PATH：高级自动驾驶汽车部署的实际挑战
加州PATH（Partners for Advanced Transit and Highways，加州先进公共交通与公路研究项目）是伯克利加州大学的学术研究机构，在北美乃至世界的智能交通相关研究领域中，该机构均居于引领地位。
DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟，是由加州PATH项目教学主任Trevor Darrell教授领导，研究应用于汽车领域的计算机视觉和机器学习前沿技术的产业。DeepDrive联盟包括了英伟达、高通、通用、福特等20家全球自动驾驶领域企业，研究项目覆盖感知、规划决策、深度学习等自动驾驶关键领域。百度于2018年3月加入了DeepDrive联盟。
《高级自动驾驶汽车部署的实际挑战》一文，是由PATH项目组Steven Shladover提交的研究成果。
「相关阅读」
「佐思研究年报」
自动驾驶计算平台与系统架构研究 | 主机厂和Tier1自动驾驶策略研究 | 汽车雷达产业研究 | 汽车视觉产业研究 | 低速自动驾驶产业研究 | 商用车自动驾驶产业研究 | L4、高精地图和V2X研究 | 新兴造车企业布局及智能网联功能对比分析 | 汽车MLCC研究报告 | 汽车分时租赁研究报告
「佐思研究月报及周报」
车联网月报 | ADAS/智能汽车月报 | 智能网联汽车测试月报 | 汽车座舱电子月报 | 汽车视觉和汽车雷达月报 | 电池、电机、电控月报 | 新能源汽车市场与基础设施月报 | 智能网联与新能源汽车周报
联系人: 符兆国 18600021096 | 韩 跃 15810133447
「无人驾驶、座舱电子及V2X相关培训」
培训目录：| 无人驾驶入门培训 | 无人驾驶测试培训 | V2X测试培训 | 自主泊车系统开发及实操 | 汽车座舱软件工程关键技术培训 | 汽车座舱UIUE
联系人：张志超 18612704928（同微信）
「近期活动」
2019德国自动驾驶汽车研学之旅 | 2019日本汽车产业技术研修考察
联系人：张亚菲 13716037793（同微信）