年轻时退学当木匠，工作后辞职反军方：一代AI教父的传奇人生

Geoffrey Hinton （摄影：JULIAN SIMMONDS）

撰文  Joe Shute

编译  李林 若朴

*本文由量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处。

英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度学习的教父级人物 Geoffrey Hinton。

穿过 Google 多伦多办公室的屋顶高尔夫球场、足球桌、一排排人体工学座椅、像公司 logo 一样五颜六色的办公区……一个不修边幅的人站在那儿，像是从昆汀·布雷克的画中走出来的，与环境格格不入。

Geoffrey Hinton 教授本人，一看就深得英国学院派的精髓：凌乱的发型，皱巴巴的衬衫，口袋里插着一排圆珠笔，守着一块脏乱的大白板，上面爬满了难解的方程。他的办公室里没有椅子，69 岁的 Hinton 喜欢一直站着。

对于他办公室外的那些年轻的人事物来说，略显古怪的 Hinton 多多少少带有一些神性：他被称为“人工智能教父”，最近席卷全球的这一波科技革命浪潮，与他的聪明才智密不可分。

这是他第一次接受英国报纸专访，Hinton 说，他对这个绰号有些困惑。

他带过的学生们一个接一个地加入了硅谷科技巨头，领导着苹果、Facebook、Google 等公司的 AI 研究，他自己在 Google 任副总裁 engineering fellow。接下来的几个月，他还要执掌募集了1.8亿美元的多伦多 Vector Institute，巩固这座城市作为世界 AI 领袖的地位。

“被称为教父，我有点难为情。”他一开口，仍是纯正的英国上流社会口音，在北美这么多年仍未改变。

从学术界的冷板凳，到最热门的 AI 前沿，Hinton 对他的工作有着不可动摇的信念。“我对我自己的数据有着里根式的信任。”他咧嘴笑了。

作为机器学习的先锋，Hinton 从中开辟了“深度学习”这个子领域，这让计算机可以自动建立起一层层的智慧。得益于近年来计算力的猛增，深度学习成为主流方法，从我们智能手机里的语音识别、图像探测到亚马逊为你推荐的图书，都离不开它。

Hinton 和他的同事们为机器学习挖掘出了无限的潜力，他们也被对手戏称为“加拿大黑帮”。

AI 的美丽新世界已经开启，改变着我们的世界。这种改变，有好有坏。

Geoffrey Hinton （摄影：JULIAN SIMMONDS）

战后不久，Hinton 出生于英国的温布尔顿。

他的父亲 Howard 是一名昆虫学家，对甲虫有着一种独特的喜爱之情；他的母亲，是一名教师。聪明才智在他的 DNA 中流淌。“国民生产总值”这个术语，是他的舅舅、经济学家 Colin Clark 发明的。他的高外祖父、逻辑学家 George Boole，则是布尔代数的发明者，奠定了现代计算机科学的基础。

后来，他们家搬到了布里斯托，Hinton 进入了克里夫顿学院，这所学校在他口中，是个“二流公立学校”。正是在这里结识的一个朋友，给他讲全息图，讲人脑如何存储记忆，为他打开了 AI 的神奇大门。

毕业后，他进入国王学院攻读物理和化学，但只读了一个月就退学了。“当时我 18 岁，第一次离家自己生活。工作繁重得可怕，周围又没有姑娘，我觉得有点抑郁。”他说。

一年之后，他又重新申请了国王学院，这次是读建筑学，结果，又退学了——这次他只坚持了一天——然后转向了物理和生理学。后来，他又转到了哲学，结果和自己的导师吵了起来。他承认道：“我在教育上有点多动症。”

Hinton 没有继续完成学业，而是退了学，搬到了当时伦敦北部脏乱的伊斯灵顿区，成了一名木匠。“我做书架、木门，没什么神奇的东西。人们就靠这样的东西赚钱。”

每周六的早上，他都会去埃塞克斯路上的伊斯灵顿图书馆，在笔记本上记录着他关于大脑工作原理的思考。也是在这个地方，六十年代的剧作家乔欧顿画过春宫，损毁过图书。

做了几年苦力之后，他回到了学术界。1973 年，Hinton 进入爱丁堡大学，开始读人工智能博士。他的导师一次次地对他说，研究神经网络就是浪费时间，Hinton 全当了耳旁风。

后来，他进入匹兹堡的卡耐基梅隆大学继续自己的研究，但很快意识到，他所在院系、甚至全美国的大部分 AI 研究都是由国防部（DoD）资助的。于是，他决定辞职以表抗议，并随后搬到了加拿大，远离军事机构的资助。

硬币上的IN GOD WE TRUST

“离开的时候，我复印了一枚硬币，然后把它贴在办公室的门上，”他说，“但是我把硬币上的‘G’改成了‘D’，于是上面那就话就变成了：IN DOD WE TRUST。”

△ 美国海军的近程武器系统CIWS

对于 Hinton 来说，最需要担心的不是机器日益增长的智能，而是开发杀手机器人带来的威胁。（前段时间，116 家 AI 公司的创始人联名上书联合国，呼吁禁止机器人武器）。

Hinton 签过类似的请愿书，而且之前还曾写信给英国国防部阐释自己的担心。“他们回复说现在没必要处理这件事，因为技术进步还有很长的路要走，而且没准能带来很多的好处”，Hinton 说“他们肯定有能力做到这一点”。

他也担心 AI 被越来越多的用来监视平民，他还透露自己拒绝了一份加拿大安全部门的工作邀约，因为他担心自己的研究可能被安全部门滥用。

然而，即便是谈及正在被研发的无人机群等武器等话题之后，Hinton 仍然相信 AI 会给人类带来福音，特别是在医疗保健和教育方面。

1994 年，Hinton 的第一任妻子 Ros 因为卵巢癌而逝世，留下他独自抚养两个年幼的孩子。后来和现任妻子 Jackie 再婚，不过 Jackie 现在也被确诊患有胰腺癌。

Hinton 认为 AI 将让医学更加高效，他估计很快人类支付 100 美元就能得到自己的基因图谱，现在的成本是 1000 美元。但 AI 的进步对于放射科医师可能不是好消息，Hinton 认为 X 光检测这类工作，很快将大规模被机器人取代。

虽然工作岗位会减少，但他坚持认为政府和企业的任务，是确保整个社会不被下一波的经济自动化浪潮抛下。

“在一个合理分工的社会里，提高生产力对每个人都有好处”，Hinton 表示，“问题不在于技术，而是利益如何分配”。

即便高瞻远瞩如 Hinton，他也不知道 AI 革命会将我们带向何处。他说：“很难预测这个领域五年之后的情况，事情总是与你期望的不一样。”

确定的是，这个世界即将变得不同。

人工智能简史

1950 图灵测试

阿兰·图灵，以二战中在布莱切利园的解密工作而闻名。他为智能机器设计了一个行为测试。如果一台机器，让测试者无法分辨是机器还是人类，那么这台机器就通过了图灵测试，可以被认为具有人类智能。图灵把这个称为“模仿游戏”。

1956 “人工智能”诞生

在新罕布什尔州达特茅斯学院的计算机科学会议上，人工智能被正式命名并作为一个正式学科出现。由于机器在学会下跳棋和解决一些英文问题方面取得初步成功，美国国防部开始资助人工智能研究，并预计人工智能问题会在70年代中期解决。

1969 2001：太空漫游

来自库布里克电影中的杀手电脑HAL，让人工智能的概念在流行文化中扎根。同一年，菲利普·迪克发表了一部小说，后来被拍成电影《银翼杀手》。

1970s AI冬天

部分由于数学家詹姆斯·莱特希尔的评估报告，美国和英国政府开始停止对AI领域的研究支持。第一个AI冬天到来。

第二个AI冬天，源自于1980年代末期PC的爆发，随后AI这个词在研究论文中消失了多年，被“机器学习”和“信息学”所取代。

1984 终结者到来

卡梅隆在科幻经典作品中创造了一个称为天网（SkyNet）的角色，这是一个人工智能防御系统，后来自我意识觉醒，视全人类为威胁。

1987 深蓝击败卡斯帕罗夫

国际象棋大师第一次在正式比赛中被电脑击败。这场胜利也引发国际象棋作为评测标准的反思，因为这种游戏太容易被暴力计算攻克。

2011 沃森赢得《危险边缘》

这是一个IBM设计的系统，主要用于参加问答竞赛节目。沃森在《危险边缘》中赢得价值100万美元的头名，随后这套系统被用于医疗保健等领域。

2011 Siri

Siri最初是从DARPA分离出来的个人助理应用。2004年，苹果收购了这家公司，并在2011年将这个人工智能应用置入手机iPhone 4s。

2012 无人驾驶汽车

加州立法规定自动驾驶汽车可以合法上路，这是谷歌不断推动的结果。谷歌宣布旗下的无人驾驶汽车已经行驶了30000英里，没有发生一次意外。

2016 DeepMind击败围棋冠军

由谷歌DeepMind研发的AlphaGo，击败了围棋九段李世乭。在深蓝获胜之后，计算机科学家已经把围棋作为人工智能的新测试场。

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