新言快论 | “文科生”马云、围棋与技术
独家视角 看中国 论世界
AlphaGo当然可以说只是一个围棋程序，但是构成AlphaGo的机器学习算法、系统架构、数学原理却是通用的，这些背后的技术用在图像处理上就能做人工智能图像识别，用在无人车上就能做智能驾驶，可以说潜力无穷无尽。
作者：朱玉祥
▲柯洁对战人工智能AlphaGo，三战三败。（凤凰网图片）
今年5月23日、25日和27日三天，谷歌旗下的人工智能围棋程序AlphaGo与世界第一围棋棋手柯洁进行了三场比赛，三战三捷。
虽然赛前已经有不少人预测到了这个结果，但是柯洁三战全败的消息真的传出来时，不少人还是震惊不已，即惊喜于技术的进步，又惋惜人类在与机器的对抗中全面败阵。
虽然各方对此事评论不一，各种说法不一而足，然而中国最大互联网技术公司之一阿里巴巴创始人马云对此事的评价却令人难解。
早在今年清明节期间的中国（深圳）IT 领袖峰会上，马云就表示没有必要去跟机器叫板谁更聪明，并对AlphaGo直接提出尖锐质疑：
“大家把AlphaGo说得天花乱坠，很恐怖的样子。我个人觉得，So TM What？
”随后在5月26日的贵州“机器智能高峰论坛”上，马云谈到柯洁和AlphaGo的人机大战时再次表示，中国企业搞AlphaGo这些东西没多大意义，还会破坏围棋的乐趣。
下围棋本来多有乐趣，结果机器从来不下臭棋，快乐都没了，有啥意思？
”马云前两年曾在微博上自曝:
大学时一度是围棋爱好者，但在大学毕业那年被一名5、6岁的棋童杀得“丢盔弃甲”，随后10多年都没碰过围棋。
大学毕业10年后，马云与同伴创建了阿里巴巴，并将其发展为中国互联网“三巨头”之一。
然而，从马云的上述言论看来，作为曾经的围棋爱好者以及当今中国最大互联网技术公司的创始人及董事局主席，马云恐怕既不懂围棋，也完全不懂技术。
▲文科出身的马云，似乎对科技和人工智能之于人类发展的意义有所小觑。（图片来自网络）
说马云不懂围棋的并非笔者，而是棋圣聂卫平。针对马云的言论，聂卫平评论称：“马云是干什么的？他说说自己的行业还行，围棋他不懂。”
笔者虽然也不懂围棋，但是围棋也是竞技运动，对于任何一种竞技运动，能够有机会和实力远胜自己的高手对战对于选手而言是可遇而不可求的良机。
虽然AlphaGo在战胜柯洁后就“退役”了，但是如果类似的程序能够进一步发展并推广开，对于所有围棋棋手和爱好者而言将是无价之宝。
围棋不是赛跑，人类与汽车的赛跑可以说没有意义，因为汽车的运动原理对人类提高自身速度毫无指导意义，但是围棋程序所能下的棋，人类也能下，那为何人类想不到程序所能想到的下法呢？
AlphaGo在宣布退役的同时，还公开了50局自我对弈棋谱。世界围棋冠军时越称：“AlphaGo自我对弈的棋谱大异于我所见过的任何其他棋谱，它们正是我想要的未来围棋。”
另一位围棋世界冠军古力说：“这些自我对弈的棋谱令人难以置信，受益匪浅。”
可见，AlphaGo的出现拓展了人类对于围棋的理解，促进了围棋的发展。面对技艺上“完美”（柯洁对AlphaGo的评价）的对手，马云首先想到的不是提升人类自身技艺，而是称对方剥夺了围棋的乐趣，这实在不像是一个成功商人会说出来的话，而更像是当年那个因为下不过小棋童就10多年不碰围棋的大学生。
如果说马云不懂围棋不足为奇的话，他对技术的理解之浅薄则令人大跌眼镜。马云对AlphaGo的理解似乎停留在它只是一个围棋程序的水平，除了下围棋之外，它什么也做不了，所以才会认为人类没有必要去跟机器叫板谁更聪明，搞AlphaGo这些东西没多大意义。
事实上，AlphaGo当然可以说只是一个围棋程序，但是它又不仅仅是一个围棋程序。它本身除了下围棋恐怕确实也干不了别的事，但是构成AlphaGo的机器学习算法、系统架构、数学原理却是通用的，这些背后的技术用在围棋程序上就能下围棋，用在图像处理上就能做人工智能图像识别，用在无人车上就能做智能驾驶，可以说潜力无穷无尽。
谷歌大中华区总裁石博盟表示，AlphaGo本质上是科学家对“如何在有限信息下做出更优选择”这一问题的探索，无论是围棋还是德州扑克，游戏本身并不重要，重要的是通过围棋和德州扑克这样的手段去模拟人的思维，提升它的认知与思考能力。
马云与中国互联网“三巨头”中的另外两家腾讯和百度的各自创始人马化腾和李彦宏不同，后两者都是计算机专业毕业，是程序员/工程师出身，都亲自参与了自家公司赖以发家的软件和程序的编写，而马云则是英语专业毕业，第一次高考时数学只考了1分，并不负责阿里巴巴技术方面的业务，这也难怪马化腾数日前曾形容马云为“不懂技术的文科生”。
（本文仅为作者个人观点，不代表本报立场）
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