如何给“学渣”成就感？学吧课堂走向大路径第二环 | 公司调研

调研 | 凯文  王东起

撰写 | 王东起

人工智能是2016年最火的概念之一，随着有效学习数据的不断积累，人工智能也在悄然改变着传统的教育行业。

在教学层面，人工智能应用带来三方面改变：

第一，真正的个性化学习。根据每个人的学习数据，提供合适的学习内容；也可以辅助教师，对不同学生进行个性化辅导。

第二，提高教师人效。在单纯的知识传授方面，人工智能可以逐渐替代一部分教师，从而提高效率，扩大单个教师服务范围。

第三，降低对名师的依赖。依靠人工智能的辅助，非名师同样可以提供优秀的教学服务，从而间接提高教育公平性。

这正是学吧课堂的大逻辑。学吧课堂成立于2014年，在这一大逻辑下不断探索合适的发展路径。截止目前，学吧课堂提供的是针对中学数学的题库产品，有约200万用户，积累了约7亿条学生数据。

学吧创始人李行武，毕业于清华大学计算机系，技术出身的他在创立学吧课堂时，遇到的第一个难题就是对教育行业不够了解。2013年，互联网+教育已经进入发展期，不少公司已经有了成型产品。参加行业论坛，与同行交流，成为了解教育行业的第一步。

然而一段时间后，李行武发现，这仍无法深刻了解传统教育的玩法和痛点。于是，他与合作伙伴一起，在北京一所中学附近，办起了高中数学辅导班。

谈及一年的教学经历，李行武表示，最深的感受有两点：一是人脑太牛了；二是深刻理解了什么是台上一分钟，台下十年功。也许正是因为这两点感受，李行武和团队打造了学吧课堂的第一款产品——虚拟老师。

砥砺前行，探索业务模式

虚拟老师

2014年夏天拿到联想之星的天使投资之后，学吧课堂开始打造产品，并在2014年10月上线了虚拟老师。

虚拟老师是一款针对高二数学的视频辅导产品。其特别之处在于，一个5-10分钟的解题视频，实际上是由很多段十几秒到几十秒的短视频实时拼接出来的；一段短视频只涵盖一个小知识点，播放完后会弹出与学生互动的对话框，然后根据学生选择确定随后播放的短视频。

这也就意味着，不同学生看到的解题视频可能是完全不同的；系统会根据学生对于知识点的反馈数据，生成最适合的解题视频。

打造虚拟老师并非易事。在教研层面，需要对题目进行拆解和重构。在技术层面，首先要录制大量短视频，并且使它们之间相互关联，组成一个巨大的内容树；其次是如何引导学生走出路径，而这相当于模拟人脑的思考过程。然而，对于刚刚创业的学吧课堂，这一过程太重了。

所以，虽然虚拟老师在试点学校取得了非常好的结果，但还是在2015年中暂停。学吧课堂也面临着产品的转型。

练习产品

学习数据是人工智能在教育领域应用的基础，而最容易获取学习数据的就是练习类产品，所以，学吧在2015年底转型，推出了针对中学数学的做题产品——学吧课堂。李行武认为，首先做题产品的市场需求是存在的，另外，只有解决学习动力问题，才能保证做题产品的用户粘性。

学吧课堂使用两种方式，帮助提高学生的学习动力。

第一，  为学生提供真正适合的题目。实现这一过程，需要在教研层面有更深的理解，对知识点进行细致的划分，并对题目进行细粒度的打标签，从而保证给学生推送的题目更精确；精确的题目推送，可以使学生的做题正确率提高，在增加学生自信心的同时，也使收集的数据更有价值；而有价值的数据，又能使系统进一步优化，以更快的收敛速度判断出学生的水平，推送更适合的题目；从而进入正循环。

第二，  奖品激励。在学吧课堂中，学生做题可以获得积分奖励，做题的正确率、频次和年级等因素，都会影响积分的获得。在积累一定的积分后，可以换取话费、文具等奖品。通过这种方式，在一定程度上可以使学生更高频次的做题，并保证一定的正确率。

目前，学吧课堂的平均日活数约10万，次日留存约55%。

教学导航系统

在做题产品积累了一定的用户数和练习数据后，学吧课堂开始探索新的路径以及变现方式。

2016年10月，团队开始研发用于辅助教师上课的教学导航系统。根据学生的练习数据和所在学校的课程规划，系统可以安排学生的整体学习计划，以及每一课时涵盖的知识点；对于单一课时，系统会生成详细讲义，并按时段划分，指导教师用多长时间讲解哪些内容。

目前，学吧课堂已经在尝试，基于教学导航系统的在线1对1教学服务。由于使用了教学导航系统，一方面可以实现规模化的教学过程把控，另一方面，变向解决了师资来源以及成本问题；此外，题库产品可以成为“用户流量池”，摊薄获客成本。

专注教研，做细粒度标签

为题目打标签，是题库产品的基础。细粒度的标签，可以保证推送题目的精确度，使用户有更好的使用体验，而用户反馈的数据越好，也更有利于优化系统，提高收敛速度。

打标签是建立在对知识理解的基础上，而关键点也在于能打的多细多准。目前，打标签主要仍然需要人力来完成，关键在于如何保证人工输出的稳定性以及高效性。

学吧课堂目前专注于中学数学，将内容拆分成5000多个知识点，使工作人员在打标签时能更细致的做出选择；同时，更注重打标签时人效的提高。而对于题库产品另外一个重要的工作——查错，学吧课堂采取让部分优质用户先用的方式，降低查错成本。

将重点打造教学导航系统

教学导航系统将是学吧课堂未来一段时间的重点业务线，产品已上线内测。学吧课堂将以教学导航系统为基础推出1对1教学服务，通过标准化的产品控制教学质量并实现规模化，从而建立口碑。

对于1对1的成本问题，李行武表示，一方面自有流量池和品控都可以降低成本；另一方面，成本的本源在于机构是否为教学提供了价值。

近日，爱分析对学吧课堂进行了调研，并和创始人&CTO李行武进行了访谈，现摘抄部分内容与各位分享。

Q：当时为什么选择先办线下的数学辅导班？

A：我之前都是做技术的，跟教育完全没有关系，所以需要先去了解这个行业。有一个做法是参加一些领域的会，跟同行交流，先看看别人是怎么玩的，所以在2013年，我就参加了很多的沙龙。

但听完之后感觉信息量不够，然后就进入了一种极端状态；因为那时候同行坐下来，大家都会把自己的产品拿出来让提提意见，我们那会儿只提两个意见，第一个是产品经理教过书没有，第二个是产品经理最近5年上过课没有，如果都没有，我们就表示不想聊了。

因为我们觉得说，跟几个学生聊一聊，就所谓抓到了行业的痛点，就了解用户的需求，是一个挺不靠谱的事情，所以我们就自己去教书了。我们觉得有条件就自己去教教书，没条件至少去上上课。

Q：最初的产品形态是怎样的？

A：我们在14年夏天开始做产品，国庆的时候上线了第一款产品——虚拟老师，跟今天是完全不一样的产品。

这个产品看起来似乎是录播课程，但其实有个巨大的差别在于，每一个人看到的课是不一样的。我们当时只做了高二数学，数学课外辅导90%是在讲题，一道数学题大概5分钟就可以讲完，然后呢，你会发现同样是一道题，假设我们三个人过来都看到这道题，看到的讲解过程是完全不一样的。

因为这个5到10分钟的视频实际上是由非常多段的十几秒到几十秒的短视频拼出来的，而且是实时拼接，就像我们今天在对话一样，我跟你讲的每句话不是我事先背好的，而是根据你的反应一句一句拼出来，这就是人说话的过程。

当时产品在北京市的两个学校里试点，取得了非常好的成绩。

Q：后来转型的原因是什么？

A：我们最初的思路是直接用机器做个性化的辅导，可惜那条路，用投资人的话来小结就是，那在实验室里憋个大招，如果憋出来了，那现在这些模式就都没有了，但是这需要一亿美金，手里连100万美金都没用，那一定死在路上，这就是当时我们转型的其中一个重要原因。

目标没有错，但是路径错了，所以中间需要重新去设计路径，先决定我第一步走到哪里，这也是我们当时去做做题的原因，通过这一步我们获得了数据和一部分用户，第二步我们可以开始做教学端的事情。

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