复制图表概述和正确的复制方法

如果要制作类似于《堡垒之夜》这样的大型多人在线游戏，标准的网络复制策略完全无法带来预期的效果。在动态场景中存在50000个Actor并且同步的情况下，如果多达100个客户端（玩家）四处移动，确定每个Actor与每个客户端的“网络相关性”会加重服务器CPU负荷。尽管您可以通过降低复制速率和错开Actor更新时间的方法减轻CPU负荷，但是由于更新频率降低了，客户端体验将变得迟缓。更重要的是，这种方法无法解决根本性问题——在每帧上针对每个客户端测试每个Actor的总体策略无法很好地满足大型游戏的需求。

对于这类大型游戏，需要采用不同的方法。为此，我们构建了复制图表（Replication Graph）插件。复制图表可以很好地应对大型多人游戏，因为通过减少冗余工作和缓存数据而非始终重新计算，它减轻了服务器CPU问题。它的实现机制有二，一是依据Actor在游戏中的作用以及Actor与其他Actor的关系以不同的方式处理Actor；二是存储可供多个Actor、多个客户端使用的数据，甚至是可跨多个帧使用的数据。

借助复制图表（Replication Graph）插件，您可以自定义网络复制，从而构建无法借助传统复制策略构建的大型多人游戏。

复制图表的工作原理

复制图表 包含一系列复制图表节点。这些节点根据需要创建要复制到每个客户端的Actor列表。这些节点为持久对象，可跨多个帧存储数据以及在客户端连接间共享结果。它们可以基于相对较小的数据集运行，而非在每帧上针对每个连接对每个Actor求值。由于使用了持久和可共享的数据，复制图表系统能够快速为客户端生成复制列表，而且能够充分处理大型多人游戏。

该系统为连接和Actor提供了更加一致的数据结构，因此可以拉取相关数据并快速进入流程的下一阶段。

借助复制图表（Replication Graph）插件，您可以确定应将哪些Actor复制到哪些连接。其中包括自定义打开Actor信道的时间和方式、在这些信道上复制Actor的时间以及关闭这些信道的时间。因此，这可以帮助您提高效率并除去冗余。

复制图表节点
  

《堡垒之夜》复制图表的总体布局

复制图表节点被划分为处理各种任务，而且可在具体了解游戏的工作原理的情况下编写。一个节点保存跟踪玩家状态的列表，另一个节点跟踪始终相关的复制等等。通过将这些任务分至不同的节点，可以高效地组织需要复制的内容并消除系统开销。例如，“Grid Spatialization 2D”节点将场景分成网格单元，并保存每个单元可见的Actor列表。这避免了客户端对每个Actor执行距离检查，因为它们只需要查找它们当前占用的网格单元并复制其可见Actor列表即可。通过将Actor注册到相应的节点，可以确保对每个Actor进行求值以便于进行复制的方式与其在游戏中的角色最相称。

总结

构建具有100个（或更多）连接客户端、场景中包含成千上万个Actor的游戏时，复制图表系统可以提供远多于以往的性能优化方法，以便您可以创建在线流畅运行的大型多人游戏。

由于未来可能要对该插件执行些微API更改，目前它尚处于 抢先体验 阶段。该系统仅可供开发大型游戏的高级用户使用。但是，其代码稳定，经过了大量测试并在《堡垒之夜：大逃杀（Fortnite Battle Royale）》中进行了实际使用。如果要直接使用此系统，请 单击此处，阅读有关如何在项目中启用的说明；或查看ShooterGame示例（可从Epic Games启动程序中获取），其中随附的复制图表与在《堡垒之夜》中使用的复制图表相似。

要了解更多信息，请参阅Epic的复制图表（Replication Graph）文档，或者观看下面的直播。

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