「毅」新闻 | AI视觉助力产业降本增效，毅达资本完成对心鉴智控A++轮投资

“肉眼的目测质检对工人视力损伤较大，企业一方面日益面临人力成本上升和招工难的境地，另一方面不能保证瑕疵的零漏检，需承担客户投诉/监管部门处罚的潜在风险。心鉴智控成立的初衷就是希望把人的双眼从生产线上解放出来。”

5年前，有着多年资深的大数据、人工智能技术及企业级软件管理经验的前微软总部首席软件架构师罗晓忠，经过一番全方位洞察发现，中国的工业视觉检测需求总量超过1000 亿，但只有10%采用了机器视觉，还有90%依然依赖于人工，质检工人占据了全体工人数量中相当大的比例。罗晓忠敏锐地捕捉到这一市场需求，于2018年回国组建团队创立了心鉴智控，专注于AI工业视觉检测领域的创新实践。

近日，毅达资本完成对心鉴智控（深圳）科技有限公司（简称：心鉴智控）A++轮的投资，本轮融资也是心鉴智控半年内完成的第二轮融资。

心鉴智控董事长兼CEO罗晓忠介绍，随着人口老龄化程度加深、劳动力紧张局面加剧以及客户对产品质量要求的提高，当前工业生产制造日渐向着智能化趋势发展，面向电子、汽车、制药、包装等各行业产品的质量检测难以仅通过人工完成，通过机器视觉应用在外观或缺陷检测（称“AOI”）能够降低制造成本、提升产品质量，已逐渐在重复性、对精度要求高的人工检测场景实现代替。

作为国内机器视觉领域的创新企业，心鉴智控将AI机器视觉创新应用在“三高”领域（高难度复杂光学、高检测精度和准度要求、高速运动产线的场景），并已在医药、消费电子以及日化快消等行业实现多个场景落地，引领了智能化变革新浪潮，拥有成为工业AI视觉领域平台型公司的巨大潜力。通过近5年的耕耘，心鉴智控夯实了技术底座，积累了跨场景、跨行业的快速复制以及落地能力，为公司的进一步发展筑建了坚实的护城河。

以心鉴智控研发的人工智能医药外包检测系统为例，针对透明半透明、反光等抽象特征的物体，系统进行基于深度学习技术的产品外观瑕疵检测，解决了传统视觉检测功能不齐全、运行不稳定的痛点，攻破了铝塑泡罩视觉检测的难点。该系统是全行业首套铝塑泡罩AI检测系统，在业内首次覆盖药片、硬胶囊、软胶囊的在线包装前道工序全检测，完全替代人工，检出率高达99.5%；同时，心鉴智控研制的在线检测部署让离线检测不再成为必须，大大降低了客户对额外检测设备与场地需求的投入。

智能化的机器视觉取代人眼工作已是大势所趋。罗晓忠表示，本轮融资后，心鉴智控将集中优势资源和力量，加大科研投入，加快技术应用推广，持续关注落地能力，落实行业深耕，为客户提供软硬一体的端到端解决方案，并通过海量数据累积提升模型训练的精度及瑕疵维度，力争在产线稳定性、检测精度及可扩展性等方面不断精进，努力成为AI视觉检测行业发展的中坚力量。

毅达资本项目负责人庄严表示，作为AI机器视觉应用的“皇冠”，AI视觉检测将传统AOI的高效率、鲁棒性与AI深度学习算法相结合，能够完成复杂环境下涉及偏差与未知缺陷的检测，已成为人工智能领域最前沿的技术和最重要的落地应用之一，市场空间大、刚需程度强、技术门槛高。心鉴智控团队来自于国际知名的人工智能算法与工业领域，行业经验丰富、能力全面、积淀深厚，理念先进，并在“三高”场景进行多行业应用、快速商业化复制，团队有望为国家制造业转型升级，贡献数字化和智能化的创新力量。