中国社科院（财经院）中国城市竞争力课题组发布《中国城市竞争力第18次报告》

Original 倪鹏飞等中国社科院城市与竞争力研究中心 2021-10-10

重磅发布

《中国城市竞争力第18次报告》

劲草迎疾风：中国的城市与楼市

报告以“劲草迎疾风：中国的城市与楼市”为主题，对近20年来中国房地产成长受到的四次外部冲击及成功应对进行比较研究。报告发现：中国的城市和楼市不仅经受了“疾风”考验而且正愈益健强。

从城市看中国：四大要素绘制城镇化中国新美景

本年度总体报告聚焦从城市看中国，迈向“十四五”及未来15年的城镇化中国，以新假设与新框架为工具，研究发现：新需求力量、新交互力量、新空间力量和新供给力量等四大引擎驱动城镇化中国发展；聪明的城镇化人口、数字的城镇化产业、智慧的城镇化更新和星云的城镇化空间等四要素绘制城镇化中国新美景；以教育、居住、治理、城市体系等四支柱支撑城镇化中国发展。

2020年10月22日，中国社科院（财经院）与经济日报社在北京共同发布“中国社会科学院（财经院）创新工程重大成果《中国城市竞争力报告No.18：劲草迎疾风：中国的城市与楼市》”（以下简称报告）。该报告由中国社会科学院财经战略研究院院长助理倪鹏飞作首席研究员，两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成。

通过课题组的长期研究，按照指标最小化原则，报告构建了综合经济竞争力和可持续竞争力，除此之外，其内部又分别有五个分项竞争力，分别形成“1+5”框架格局，共11个部分，对2020年中国两岸四地291个城市的方方面面进行衡量。2020年综合经济竞争力排名前十城市依次为：深圳、香港、上海、北京、广州、苏州、台北、南京、武汉、无锡；排名第十一到第二十的城市依次为：杭州、成都、宁波、佛山、澳门、长沙、青岛、常州、东莞、郑州。中国综合经济竞争力前十强格局基本稳定，中部只有武汉进入前十强，其余均为东部城市。相对于2015年综合经济竞争力而言，深圳、香港和上海综合经济竞争力维持不变，依旧保持为前3名，北京则上升1名，广州则相对降低1名，苏州、台北、南京、武汉、无锡则分别上升1名、1名、2名、3名、1名。此外，在前二十强中杭州、宁波、郑州上升幅度最大，其中杭州由2015年的第18名，上升到2020年的第11名，宁波由第19名上升到第13名，郑州由第25名上升到第20名，进入20强以内，综合经济竞争力较强的城市主要分布在京津冀城市群、山东半岛城市群、长三角城市群、海峡西岸城市群、珠三角城市群、成渝城市群以及中部的中心城市。

2020年中国综合经济竞争力研究发现：从总体格局看，大都市圈格局主导全国，经济增量竞争力是导致综合经济竞争力差异的主要原因；综合经济竞争力总体呈现“东高西低，南高北低，东升西稳，南升北降”的状态格局；从区域角度来看，“南强北弱，东中一体”更加强化，区域中心城市主导的多中心经济竞争力格局引领全国，特别是中心城市引领周边城市形成的大都市圈格局，如北京及周边城市、青岛及周边城市、济南及周边城市、郑州及周边城市、西安及周边城市、武汉及周边城市、长沙及周边城市、成都及周边城市等等成为主导中国城市综合经济竞争力的中坚力量；从层级角度来看，一二线城市内部差异较小、竞争激烈；从省份角度来看，各省基本均呈现一擎驱动、多擎驱动格局；从城市群角度来看，辽中南城市群综合经济竞争力大幅降低，长三角、珠三角城市群稳步提升，中部城市群迅速崛起。

2020年中国可持续竞争力排名前十的城市依次为:香港、深圳、台北、上海、北京、广州、苏州、南京、青岛、武汉；排名第十一到第二十的城市依次为：无锡、台中、天津、厦门、东莞、佛山、杭州、高雄、澳门、成都。具体而言，前6强城市香港、深圳、台北、上海、北京以及广州5年排名变化保持不变。从前20名分布来看，东南地区占据10席，港澳台地区占据5席，环渤海地区占据3席，西南地区占据1席，中部地区1席，总体覆盖澳门、北京、福建、广东、湖北、江苏、上海、香港等13个省份，发达城市可持续竞争力格局逐步稳定。从全国城市可持续竞争力分布角度来看，可持续竞争力较强的城市也主要分布在主要城市群、都市圈和中心城市。

2020年中国可持续竞争力研究发现：从总体格局看，“东中一体”迅速崛起，总体呈“东中同升，南升北降”格局，发达城市可持续竞争力格局逐步稳定；从中国各区域角度来看，中部地区城市可持续竞争力迅速崛起，东部仍然为中国城市竞争力的主要引领者；东北及西部地区除个别城市外，大多处于较低竞争力水平，资源型城市转型压力较大；从各省份角度来看，省会城市为城市可持续竞争力的主要引领者，但少数城市的非省会城市反超省会城市形成双中心城市格局，东部省份可持续竞争力更强，西部省份可持续竞争力亟待提高；从各城市群角度来看，人才增量的优势日益凸显；从各层级角度来看，一二三四线城市可持续竞争力格局趋于稳定；从可持续竞争力核心指标人才密度来看，南升北降格局已定。

研究发现，新理论与新假设：人口转移、全球分工、制度创新和空间聚集四要素耦合与轮动创造了城镇化中国奇迹。中国上半程城镇化的成就巨大，过去40年中国经历了人类历史上最大规模的城镇化加速过程，是中国真正发生了翻天覆地的变化，从一个贫穷落后的乡土中国迅速嬗变为富裕现代的城市中国。40年的城镇化使得中国城市从星星之火变燎原之势，使得中国的城镇人口惊人聚集且生活巨变，使得中国的城镇经济总量持续高速增长，使得城镇空间快速扩张和城镇环境日新月异。而由于中国城镇化具有大国特征、开放背景、制度转型和技术进步这四大因素共同作用，也决定使得中国城镇化具有中国的个性。

研究发现，新动力与新红利：新需求力量、新交互力量、新空间力量和新产出力量四大引擎驱动城镇化中国。未来，生活与居住带来的新需求力量是城镇化中国牵引力；全国化、多样化、服务化和智能化这四化分工交互带来的新交互力量是城镇化经济内生动力；高端聚集和低端分散、大尺度聚集和小尺度分散带来的新空间力量是城镇化中国空间内生力量；人力资本、技术与制度创新带来的新产出力量是城镇化的新红利。

研究发现，新格局和新趋势：聪明的城镇化人口、数字的城镇化产业、智慧的城镇化更新和星云的城镇化空间四大要素绘制城镇化中国新美景。未来，长寿化和知识化与人口城镇化同步、大学生与农民工分别是增量和存量城镇化的主体并在区际间双向梯度转移和流动、城镇化人口的职住与公共服务趋向一体化聚合等因素将逐步带来聪明的城镇化人口。产业发展将从制造业转向服务业、新型智能制造和智能服务将广泛兴起和繁荣、国内分工将逐步清晰、经济空间格局将重塑、产业链将重新布局等因素将会带来数字的城镇化产业。城市从规模扩展转向密度提升、从开发建设转向智慧化更新改造、从基础设施建设到公共服务的供给将会带来智慧的城镇化更新。而城市体系逐步演化为城市群、大都市圈、城市、城区、小城镇等多层嵌套的城镇体系又会形成星云的城镇化地区。

研究提出，新对策与新建议：四大支柱支撑城镇化中国。释放新红利，把握新趋势，应对新挑战，需要全面和系统战略规划、制度政策和管理服务，基于汇聚多方共识的考虑。为此，应当以教育为核心，建立城镇化中国的产业保障体系；以居住为抓手，补齐城镇化中国的公共产品体系；以城市体系支撑，重塑城镇化中国的空间体系；以治理为保障，建设城镇化中国的社会秩序，最终以此作为四大支柱支撑城镇化中国。

分项报告研究发现，2020年中国当地要素竞争力排名前十的城市依次为：深圳、上海、北京、香港、广州、台北、成都、杭州、南京、天津；排名第十一到第二十的城市依次为：重庆、青岛、武汉、苏州、东莞、合肥、长沙、佛山、西安、大连。总体来看，中心城市当地要素竞争力绝对领先；从区域角度来看，东南区域当地要素竞争力处于绝对领先地位，呈现“一线主导、二线辅助”格局；从省份角度来看，省份集聚效应显著呈现“高当地要素竞争力-收敛、低当地要素竞争力-分化”格局；从城市群角度来看，城市群当地要素竞争力与变异系数存在一定的负相关关系，但就其格局而言又有所不同，当地要素竞争力分布体系决定了城市群的总体当地要素竞争力和差异格局；信贷市场融资便利度和青年人才是决定当地要素竞争力差异的关键变量。

分项报告研究发现，2020年中国生活环境竞争力排名前十的城市依次为：台北、香港、台南、高雄、台中、上海、广州、新竹、澳门、深圳；排名第十一到第二十的城市依次为：东莞、北京、杭州、昆明、重庆、苏州、佛山、成都、长沙、武汉。总体来看，中国城市生活环境竞争力整体呈现“头小肚大”的矮橄榄型结构，整体水平有待提高；从区域角度来看，生活环境竞争力区域上呈现明显的“南强北弱，东部领先”的分化特点，港澳粤沪京，领衔全国；而消费水平与生活环境竞争力高度相关，住房价格在现阶段主要发挥“挤出效用”大中型城市因为行政地位聚集了大量优质公共资源，在多种公共设施和市民消费水平方面占据优势，但也面房价高企和环境污染的问题；与之相对，三四线城市在气候舒适度和居住成本方面表现较好，并且有部分三四线城市综合水平表现抢眼。

分项报告研究发现，2020年中国营商硬环境竞争力排名前十的城市依次为：上海、香港、天津、深圳、台北、北京、澳门、苏州、无锡、广州；排名第十一到第二十的城市依次为：宁波、厦门、常州、东莞、廊坊、珠海、杭州、青岛、福州、中山。总体来看，中国城市营商硬环境竞争力整体呈橄榄形分布，网络信息传输速度和机场设施指数环形分布渐显，空间集聚与分化并存；从区域角度来看，发达区域营商硬环境竞争力加速分化，欠发达区域快速收敛，集聚与扩散并存；从各省角度来看，欠发达区域陆上交通优势渐显，空中运输劣势不可忽视，省内差异全面缩小；从层级角度来看，一线城市趋于稳定，三四线城市营商硬环境竞争力加速分化；从城市群角度来看，海峡西岸城市群奋力赶超京津冀，长三角与珠三角城市群稳定，北部湾和中原城市群差异最小；此外，网络信息传输速度和机场设施决定城市未来发展。

分项报告研究发现，2020年中国营商软环境竞争力排名前十的城市依次为：北京、香港、上海、台北、杭州、南京、广州、深圳、武汉、西安；排名第十一到第二十的城市依次为：天津、成都、大连、青岛、苏州、厦门、长沙、澳门、合肥、沈阳。总体来看，城市营商软环境竞争力的层级差异显著且中心城市的主导地位突出；营商软环境竞争力的“东西、南北”双向分化格局较为明显；此外，大学指数及产权保护是城市营商软环境竞争力提升的主要阻碍；此外，一带一路城市营商软环境竞争力更优，内部分化较小，海丝城市与陆丝城市的营商软环境竞争力各有优劣，应该互相学习取长补短。

分项报告研究发现，2020年中国全球联系竞争力排名前十的城市依次为：上海、香港、北京、广州、深圳、杭州、天津、青岛、西安、南京；排名第十一到第二十的城市依次为：厦门、成都、大连、武汉、台北、重庆、苏州、宁波、郑州、长沙。总体来看，城市在全球联系竞争力方面整体比较集聚，并呈现了多中心分布状态；从区域角度来看，全球联系竞争力呈现总体“越落后、越分化”状态，“南强北弱”逐步固化；从省域角度来看，东部沿海区地区全球联系竞争力相对较高，且省域内城市相对收敛；从城市群角度来看，城市群全球联系竞争力整体阶梯分化明显，城市群内部则较为收敛；从层级角度来看，二线城市全球联系竞争力差距小、竞争激烈，北上广深领先且差距最小。

分项报告研究发现，2020年中国经济活力竞争力排名前十的城市依次为：深圳、北京、广州、上海、珠海、香港、南京、杭州、苏州、厦门；排名第十一到第二十的城市依次为：长沙、武汉、宁波、成都、合肥、福州、西安、澳门、无锡、东莞。总体来看，中国城市经济活力竞争力呈现大城市领先，中小城市发育不足的多层嵌套城市体系；东部城市经济活力竞争力领衔发展，东北城市经济活力竞争力发展困难凸显；直辖市与行政特区经济活力竞争力领先，东北三省经济活力竞争力亟待提升；城市群经济活力竞争力发展呈内敛与聚集趋势，多层级城市嵌套模式显著；第一层级的城市经济活力竞争力势头强劲，占据绝对优势，第四层级的城市经济竞争力发展能力相对落后，经济活力竞争力有待进一步提升。

分项报告研究发现，2020年中国环境韧性竞争力排名前十的城市依次为：香港、深圳、澳门、台北、东莞、中山、新竹、佛山、厦门、广州；排名第十一到第二十的城市依次为：珠海、汕头、舟山、台南、上海、苏州、盘锦、常州、高雄、无锡。总体来看，首先，中国城市环境韧性竞争力的分布与正态分布基本重合，呈现出“中间大、两头小”的纺锤形分布特征；其次，中国城市环境韧性竞争力在区域间主要以东西向分化为主；再次，东部省份城市环境韧性竞争力水平较高、内部差异也较小，东部发达地区城市群环境韧性竞争力水平较高，但京津冀城市群在东部地区城市群中排名相对较低；因此，加强环境污染治理是提升中国城市环境韧性竞争力的关键。

分项报告研究发现，2020年中国社会包容竞争力排名前十的城市依次为：台北、台南、台中、西安、高雄、武汉、南京、杭州、大连、苏州；排名第十一到第二十的城市依次为：成都、新竹、上海、无锡、青岛、沈阳、北京、重庆、天津、广州。总体来看，中国城市社会包容竞争力区域差异显著，东部城市社会包容竞争力领跑全国，尤以港澳台、东南、环渤海城市为主导；而社会包容竞争力区域差异呈现“东西、南北”双向分化格局，省域社会包容竞争力“马太效应”明显，粤苏鲁城市相对优势较大；此外，城市群社会包容竞争力较高，且以东部沿海三大城市群为主导；开放度是社会包容度竞争力提升的制约因素。

分项报告研究发现，2020年中国科技创新竞争力排名前十的城市依次为：北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安；排名第十一到第二十的城市依次为：成都、合肥、苏州、天津、青岛、长沙、重庆、济南、新竹、大连。总体来看，中国城市科技创新竞争力呈现区域分化趋势，“东优于西”、“南高于北”现象明显；大学、科技企业是制约中国城市科技创竞争力提升的最大因素；从区域视角来看，科技创新竞争力及各分项指标均呈现区域内部分化水平与平均水平呈反比的规律；从城市群视角来看，城市群科技创新竞争力水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。

报告以“劲草迎疾风：中国的城市与楼市”为主题，对近20年来中国房地产成长受到的1997年亚洲金融危机、2003年非典肺炎疫情、2008年全球金融危机以及2019年以来的新型冠状肺炎疫情等四次外部冲击及应对进行比较研究。

主题报告发现，四次外部冲击虽然在一定程度上加剧了楼市的波动和分化。但由于楼市自身的潜力和政策有效应对，不仅都获得很好的控制和化解，而且使外部冲击促进了制度创新、潜力释放，进而楼市与城市随后发展。

主题报告发现，第四次冲击与前三次外部冲击在性质、宏观经济背景、楼市整体态势、政策应对、作用机制上均有显著不同，因而会给整个城市与楼市带来更为持久和深远的影响。

主题报告总结了成功应对四次外部冲击的经验启示是：要基建投资，更要技术创新。要政策调整，更要制度改革。要逆势而动，更要把握力度。要发掘潜力，更要防止透支。要发挥政府优势，更要适时退出。

主题报告还发现，受疫情以及逆全球化回头浪的外部影响，产业链在中国城市间的布局正在发生变化。从区域视角来看，需求结构转换引致的产业西移将给中西部地区城市带来巨大机遇；从城市群视角来看，产业链集群化发展将加速都市圈和城市群的崛起；从城市视角来看，不同层级城市在国内产业链体系中的位置变动将驱动城市格局发生较大变化。

这份由中国社会科学出版社出版的报告是中国城市竞争力课题组的第18次年度报告。利用指标体系和客观数据，报告详细评价了中国两岸四地291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力及其它九个分项竞争力。报告从整体上衡量中国城市竞争力发展格局，以及有关方面距离理想状态的差距。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

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附录：

2020年中国城市竞争力指数及排名

城市	综合经济竞争力	可持续竞争力
指数	排名	指数	排名
深圳	1	1	0.901	2
香港	0.982	2	1	1
上海	0.975	3	0.765	4
北京	0.894	4	0.727	5
广州	0.825	5	0.685	6
苏州	0.749	6	0.656	7
台北	0.743	7	0.815	3
南京	0.708	8	0.63	8
武汉	0.704	9	0.601	10
无锡	0.7	10	0.597	11
杭州	0.685	11	0.568	17
成都	0.67	12	0.54	20
宁波	0.661	13	0.533	21
佛山	0.646	14	0.574	16
澳门	0.643	15	0.553	19
长沙	0.639	16	0.513	26
青岛	0.629	17	0.619	9
常州	0.626	18	0.518	24
东莞	0.613	19	0.577	15
郑州	0.604	20	0.513	25
合肥	0.6	21	0.532	22
厦门	0.596	22	0.578	14
高雄	0.585	23	0.556	18
珠海	0.581	24	0.481	28
南通	0.579	25	0.451	31
福州	0.576	26	0.436	35
泉州	0.57	27	0.419	41
西安	0.561	28	0.478	30
济南	0.559	29	0.448	32
重庆	0.558	30	0.435	36
台中	0.552	31	0.586	12
扬州	0.552	32	0.42	40
烟台	0.544	33	0.418	43
泰州	0.541	34	0.392	47
镇江	0.538	35	0.447	33
中山	0.531	36	0.523	23
新竹	0.523	37	0.381	50
嘉兴	0.518	38	0.443	34
徐州	0.495	39	0.403	46
南昌	0.495	40	0.429	37
台南	0.493	41	0.504	27
绍兴	0.485	42	0.424	39
台州	0.472	43	0.365	56
芜湖	0.468	44	0.311	77
太原	0.453	45	0.408	45
天津	0.443	46	0.583	13
舟山	0.442	47	0.336	66
东营	0.437	48	0.363	57
盐城	0.432	49	0.338	63
贵阳	0.429	50	0.367	54
惠州	0.428	51	0.374	52
廊坊	0.425	52	0.33	68
威海	0.422	53	0.389	48
济宁	0.421	54	0.321	73
唐山	0.42	55	0.379	51
淄博	0.419	56	0.424	38
潍坊	0.417	57	0.36	58
昆明	0.415	58	0.355	59
湖州	0.414	59	0.337	64
长春	0.411	60	0.411	44
莆田	0.409	61	0.305	78
温州	0.408	62	0.387	49
大连	0.402	63	0.48	29
洛阳	0.395	64	0.333	67
宜昌	0.395	65	0.3	83
淮安	0.393	66	0.317	74
鄂州	0.391	67	0.225	144
襄阳	0.388	68	0.294	89
乌鲁木齐	0.387	69	0.374	53
岳阳	0.386	70	0.286	93
漳州	0.382	71	0.313	76
常德	0.381	72	0.272	102
许昌	0.378	73	0.315	75
日照	0.377	74	0.298	85
金华	0.371	75	0.346	60
马鞍山	0.37	76	0.264	112
连云港	0.366	77	0.305	79
汕头	0.366	78	0.346	61
江门	0.365	79	0.302	80
海口	0.363	80	0.343	62
焦作	0.359	81	0.337	65
株洲	0.358	82	0.294	88
湘潭	0.358	83	0.322	72
临沂	0.355	84	0.289	91
黄石	0.355	85	0.266	110
南宁	0.355	86	0.302	81
沈阳	0.353	87	0.419	42
石家庄	0.351	88	0.366	55
兰州	0.349	89	0.325	71
榆林	0.345	90	0.236	132
宿迁	0.343	91	0.267	108
三明	0.341	92	0.215	156
枣庄	0.34	93	0.266	111
克拉玛依	0.338	94	0.179	203
铜陵	0.337	95	0.176	207
衡阳	0.337	96	0.263	113
遵义	0.337	97	0.22	153
德州	0.335	98	0.292	90
鹰潭	0.334	99	0.206	172
龙岩	0.334	100	0.23	140
呼和浩特	0.332	101	0.301	82
德阳	0.331	102	0.283	94
盘锦	0.331	103	0.272	103
咸阳	0.33	104	0.286	92
濮阳	0.329	105	0.256	116
银川	0.329	106	0.3	84
茂名	0.325	107	0.273	101
宁德	0.324	108	0.232	136
柳州	0.32	109	0.267	107
荆门	0.319	110	0.223	146
滨州	0.318	111	0.274	100
漯河	0.316	112	0.25	121
揭阳	0.315	113	0.25	122
北海	0.314	114	0.244	127
聊城	0.312	115	0.296	86
安阳	0.31	116	0.294	87
新余	0.309	117	0.245	125
郴州	0.309	118	0.225	145
自贡	0.308	119	0.233	134
淮北	0.307	120	0.228	141
六盘水	0.303	121	0.208	168
衢州	0.303	122	0.223	147
鹤壁	0.303	123	0.231	137
营口	0.302	124	0.169	213
平顶山	0.301	125	0.247	124
三亚	0.299	126	0.241	130
秦皇岛	0.297	127	0.26	114
宝鸡	0.297	128	0.235	133
乌海	0.295	129	0.064	278
宜宾	0.293	130	0.207	169
菏泽	0.291	131	0.243	129
西宁	0.291	132	0.244	128
肇庆	0.289	133	0.24	131
沧州	0.287	134	0.279	96
绵阳	0.286	135	0.231	138
玉溪	0.285	136	0.205	177
蚌埠	0.284	137	0.251	120
泰安	0.282	138	0.329	69
九江	0.278	139	0.244	126
新乡	0.277	140	0.282	95
哈尔滨	0.277	141	0.325	70
荆州	0.275	142	0.215	157
开封	0.275	143	0.275	98
衡水	0.273	144	0.203	179
攀枝花	0.273	145	0.216	154
赣州	0.271	146	0.204	178
阳江	0.269	147	0.213	159
益阳	0.269	148	0.205	175
泸州	0.269	149	0.22	152
潮州	0.269	150	0.233	135
湛江	0.268	151	0.27	105
黄冈	0.267	152	0.179	204
十堰	0.266	153	0.212	162
包头	0.266	154	0.248	123
晋城	0.263	155	0.211	164
乐山	0.263	156	0.199	183
三门峡	0.263	157	0.213	160
萍乡	0.263	158	0.222	151
周口	0.262	159	0.211	163
南阳	0.262	160	0.278	97
咸宁	0.261	161	0.212	161
嘉峪关	0.26	162	0.139	240
上饶	0.26	163	0.193	185
石嘴山	0.256	164	0.157	225
大庆	0.255	165	0.271	104
眉山	0.253	166	0.183	197
丽水	0.252	167	0.222	148
驻马店	0.251	168	0.2	182
宿州	0.25	169	0.182	198
信阳	0.25	170	0.209	166
阳泉	0.249	171	0.18	202
邯郸	0.248	172	0.275	99
鄂尔多斯	0.246	173	0.252	119
保定	0.246	174	0.231	139
孝感	0.242	175	0.222	149
长治	0.241	176	0.207	171
南充	0.24	177	0.206	174
鞍山	0.238	178	0.254	117
遂宁	0.238	179	0.203	180
广安	0.238	180	0.176	206
汕尾	0.235	181	0.185	194
商丘	0.234	182	0.215	158
渭南	0.234	183	0.193	184
南平	0.234	184	0.189	190
钦州	0.234	185	0.189	189
邢台	0.233	186	0.207	170
滁州	0.232	187	0.206	173
韶关	0.23	188	0.226	143
淮南	0.227	189	0.177	205
锦州	0.226	190	0.269	106
梧州	0.226	191	0.14	239
防城港	0.226	192	0.154	230
玉林	0.225	193	0.168	215
娄底	0.225	194	0.208	167
邵阳	0.225	195	0.159	220
内江	0.223	196	0.157	223
安庆	0.223	197	0.228	142
延安	0.222	198	0.201	181
景德镇	0.222	199	0.252	118
大同	0.221	200	0.18	200
宜春	0.221	201	0.205	176
清远	0.22	202	0.19	188
朔州	0.22	203	0.183	196
宣城	0.219	204	0.18	201
永州	0.218	205	0.16	219
汉中	0.215	206	0.216	155
抚顺	0.214	207	0.185	195
桂林	0.213	208	0.267	109
吉林	0.212	209	0.258	115
吉安	0.212	210	0.174	209
辽阳	0.21	211	0.192	186
黄山	0.208	212	0.186	193
资阳	0.207	213	0.21	165
运城	0.205	214	0.171	211
池州	0.204	215	0.144	235
阜阳	0.202	216	0.171	212
随州	0.2	217	0.157	224
晋中	0.196	218	0.187	192
安顺	0.195	219	0.151	231
本溪	0.191	220	0.192	187
百色	0.187	221	0.116	251
亳州	0.187	222	0.158	222
辽源	0.187	223	0.145	234
梅州	0.186	224	0.142	237
达州	0.183	225	0.167	216
贵港	0.181	226	0.155	228
张家口	0.181	227	0.149	232
怀化	0.18	228	0.147	233
抚州	0.178	229	0.161	218
崇左	0.174	230	0.103	258
承德	0.173	231	0.189	191
曲靖	0.168	232	0.174	208
云浮	0.166	233	0.156	227
松原	0.166	234	0.171	210
佳木斯	0.165	235	0.181	199
安康	0.164	236	0.142	238
六安	0.162	237	0.156	226
吕梁	0.162	238	0.162	217
广元	0.162	239	0.101	259
临汾	0.159	240	0.168	214
白山	0.156	241	0.131	245
齐齐哈尔	0.15	242	0.123	248
铜川	0.146	243	0.068	276
河源	0.145	244	0.154	229
牡丹江	0.144	245	0.143	236
金昌	0.142	246	0.086	266
张家界	0.139	247	0.115	253
雅安	0.139	248	0.116	252
通化	0.134	249	0.159	221
来宾	0.133	250	0.107	256
葫芦岛	0.131	251	0.139	241
绥化	0.129	252	0.13	246
贺州	0.128	253	0.108	255
昭通	0.126	254	0.084	267
天水	0.124	255	0.096	260
商洛	0.123	256	0.119	249
吴忠	0.119	257	0.084	268
忻州	0.119	258	0.131	244
河池	0.118	259	0.073	272
丹东	0.117	260	0.132	243
朝阳	0.116	261	0.094	261
保山	0.113	262	0.125	247
赤峰	0.11	263	0.111	254
铁岭	0.109	264	0.107	257
七台河	0.103	265	0.07	275
中卫	0.102	266	0.059	281
普洱	0.101	267	0.061	280
临沧	0.1	268	0.079	269
通辽	0.098	269	0.134	242
丽江	0.098	270	0.048	284
四平	0.091	271	0.222	150
庆阳	0.088	272	0.093	262
巴中	0.088	273	0.089	263
巴彦淖尔	0.086	274	0.072	273
阜新	0.083	275	0.119	250
平凉	0.082	276	0.063	279
白城	0.077	277	0.087	265
乌兰察布	0.076	278	0.065	277
白银	0.071	279	0.072	274
固原	0.065	280	0.043	286
双鸭山	0.062	281	0.078	270
呼伦贝尔	0.061	282	0.088	264
武威	0.054	283	0.048	283
鸡西	0.051	284	0.078	271
张掖	0.045	285	0.045	285
黑河	0.038	286	0.052	282
鹤岗	0.036	287	0.039	287
定西	0.029	288	0.024	288
陇南	0.026	289	0.02	289
酒泉	0.009	290	0	291
伊春	0	291	0.013	290