AI 数据服务平台「龙猫数据」获 3370 万人民币 A 轮融资，九合继续跟投 | 九合系融资新闻
今日，AI 数据服务平台「龙猫数据」宣布完成 3370 万 A 轮融资，本轮由金沙江创投领投，九合创投、不惑创投（原真顺基金）继续跟投。
龙猫数据上线于 2016 年初，其核心业务是为 AI 及大数据领域公司提供数据采集、标注等定制化数据解决方案。目前用户量达到百万级，可承担千万人以上样本量，为客户节约至少 50% 数据成本，是国内可调动数据处理人员最多、结果最精准的 AI 数据服务平台。其长期合作伙伴包括百度、腾讯、小米、今日头条、蔚来汽车、升哲、出门问问、猎户星空、Advance、图森、下厨房、深鉴、Remo、YI+、西井、博云、云从、Video++ 等一系列国内领先科技公司。
九合从天使轮开始持续跟进龙猫数据，我们在这一项目上的投资逻辑是：
AI 市场初现红利，龙猫数据目前做的智慧数据采集、标注工作，正是千万家 AI 公司研发中最底层的基础设施。龙猫用技术的方式整合了大量闲散人力，并保证与任务高效匹配，节约了巨额成本，总体符合「技术创新」大趋势，想象空间巨大。九合看中龙猫团队的技术实力和落地执行能力，也将一直陪它同行！
本文转载自 | 36氪
作者 | 石亚琼
36 氪获悉，AI 数据服务平台「龙猫数据」宣布完成 3370 万人民币 A 轮融资，本轮由金沙江创投领投，九合创投、不惑创投（原真顺基金）继续跟投。此前龙猫数据曾获得九合创投、云天使天使轮及真顺基金 Pre-A 轮投资。本轮融资主要用于：加大研发投入，适应更多数据类型的采集标注，健全数据生产机制；提高服务能力和服务范围，比如医疗数据标注、小众人群采集、国外语音图像采集等。
龙猫数据上线于 2016 年初，其核心业务是为 AI 及大数据领域公司提供数据采集、标注等定制化数据解决方案，服务领域涵盖图像、语音、文本、视频四个方面。目前，龙猫数据旗下拥有众包平台「龙猫众包」，包括移动端 APP、PC 端标注网站等。官方表示，目前用户量达到百万级，可承担千万人以上样本量，为客户节约至少 50% 数据成本，是国内可调动数据处理人员最多、结果最精准的 AI 数据服务平台。目前，龙猫数据长期合作伙伴包括：百度、腾讯、小米、今日头条、蔚来汽车、升哲、出门问问、猎户星空、Advance、图森、下厨房、深鉴、Remo、YI+、西井、博云、云从、Video++ 等一系列国内领先科技公司。
具体业务方面，图像采集、标注是龙猫数据的第一大业务，龙猫数据提供的解决方案可广泛应用于计算机视觉、智能驾驶、智能安防、电商/新闻平台等多个领域，包括但不限于人脸图片、手势识别、各类车牌、商超 SKU 分类，以及车道线、车辆行驶区域标注、车辆行人 2D/3D 拉框、3D 点云等。龙猫数据告诉 36 氪 ，公司曾为多家无人车研发公司提供标注服务，积累了一批优秀标注员，每天可对数十万张图片进行标注。
无人车标注案例
语音/语义识别也是公司重要的业务之一。这方面，以语音交互智能硬件为例，龙猫数据已为多家相关公司提供语音录制服务，短时间内交付数十万人声样本，并且 100% 审核，大幅提高了客户研发进展。除此之外，龙猫数据还可提供语音转写 ASR，语义标注 NLP 等定制化服务。
当前，人工智能行业快速发展，以深度学习为代表的算法在诸多领域被逐渐应用，对优质数据，尤其是优质一手数据的需求量快速增长。当前，这些「有价值」的数据往往很难依靠市场上的「公开数据」获取，因而为做数据服务的公司提供了新的市场机遇。
专家预测，2018 年，62% 的大企业将会使用人工智能技术。Tractica 预测，2024 年人工智能市场规模将增长至 111 亿美元。基于乐观的市场前景，这一领域也出现了不少服务商。国外方面，亚马逊推出众包数据平台 Amazon Mechanical Turk，初创公司方面有 CrowdFlower、Mighty AI 等。国内方面，百度推出数据众包平台；成立于1998 年的「海天瑞声」去年开始业绩有了大幅提升；成立较早的「数据堂」已经成功挂板新三板，2016 年年收入达到 9680 万元，毛利率达到 39.68% ；泛涵科技已完成融资；Basic Finder 已于今年 3 月完成一千多万元 pre-A 轮融资；爱数智慧 2017 年初获得明势资本 Pre-A 轮融资，预计今年订单数量将达到千万元以上。
行业玩家众多，竞争不可避免。龙猫科技认为，公司的优势在于依靠千万级数据采集处理能力，构建了一整套高效健全的系统，从精度、速度、安全性三方面确保了数据结果。精度上，龙猫数据平台目前拥有多重审核机制，包括标注、审核、抽检，多人交叉验证，专业考核及线下培训等，并仍在不断完善。速度上，龙猫数据依托龙猫自有 APP 平台数百万 C 端标签用户，可实现根据需求实时调配人员，任务反应迅速。安全性方面，龙猫数据支持将标注系统直接部署在客户服务器上，不在自身服务器留存，解除了客户对数据安全的顾虑。
数据服务行业，重人力的劳动密集型行业。这类公司的关键点就在于——人员效率、交付质量。一般来说，目前市面上主要有众包和自营两种模式。自营模式较容易保证质量，但往往交付效率不高；众包模式效率高，但为保证质量后续质检要求高。
采用众包模式，龙猫数据的难点就落在了保证质量上：外部需要客户认可数据服务质量；内部需要提升质检的效率，降低运营成本。龙猫数据采用了「免费试采试标-后付费」的模式，合作初期免费为客户提供采集标注服务，正式合作确认后客户验收数据完毕可再付款，提升客户信任感。在质检的机制方面，数据质检应客户的需求，分初审、复审、抽审等多个步骤，为了提高质检效率，团队会针对每个项目，筛选培养一批用户审核团队来进行初审，初审中会采用交叉验证等机制来确保审核质量。
对于这一波因为深度学习而兴起的数据服务商来说，最大的潜在威胁很可能并非来自竞品，而是来自于增强学习、迁移学习等算法，后者仅需要少量的数据即可以达到一定的效果。龙猫数据表示，公司也在不断关注技术的进展，新的技术成熟后也会积极进行业务的调整。
龙猫数据团队目前有 33 人。 CEO 昝智拥有 7 年互联网产品经验，曾任豌豆荚商业产品负责人、百度联盟产品经理；CTO 姚毅曾任豌豆荚游戏频道技术负责人，Google、中兴工程师，并是点心（百度收购）创始团队核心人员。
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