨头21条金句观点,AI是否能替代人类?

西西付 数英DIGITALING 2023-10-19

本图由Midjourney生成

我们的工作会被AI取代吗?
AI懂生活常识吗?
AI绘画算是艺术吗?
AI能理解人的情绪吗?
AI真的比人类更加聪明吗?
……

全新的时代,AIGC(Artificial Intelligence Generative Content,即人工智能生成内容)正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别,当艺术被重新定义,当创意不再需要人工,广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续聚焦AIGC领域,通过资讯分享、认知科普、方法总结、深度访谈等,带领大家多方位了解AIGC。本期内容,将带大家从ChatGPT和各行业领袖的视角,探讨AI相关的六大热门问题。

AIGC往期内容回顾:

1、一次性搞懂什么是AIGC!(一篇文章22个基本概念)

2、AI 爆火3个月了,广告圈应该关注啥?

3、同一个主题“妈妈”,30 张AI 绘画作品分享 (附完整提示词)

4、专访SOULO:首支全AI制作短片幕后揭秘,大胆操盘后的分享
1956年,约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出Artificial Intelligence(人工智能)这个词汇,并预言“像人类一样智能的机器将在不到一代人的时间内出现。”

60多年前,麦卡锡的预言未能实现;而如今,麦卡锡设想的未来似乎近在眼前。

今天,ChatGPT、Midjourney等AIGC应用纷纷出世,一时间所有人都在关心AI与自身的命运。

我们从全球各领域巨头的演讲和文章中,找到了大家最关心的AI相关问题,以及行业领袖们的回答。

01 如何看待人们害怕自己的工作被AI替代?

02 什么样的工作难以被AI取代?

03 高昂的投入成本,是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏?

04 AI生成的文本/绘画/图像/影视,能算是艺术吗?

05 AI是否会失控?AI会在未来发展出自我意识吗?

06 AI将如何影响人类的未来?

1. 如何看待人们害怕自己的工作被AI替代?

比尔·盖茨
美国微软公司联合创始人

虽然人类在很多事情上仍然比GPT强,但有很多工作并不怎么使用这些能力。例如,一个人在销售(数字或电话)、服务或文件处理(如应付款、会计或保险索赔纠纷)方面所做的许多工作需要决策,但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划,在大多数情况下,他们有很多好的和坏的工作实例。人类使用这些数据集进行训练,很快这些数据集也将被用来训练人工智能,使人们能够更有效地完成这项工作。

AI不会威胁人类生计,教师不会减少,医生也不会减少。从长远来看,提高效率能够使人们的工作时间减少,因为当AI 接管日常任务时,员工可以专注于更重要的工作。人们在谈论人工智能时,应该在对它的偏见、错误或不友好的恐惧与它能够改善生活的潜力之间取得‘平衡’。

周黎安
北京大学经管学部主任、光华管理学院教授

跟历史上若干次重大技术变革的进程一样。虽然每次巨大的技术进步都会导致一些传统岗位的消失,但最终创造的就业机会都要远远大于它所摧毁的数量。人工智能对经济社会的影响,尤其对中等收入群体就业的影响,更多是结构性的,而不是总量性的。

菲利普·科特勒 
经济学教授、“现代营销学之父”

我注意到,一些公司解雇了很多公关人员,因为他们认为借助ChatGPT可以在更短的时间内完成更多的工作。众所周知,所有的营销都有科学的一面,它既是一门科学,又是一门艺术。也许有些人可能只将其视为一门科学,但每个人都是独一无二的,营销需要因人而异。
叶军
钉钉总裁

未来一年两年之内,相信大量的工作都会和AI结合,这是不能回避的现实,而且比我们想象来的速度还快。AI与工作方式融合后的生产力变革,提升了管理效率、协同效率及创新效率。在创新效率方面,应用开发使得效率提升,AI开发将带来100-1000倍的效率提升。

2. 什么样的工作难以被AI取代?

李开复
计算机科学博士、创新工场董事长兼CEO

1、创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。人工智能不擅长提出新概念。

2、复杂性 / 战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)——需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

3、灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙——看看机器人拿铅笔的样子,你就会懂我的意思。

4、需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境(如每天在不同的房间里工作)。

5、同理心 / 人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)——人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

节选自李开复《AI·未来》
张军平 
复旦大学人工智能专家
首先,跟实体相关的工作,比如医生、护工、驾驶员,还有小众手工艺者,比如做古琴的、做陶瓷的艺术家,都是依赖个人经验来做的,被AI替代的概率较小。

因为一直以来AI大多在做认知相关的任务,感知这块下的功夫少,现阶段跟实体相关的都做不好,与人类相比,机械手比较初级,拧一个瓶盖还是很难的事情。就连打扫卫生,对我们人类来说是“简单易重复”,但对机器却是一个模糊的概念,没有办法程序化或形式化。

那么对于白领工作,还有一部分比较安全,就是大数据进入不了的行业。

我们想想ChatGPT是怎么起来的?它的数据都是Billion级的,就是10亿级以上,这就意味着这么多数据,很有可能都是不设隐私的,才能被它调用。如果一个行业涉及到隐私,数据不能公开,不能上模型训练,那么AI就挤不进去。 比如说医疗、银行、生物等领域,相对来说是安全的。
木遥 
软件工程师、自媒体博主

情绪上、生理上的照顾角色是无法被AI取代的。过去我们可能认为的不挣钱、没有价值的家庭主妇的工作,很有可能会变成人类真正能够安身立命的事情,而传统上被认为是赚钱养家的、专业的、光鲜的职业工作有可能消失。

3. 高昂的投入成本,是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏?

李开复
计算机科学博士、创新工场董事长兼CEO

全球将涌现新的AI2.0时代创业机会。投资机会主要在三大方向:一是随着AI2.0智能应用遍地开花,各行各业的垂直AI助理方向;二是AI2.0平台,将会加速新一代AI2.0应用的研发和商业化,看好具有战略高度的AI2.0平台公司;三是AI基础设施,依靠基础大模型和平台能力,以及支持AI模型运维、管理、训练的基础设施。需要考虑的是,大模型开始成为主流,创业初始成本急剧上升。训练成本持续上升,计算算力昂贵,资金雄厚的巨头将有垄断优势,资金不够的创业公司难以做出有竞争力的模型。
周鸿祎
奇虎360公司董事长兼CEO

未来中国不会只有一个大模型,每个行业、每个大一点的企业、每个大城市都会有自己的专有大模型。大模型将来可能和知识管理一样,是个标配技术。有更多的企业来参与竞争和投入,才能取得突破。

王小川
百川智能创始人兼CEO,搜狗公司创始人

小创新大厂赢,大创新小厂赢。大厂的专注度和效率不一定比创业公司高,而且有追求的人可能在原有的地方也有瓶颈,这个事就适合用创新来做,我不觉得AI创新是专属于大厂的事情。

王怀南
前Google亚洲区CMO

AI一定是巨大的趋势,至少会影响未来5到10年的市场格局,其中可能会出现数倍于Google的公司……从算力上来看,小公司或许难以参与进去,但从算法上来看,中型公司可以通过收集特定领域数据建立垂直场景的应用。

4. AI生成的文本/绘画/图像/影视,能算是艺术吗?

特德·姜 Ted Chiang
美国当代最优秀的华裔科幻作家之一,著有《你一生的故事》

ChatGPT 其实是一台不可靠的复印机。假如一个断网的人,希望能够在有限的私人服务器里把互联网的海量内容都储存起来,那么 ChatGPT 可能会是一个解决方案。但是,实际上大部分的人依然拥有访问互联网的权利。所以,当我们拥有「原图」的时候,一张被压缩过的模糊图片会有多大的作用呢?

蔡国强
中国著名艺术家,以火药为媒介创作艺术作品
AI 的出现或许是一种迎接崭新的艺术方法论的催化剂——它迫使艺术家思考新的创作方向。艺术史的重大任务之一其实是对时空状态的探讨。从古典主义的写实到立体派的发展等等,都展示了人类对时间空间、二维三维的讨论。我们这个时代,见证了虚拟空间的开拓,还有宇宙太空视野的无限拓展。相比之下如今的艺术界对时间空间的探索显得有些保守。人类对AI失控这件事的担忧,映射了人类自身的不安。而我的艺术,如火药、爆破,本身就是控制与失控的博弈。其次,对我来说,火药和AI都是难以控制的媒介,需要长时间的训练才能对其有所掌控,但同时我又期待它给出的“意料之外”。也正因如此,我才深深着迷。
李睦
清华大学美术学院绘画系教授

我们以前的艺术创作,尤其是艺术教育中可能更关注怎样画画,而现在可能更要关注为什么画画。过去我们将画画等同于技能训练,而当标准化的技能和手艺即将被替代时,可能就需要思考,我们为什么要学这样的手艺而不是其他的?为什么手艺不可以因人而异,而是要强求一律?这些思考可能是AI发明以来对于我们人类最大的贡献。

5. AI是否会失控?AI会在未来发展出自我意识吗?

Demis Hassabis
DeepMind公司 CEO

哲学家们还没有就意识达成一个明确的定义,但如果我们指的是自我意识,以及这些方面的事情……我认为有可能有一天人工智能也会拥有。

Dr. Tom McClelland
剑桥大学克莱尔学院哲学系讲师

一种可能性是,人工智能将以越来越复杂的方式处理信息,但绝不会有意识地处理这些信息。毕竟,处理交通灯的颜色是一回事,但体验它的红色却是另一回事。计算餐厅账单是一回事,但意识到自己的计算结果是另一回事。赢得一盘棋是一回事,但感受胜利的兴奋感又是另一回事。也许人类产生主观体验的能力是计算机系统永远无法模仿的能力。人工智能可能无处不在,但人工意识却遥不可及。

刘江
智源研究院原副院长
人工智能从小模型到大模型,只能说在技术上迈进了一步。但人工智能要突破所谓的“奇点”,即人工智能发展到比人“聪明”且能够自我“进化”,还有一段距离。
Arvind Krishna
IBM研究所主管兼Hybrid Cloud高级副总裁

我认为教人工智能什么是美丽是一种不同的挑战,它更主观,但很可能可以实现。你可以给人工智能一堆训练数据,说:'我认为这很美。我不认为这很美'。即使人类之间对美的概念可能有所不同,我相信计算机将能够找到一个良好的范围。但是,如果你要求它从头开始创造一些美丽的东西,我认为这肯定是一个更遥远和具有挑战性的前沿领域。”

6. AI将如何影响人类的未来?

山姆·阿尔特曼 Sam Altma
OpenAI公司CEO

在接下来的五年中,会思考的计算机程序将阅读法律文件并提供医疗建议。在接下来的十年中,它们将从事流水线工作,甚至可能成为同伴。在此之后的几十年中,它们将做几乎所有事情,包括做出新的科学发现,从而扩展我们的‘一切’概念。

埃隆·马斯克
TESLA创始人兼CEO

AI比设计不当的飞机或糟糕的汽车生产更危险。因为它有潜在风险,无论人类认为这种可能性多么小,它并非微不足道的。它有可能破坏文明。

李彦宏
百度创始人、董事长兼CEO

人类最大的危险,最大的不可持续,并不是创新带来的不确定性。相反的,我们停止创新,不发明不创造不进步,按照惯性走下去,所带来的各种各样不可预知的风险,才是人类最大的威胁。

同样的6个问题,我们也问了ChatGPT,要求它作为一个AI领域资深从业者,科普大家最为关心的AI话题。
以下是ChatGPT的回答:

1、如何看待人们害怕自己的工作被AI替代?

2、什么样的工作难以被AI取代?

3、高昂的投入成本,是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏?

4、AI生成的文本/绘画/图像/影视,能算是艺术吗?

5、AI是否会失控?AI会在未来发展出自我意识吗?

6、AI将如何影响人类的未来?

对比ChatGPT和各行业领袖的答案,你觉得AI与人类哪个更聪明?你又是如何看待这些问题的?

欢迎在留言区给出你的答案~

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