独家 | 以色列教授泰斯比：“预测”让学习更高效，来自AI的教学灵感
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未来教育系列报道 第 5 篇
注：全文长1300字，阅读大约需要3分钟
编者按
在北京国际会议中心举办的《中国教育学会科创教育联盟成立大会暨国际科创教育高峰论坛》上，来自以色列希伯来大学MOST国家机器学习和人工智能科学中心的奈福塔里·泰斯比教授用一场题为《人工智能带来的学习变革》的讲座从教育方面阐述了如何利用人工智能与人类相似的学习行为，从中获取灵感，让人们更加高效地学习。
他认为，人工智能对未来教育最大的启示在于，让我们更加了解人脑的认知与学习规律，引领我们运用规律，让学习变得更加有趣。
以下为泰斯比教授口述实录。
01
预测能力，人工智能更胜一筹
“学习是一个遗忘的过程”，遗忘可以促进学习。这个看似惊人的结论，实际上正符合了我们大脑的认知方式。
大脑像科学家一样，会基于过去的记忆来预测我们所要认知的对象，再通过细节的推断验证之前的猜想。而学习的过程，就是大脑中神经信息网络过滤掉对预测无用信息的过程。
人工智能比人脑更加客观，也更加高效，所以，重要的并不是你学到的内容，而是大脑经过层层过滤后留下的那些有效信息。
人工智能比人脑更加客观，它可以帮助人们提高从现有环境中做出预判的能力，得出更有价值的预测。
02
效仿人工智能，让学习更高效
了解了大脑的认知与学习规律，我们就可以将其应用在实际教学中，使学习更加高效。
泰斯比教授举了一个例子。
在教学过程中，他让学生阅读一篇学术论文之前，要先读论文的标题和摘要，了解作者、参考文献以及论文的论述背景，接下来，让他们猜测论文的内容可能会是什么，然后再让他们读论文，验证自己的假设。
而结果会有两种可能：
一种是与自己预先做出的猜测有差异，这样学生就可以“从错误中学习”，留下更深刻的印象；另一种是与自己的猜想一致，这样就会带给学生一些惊喜，以起到激励的作用。
就像欣赏一件优秀的艺术品，它会吸引你不断走近，获得更多的意象，让你不断发现新细节，突破之前的预想，从而获得一个又一个惊喜。
03
制造惊喜，让学习更有动力
说到惊喜，泰斯比教授还提到了多巴胺。多巴胺的分泌是一种基本的生物学机制，在学习中可以广泛应用。在享受音乐时，美妙的乐声促使我们分泌更多的多巴胺，而惊喜也具有同样的作用。
所以，教师在讲授知识的时候，要善于制造惊喜。
当学生实现了学习中的小目标，他们会产生成就感，感到心情愉悦，继而产生更多的学习动力。反之，如果学生长期处于沮丧的状态中，多巴胺的分泌就会减少，继而导致学习兴趣和学习动力的下降，影响学习效果。
另外，泰斯比教授认为，在学习最初，要让学生认知到学习的最终目的，让其对未来的目标有美好的愿景。
比如，在学习一个单元课程之前，让学生对整个单元的知识结构有宏观的认知，让他们明白自己将要学习什么？为什么要学习这些内容？并在学习过程中不断激励学生。
这样就会使学生大脑非常明确地接受信息，并将需要记忆的有效信息过滤出来，让学习过程变得既高效又有趣。
未来教育系列报道
放眼国际教育、科学教育、STEM教育等领域，为校长借鉴前沿教育理念提供落地经验。
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| 总策划：安 飞
| 作 者：金星宇 郭兆晴
| 来 源：校长派
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