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【治理与反思】公园绿色空间服务需求与供给之间的时空差距——以武汉市区为例

李佳依 治理学术 2022-05-11


类别:城市治理 


主题

许多研究绿色空间的文献多为对其空间以及社会价值进行探究,但鲜有关注发展中国家中小城市中绿色空间时空差异的文献。最近,武汉大学的Lijun Xing, Yanfang Liu和香港大学的Xingjian Liu等五位学者合作撰文,采用混合方法对2000年到2014年武汉市区公园绿色空间(PGSs)网格尺度下两种交通模式(步行和驾车)的需求和供给之间的时空差异进行分析。

(文献来源:Spatio-temporal disparity between demand and supply of park green space service in urban area of Wuhan from 2000 to 2014

, Habitat International,2018,71:49-59, DOI:10.1016/j.habitatint.2017.11.002


导言


城市绿色空间是城市生活和环境的重要组成部分,对居民的生活起着至关重要的作用。但随着发展中国家人口的急剧扩张,导致城市空间不足的的问题,严重影响了城市绿色空间的公平性。因此,我们需要厘清城市绿色空间其需求和供给之间的关系。之前有许多文献已经探究了绿色空间在空间上的公平性,如利用可达性这一指标。但是对于绿色空间在时间维度上的公平性或差距则很少对此进行过研究。本文选取武汉市作为研究案例,目的是探究不同时间段内(第一阶段为2000年,第二阶段2010年,第三阶段2013年),武汉市公园绿色空间供需中的时空差距,(1)阐明公园绿色空间供需关系的变化;(2)通过根据不同阶段的人口数测量公园绿色空间服务的可达性来研究两种交通方式的时空差异;(3)分析和讨论导致供需时空差异的因素及其影响。上述的目标可以解决两个问题首先公园绿色空间供需差异的时空差异如何变化的?其次是什么因素导致了时空差异。


研究区域和数据

1 研究区域

武汉位于中国中部长江中游,作为湖北省省会它是全省人口最多的城市。武汉由13个行政区组成,包括7个中心城区和6和郊区。自2001年起,武汉市针对每个行政区都详细地出台了一系列有关增加城市绿色空间的政策,大大提高了环境和居民的生活质量。

2 数据

首先,本文基于网格数据计算了公园绿色空间的可达性,数据来源主要包括:(1)全国第五次和第六次人口普查数,包括街道人口数据,以及2014年武汉市的社区人口普查数据;(2)从土地规划部门获得的建成区数据;(3)2000年,2010年和2014年的公园绿地和其他土地利用数据,以及2011-2020最新绿色空间规划报告中获取数据;(4)武汉交通局提供的路网数据;(5)武汉市统计年鉴中的社会经济数据。


其次是数据的处理。在2011-2020城市规划中绿色空间被划分为四个级别,第一是城市公园(UPs)和主题公园(TPs);第二是区域公园(DPs)为特定的居服务的;第三是社区公园(CPs),最后是路边绿化带(RGs)。然后利用GIS中的网络分析根据计算公园绿色空间的空间上的可达性。


研究方法

首先是测量供需的空间差异。利用高斯两步移动搜寻法,即搜索整个区域k在每个PGSs入口位置j位于出行时间t0的需求,用高斯函数对在k处的人口进行加权,然后对加权进行汇总,计算需求比率Rj,随后利用每个网格单元的需求函数以及PGS的位置k,计算空间可达性。之后是可达性变化的指标(变异指标,CV)的计算,本研究随机选取五个普通住宅小区。每个小组由近150人组成。我们设置步行和驾驶两种模式的阈值时间(15、25、35或45)。结果证实超过50%人们会选择35分钟的步行和25分钟的驾驶。


研究结果

首先是供需变化。PGSs的数量和大小都在不断扩大,且人均公园面积也在不断增加。较高级别的公园对应了较高的人均公园面积。图3展示了不同层次的PGS受到空间分布,大多是由长江沿岸延伸到城市中心的边缘。但是随着人口的增加,PGSs的需求和供给之间的矛盾也越来越大。



其次是供需的出行时间变化。图4中展现了两种出行模式下的出现成本百分比,在步行时,随着步行距离的不断增加,人们的出行成本也快速增加。驾车时,40%的人可以在15分钟内到公园,超过70%的人可以在20分钟内到达。不过两种模式下幅度最高都显示为15-20分钟,步行的居民大约花30-35分钟,驾车的居民大约花费15-20分钟,这表明不管是哪一种出行方式,居民都要付出较多的时间来享受绿色服务。


然后是可达性的时空分布变化。分别以25分钟的步行和35分钟的驾驶位基准进行测量。两种模式下的S1,S2和S3都显示了很大的差别,体现了时间维度下可达性的差异。较高访问性的PGS大多位于城市中心区域,较低访问性的公园多位于郊区,体现了空间维度下的差异。图6显示了不同时间段内的时空差异变化。两种模式下的变化差异大不相同。驾驶模式下的变化都是大块集中发生,且几乎都产生了变化;在步行模式下,较多的变化发生在洪山区,其余地区的变化差异不太明显。


最后是时空差异进行相关性分析。从空间来看,相关性逐渐增大,而时间的相关性逐渐减少,因此可达性的空间相关性更强,时间的相关性较弱。


总结和讨论

接下来分析和验证城市规划政策、土地使用和社会经济对于时空差异的影响。首先在城市规划政策中提出公园服务、路网密度、建成区和人口密四个维度;土地使用中提出商业用地、居住用地、工厂用地和公共设施用地四个维度;社会经济提出国内生产总值、公共财政预算收入、固定资产投资、消费品零售额和年人均生活盈余五个方面。由表5可以看出,随社时间的推移,各个变量和两种模式下的时空差异几乎都显现出了相关的关系,但两种模式下的相关性存在着较大的差别。时空差异分析的结果证实了PGSs的供给与武汉城市中心居民的需求存在不匹配的现象。不过如果出台合理的城市规划政策,未来的不匹配程度可能会不断减少,并在不同的交通模式下改善PGSs的可及性。


本文把公园绿色空间的时间和空间相结合,并采用了高斯两步移动搜寻法计算绿色空间的可达性,用于计算的数据也是十分精确的。但是也存在一定的局限。首先,由于公园绿色空间测量范围有限,没有考虑公园的“边缘效应”,其次,没有使用更多的年份来进行验证,此外还有其他的出行方式,如骑自行车好公共交通并没有被考虑进来,缺乏对可达性方式的全分析,最后,今后可以将可达性和公平性运用到其他公共设施或其他类型的需求上,拓宽研究的领域和范围。




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附参考文献文附参考文献附参考文献



Dony, C. C., Delmelle, E. M., & Delmelle, E. C. (2015). Re-conceptualizing accessibility to parks in multi-modal cities: A Variable-width Floating Catchment Area (VFCA) method. Landscape and Urban Planning, 143, 90–99.

Haase, D., Kabisch, S., Haase, A., Andersson, E., Banzhaf, E., Baró, F., et al. (2017). Greening cities – to be socially inclusive? About the alleged paradox of society and ecology in cities. Habitat International, 64, 41–48.

Ibes, D. C. (2015). A multi-dimensional classification and equity analysis of an urban park system: A novel methodology and case study application. Landscape and Urban Planning, 137, 122–137.


Kabisch, N., & Haase, D. (2014). Green justice or just green? Provision of urban green spaces in Berlin, Germany. Landscape and Urban Planning, 122, 129–139.


Wu, C., Ye, X., Du, Q., & Luo, P. (2017). Spatial effects of accessibility to parks on housing prices in Shenzhen, China. Habitat International, 63, 45–54.





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http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%2850b83235e9966f0a99c920f3538d11ee%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http%3A%2F%2Fwww.sciencedirect.com%2Fscience%2Farticle%2Fpii%2FS019739751630710X&ie=utf-8&sc_us=3903089714287337769


原文链接阅读原文 点击左下角):

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S019739751630710X


凤凰网一点资讯:

http://www.yidianzixun.com/channel/m408752


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