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2021爱分析·采购数字化厂商全景报告 | 爱分析报告

专业研究的 爱分析ifenxi 2022-08-16



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报告摘要


产业互联网已是大势所趋,供应链能力的建设是每个企业的重中之重。企业采购数字化是推动产业互联网的关键一步。随着各行业企业数字化转型持续推进,采购数字化被企业高度重视。


十三届全国人大四次会议表决通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中也提出“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。


采购数字化是指贯穿采购计划、采购执行和采购履约的全链路数字化管理方式,利用数字化工具提升采购效率、降低采购成本与风险,提高采购管理能力。


不同行业的数字化进程不同,采购数字化也处于不同阶段。


实现采购数字化对于提升企业资源整合能力、加强企业上下游协作能力等方面实现降本增效,都具有重要意义。目前,采购数字化有以下几点应用趋势:


第一,打造开放的供应商生态。通过建立与上游供应商,甚至供应商的供应商长期稳定的关系,支持自身的采购管理,企业不再视上游供应商只是采购产品的提供者,而更多的是产品研发的伙伴和专家,利用供应商专业化能力提高自身产品质量和管理流程。


第二,技术的发展使更多场景化应用得以落地,通过大数据、AI等技术深入采购各个环节赋能,采购管理向实现自动化更进一步。


第三,数据应用价值进一步提升,降低采购的不确定性。未来,随着采购数据沉淀,企业对于预测模型将会越来越准确,人为干预的比例会降低,最终实现全业务流程自动化。 



目录





一. 采购数字化应用趋势二. 采购数字化全场景地图 三. 采购数字化代表厂商四. 采购数字化厂商解读关于爱分析研究与咨询服务法律声明




01

采购数字化应用趋势


产业互联网已是大势所趋,供应链能力的建设是每个企业的重中之重。企业采购数字化是推动产业互联网的关键一步。随着各行业企业数字化转型持续推进,采购数字化被企业高度重视。政策方面,十三届全国人大四次会议表决通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中也表示:要“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型的目标与作用提高到了国民经济的高度,并提出“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态新模式,壮大经济发展新引擎”。
采购数字化是指贯穿采购计划、采购执行和采购履约的全链路数字化管理方式,利用数字化工具提升采购效率、降低采购成本与风险,提高采购管理能力。
对于企业而言,采购部门需要通过流程线上化、数据统一化、管理智能化三个阶段实现采购管理的升级,最终实现降本增效的目的。不同行业的数字化进程不同,采购数字化也处于不同阶段。



例如,工业与能源行业的整体数字化程度高,采购数字化进程也快于其他行业,已经处于管理智能化的初级阶段;医疗与医药行业企业由于信息系统建设与医院评级相关,属于刚性需求,各级企业对于数据统一化也在不断升级;金融行业中,尤其是银行业,各大行均有招投标平台,除固资、服务类采购外,办公消费类采购广泛使用电商平台,员工福利商城正在逐步渗透中。
房地产与建筑行业,存量化的价值链变革和房企经营面临诸多挑战的背景下,房地产行业的数字化进程将加速。房企等行业内企业降本增效压力凸显,亟需借助数字化手段实现精细化运营转型,采购数字化是重要的着力点,实现从成本到业务流转效率上的提升。
而零售与消费品行业在前期更关注前端营销与门店运营的数字化转型,采购数字化排在次优先级,发展进程相对落后,目前开始着眼于采购管理和供应链管理的优化;
实现采购数字化对于提升企业资源整合能力、加强企业上下游协作能力等方面实现降本增效,都具有重要意义。目前,采购数字化有以下几点应用趋势:
第一,打造开放的供应商生态。通过建立与上游供应商,甚至供应商的供应商长期稳定的关系,支持自身的采购管理,企业不再视上游供应商只是采购产品的提供者,而更多的是产品研发的伙伴和专家,利用供应商专业化能力提高自身产品质量和管理流程。目前,行业头部企业已在逐步搭建供应商生态,不仅通过与上游供应商建立了战略合作的关系,还通过系统的连接与打通实现了信息流的高效流转。不断扩展的优质供应商生态不仅是成为企业提升竞争力的有力壁垒,还是实现产业互联网的推动力。
第二,技术的发展使更多场景化应用得以落地,向实现自动化更进一步。例如大数据技术在采购管理方面已初步成熟,未来将逐步实现在采购各个场景下达到数据可视化、信息可追溯的目标。同时,AI技术随着企业对于效率与成本的追求,也将在采购自动化方面,发挥更大价值,进一步替代人工。


第三,数据应用价值进一步提升,降低采购的不确定性。目前通过采购管理与企业内、企业间的协同效应在逐步增强,其中一方面原因就是信息流的整合和打通。目前在一些制造业和互联网头部企业中,数据应用正在从采购业务过程中的数据管理与分析,与人为校验相结合,延伸至采购管理的需求预测分析与生产预测分析。
预测分析的价值在于使采购全流程业务与企业价值产出形成闭环,例如通过采购端与销售端的的历史数据和对应的营销策略,给出采购策略,指导结构业务。未来,随着采购数据沉淀,企业对于预测模型将会越来越准确,人为干预的比例会降低,最终实现全业务流程自动化。 


02采购数字化全场景地图
爱分析定义,采购数字化厂商以服务企业采购部门为主,提供采购管理、采购商城、寻源管理、供应商管理、合同管理、报销费控管理和电商平台等场景的数字化解决方案,帮助企业在采购管理方面降低成本、提高效率,同时做到阳光合规。
爱分析基于对医药与医疗、能源与工业、零售与消费品、金融、房地产与建筑等行业企业和采购数字化厂商的调研,梳理了23个采购数字化重点应用场景,涵盖企业采购部门业务全流程。同时根据调研,爱分析遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商,如下图所示。 

(注:以下所有场景中的厂商均按音序排序)



2.1 通用职能部门
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03

采购数字化代表厂商




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04

采购数字化厂商解读


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