信息系统真不能有烟囱吗？
这两年中台的影响力越来越大，不管是业务中台还是数据中台，好像最大的理由是消灭烟囱，然而区块链又在大喊消灭各种集中，还真有点搞不清那些又搞中台又搞区块链的公司，一手有长矛、一手又有盾牌，不知道是其矛可以无坚不摧，还是其盾能固若金汤？
我们化繁为简，企业的信息系统大概也就是三件事儿：功能、流程、数据，在这三件事里头，企业最关注也相对最容易解决的是系统的功能，长期不太被重视的就是跨系统、甚至是生态链上跨企业的系统之间的业务流程以及数据质量。
积劳成疾的流程和数据问题，成为各种解决方案厂商推广他们的技术和产品时，最容易拿来说事儿的油头了。以前我们去企业先做调研，然后拿企业的管理问题说事儿，现在有些厂家牛逼大了，不懂客户的业务和流程，敢直接拿人家的数据开涮了。
流程和数据以及由数据和流程所表象出来的烟囱问题，在企业的确普遍且长期存在，谁上讲台搬弄PPT一讲企业面临的这些挑战，台下的企业们必须频频点头称道，如果这家解决方案厂商再是大名鼎鼎、市场的霸主，企业基本上就剩下摩拜了，尤其是企业高层领导再一点头首肯，得，下面的兄弟们只能照办了，如此以来，各种技术方案的选择和经济性评估，有可能就变成了骑马观花走走过场、摆摆龙套罢了。最近有自媒体爆料，某大厂商自己的中台折腾了好几年还没做好，然鹅，中台这套东西却变成了他们在市场上叱咤风云的挣钱利器了，着实让专业人士们很担心啊。
一、数据的问题
继续说数据，数据有问题，就是数据质量问题，解决这一问题的方法叫数据质量治理，数据质量治理的角度很多，就看企业的数据哪里有问题了，例如艾大编辑这一年来鬼使神差的投入到某TA公司的主数据项目，我一看资料，吃了一惊，吓了一跳，艾大编辑还真厉害，真是做的风生水起了；再例如差不多小十年前，南方电网就启动了数据中心和数据治理项目，我们当年HP的BAS团队负责这个项目，做过电信经分的斌叔是项目经理，我偶尔去广州出差，也顺便观光一下他们的战果，但实际上做这样的项目，看似简单，其实挺难的，谁还感兴趣的请教我们斌叔去。
我直接有感受的是去年在国网某省公司参加资产全寿命的劳动，国网非常重视数据质量问题，把数据质量治理按照电压等级、设备类型、增量和存量各种维度，做计划分解任务下去，成为资产全寿命周期管理省级公司2019年年度工作提升方案的重要一环。
你可能会问：国网怎么没有像某TA公司那样去做主数据管理呢，答：那是因为人家国网在十年前做SG186项目规划设计时，数据架构就弄好了，只是十年来在系统实际运行中，基层的数据质量没有管控好，出了点麻烦，现在是回头看，把存量资产的数据质量问题做好，增量资产的数据质量选择一个时间界面，已经扎好了口袋，理顺了边界。
电网公司的数据质量重要到什么程度？从前每隔几年电网公司财务部就要搞一次清产核资，资产台账要对实物资产清理一次，远光软件还专门为此配套了辅助的软件，这还只是财务口的一件事，一次清产核资要动用很多人力物力，这背后花费的都是资源，人力资源和大量的money，所以，但从这一个方面看，足以证明，数据质量治理是很有潜在的经济价值的。
为了不得罪更多的人，今天，我不对业务中台发表意见，之前已经表达过很明确的态度。至于数据中台，我觉得在某些时候还是有用的，比如很多年前，银行电信业务的改革和信息系统的整合，就是靠数据集中来完成的，那时候不叫数据中台、或者数据后台什么的，名字不重要。
在电网企业，海量的设备运行数据，也是需要集中的，集中起来可以做设备运行态势、可靠性的分析、分析设备故障产生的原因和规律，归纳总结出故障模型和故障树模型，用来指导今后的设备运维工作。
这可是一件大事请呢，因为电网资产的运维工作做好了，有利于降低运检环节的运维成本，有利于提高设备的可靠性，这两件事在国资委可是有明确的单项考核指标的（年均用户停电时间和万元资产维护费），尤其是连续3次行政降电价和输配电成本的边界约束、以及经济不确定因素的加大，过去经济高速发展时期，快马加鞭建设的大量电网资产，投资回报率都成了问题，电网的提质增效压力开始明显加大了。
二、流程的问题
其实，我本人就是一个所谓的数据中台，因为自从1998年踏入SSA公司门槛，二十年过去了，很多资料我还都有留存。
这是我2002年3月份在青岛一个会上的演讲PPT，我们是Oracle的合作伙伴，那年头Oracle比较黑，所以，我们做PPT背景也要用黑色的，调侃一下啦，目的是让John、Jason这些Oracle的老鸟们，还不至于忘记我。
那时候，在EAI技术领域，我们是美国Webmethods的合作伙伴，信息系统的烟囱问题，在20多年前的美国就是一个老大难的问题了，美国的政府、铁路、航空公司、警察局、电信、银行等，有成堆的老系统（上年纪的人都很熟悉的绿终端）以及一些新系统，这些老系统之间、新系统和老系统之间、甚至是跨企业的系统之间数据共享和业务流程打通，一直都是一个问题。
Webmethods有一句很好的广告词：streamline your business flow，streamline这个词儿用的很有意思，鬼子真会捣糨糊，当时费了很大的劲也没找到一个合适的中文词儿。觉得用理顺一词吧，还有点缺少stream的含义。
这张PPT讲的是EAI的技术方法，是从Webmethods公司的PPT上扣下来的。
要准备讲成功案例了，记得那时候的联想就是国际IT技术的试验台，联想弄了很多的软件，例如SAP的ERP、i2的供应链、Siebel CRM等等，还有自己开发的，总之很多，搞了很多的烟囱出来。
我们那时候极力反对有关部门将联想作为企业信息化的典型进行推广，理由很简单，联想是一个IT企业，里面的大多数人都是IT从业人员，再加上联想有钱，总想创新、总想领先，所以就特别能折腾、特别能战斗。这些特点和战斗气质，是国内大多数传统企业所无法比拟的，20年的事实证明，我们是正确的，当年很多不服气、不跟风就不行的企业，花了很多冤枉钱，不知道现在他们有没有总结点什么教训出来没有？
说，联想当年系统烟囱多的受不了了，也想到了业务流程和数据整合的问题，Webmethods公司从中撮合牵线搭桥，我们和联想开了一次碰头会，明显感到联想那帮人七个不服八个不在乎的，再后来就没有联系了，也不知道他们把Wenmenthods产品用到什么程度了。
Webmethod那时候有点贵，我讲的案例其实没用Webmethods产品和技术，这是央企中海油当年的系统整合的例子。
流程贯通的方法很多，例如我们用微信给手机充值、用支付宝给电表缴电费，这些业务流程不仅仅是企业内部系统的贯通、还有企业间的系统贯通，效率很高，几乎是秒到。
现在可以总结一下了：
烟囱到底指什么呢？答：烟囱是指两个及两个以上不同的业务系统之间存在的数据不能共享、业务流程不能贯通自如的现象或者问题。
烟囱一定要消除吗？答：未必，这要看企业的大小、铲平重建对业务的影响、意义以及技术和经济性评估，一般而言，大型企业的烟囱是难以铲平重建的，也没这个必要。
如果不铲平重建，数据质量、数据共享、流程贯通，应该如何办呢？答：我不是做技术的，细节的东西我无法回答，我可以告诉你的只有两点：一是方法是有的，不止一种，也不是非中台而不能。二是用什么技术方法，要看问题对企业影响的程度大小、要看企业对不同业务、不同数据实时性的要求；要对技术可行、经济可行进行科学、认真、负责任的评估，要充分考虑到组织和人的因素影响，我通常有一句话，讲的稍微极端一点：系统的问题，本质就是人和组织的问题，人和组织的问题不解决，估计什么技术、什么台（前台、中台、后台）都没用。
数据中台和数据治理是什么关系？答：除非数据质量真的没问题，否则数据中台建设一定要考虑数据质量治理的问题，或超前、或同步、或滞后，数据治理总是且必须要做的，否则，就像给垃圾建了一个新的垃圾桶一样，垃圾桶再漂亮，装的还是垃圾，数据中台也许就失去了一大半存在的意义。
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