企业如何“在AI舞台上C位出道”？
也要乘风破浪吗？
目前企业已经拥有海量的数据，未来还将获取到更多的数据，如何利用AI让这些数据不在数据库里“落灰”，同时又不单单进行数据可视化工作，而是深入“剖析”这些数据，分析这些数据对于企业业务的价值，让数据赋能企业，实现企业的智能化转型？ 让Sophon Base来助你一臂之力吧！ Sophon Base的神奇功力，用过才知道！ AI小白选手： 我是业务老手了，但就是不太懂AI技术和代码，如何用Sophon Base进行数据分析呢？Sophon Base： 我们提供了多种内置实验模板，无论是简单的数据预处理，还是稍稍复杂一点的统计分析和时间序列分析，抑或是比较复杂的图计算和自动机器学习，我们都预先搭建好了实验流，“任君挑选”！同时拖拉拽的操作，简单方便，“上手就停不下来”！Sophon Base实验模板的词云图 AI学 习选手： 我是数据分析师，事先学习过AI技术，但代码不是很熟练，Sophon Base能满足我的建模需求吗？Sophon Base： 我们内置有几百种数据预处理、机器学习和深度学习的算子，而且针对内置的每一个算子都设有帮助说明。同时我们在每个算子上都有后续推荐建模的设置，更加易于搭建专属于你的实验流。不用敲代码也能成为“AI大神”！ 此外，我们的实验流还支持断点调试，让你不用在一堆报错信息中迷失而不知道“前路在何方”。
Sophon Base demo演示 AI大神选手： 我是数据科学家，表面上风光，但是有时感觉自己就是个调参工具，Sophon Base能让我“脱离苦海”吗？Sophon Base： 让我们来助你“重获新生”，你只需要负责构思实验流demo的搭建，其他的我们“承包了”！我们对各个模型的参数进行了细致化区分，提供了IO参数、算子参数以及高级参数的调配。同时，我们还提供了宏操作的服务，当需要进行大量的重复建模时，我们一定把你从“苦海”中拉出来！ 当然，你的“码农才华”也不会被“埋没”，我们独创性地开发了discoverR，可以轻松对接多种Hadoop平台，让你也能进行R语言分析。 另外，我们自定义代码算子中还支持Python和Scala语言，你可以在我们的平台上“开始你的表演”！It’s your show time！
Sophon Base算子细节展示
各个企业可能会觉得AI平台数见不鲜，但做分布式算法的AI平台却是凤毛麟角。说起分布式，可能最先想起的是分布式计算框架Spark，Spark的整个生态各企业也都比较熟悉了。那Sophon作为国产化的分布式AI平台，和Spark相比又有哪些优化呢？让我们一一揭晓！ 首先，以大家比较熟悉的Spark为基准，看看Sophon Base有哪些独特之处。在替换缺失值的算子中，Spark采用的是Imputer，而我们则采用的是自研的Replace Missing，让算子的性能更优；在向量分解的算子中，我们能够支持多列分解，但Spark不能支持；针对K-means聚类算法，我们进行了加速，相对于Spark中的K-means算法提升了2倍性能。这些算子的优化都是希望能给客户带来更好的建模体验！ 我们Sophon Base也研发了不少独有算子，如针对数据预处理操作的ChiMerge、GBT特征生成、SMOTE等，针对推荐系统的基于商品/用户的协同过滤、因子分解机、FFM等，针对集成学习的简单平均和简单投票等，以及让AutoML产品化的一些算子等等。这些拓展能够让客户更好地针对自身业务分析需求进行算子的选择！ 我们的研发团队还建立了统一分布式算法库Sophon DML，包含了基于贝叶斯个性化排序的推荐算法、离群点检测算法、密度聚类算法、txApproxKNN等自研优化算法，算子种类多达20+，分布式算子个数达220+。同时，我们也正努力推进联邦学习的产品化，争取让客户在我们的平台上也能利用AI前沿技术展开自身业务分析。 助力实验的团队合作
Sophon Base拥有团队协作功能，部门中需要参与到业务分析项目中的成员都有其“用武之地”。同时我们的实验和项目都支持导入和导出，让所有成员精心设计的实验和项目都能得到复用。
另外，我们在内部自主研发的高性能AI计算引擎Sophon ACE中还提供了模型API部署服务，让客户能将AI模型“服务化”，方便将已经创建并优化好的AI模型应用起来，促进AI应用的真实落地。
更多更优功能，我们在Sophon Base等你！不用乘风破浪，也能助你“在AI舞台上C位出道”！ 相关阅读：
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