凌波微课|扩增子研究第十一讲:扩增子测序中的alpha多样性分析
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扩增子测序中的alpha多样性分析
alpha多样性指数可以大体上分为丰富度指数、多样性指数、覆盖度指数等等。
是对群落中存在物种数目的一种估计,可以简单的理解为样本中存在多少种细菌,在分析结果中常见的Chao1、ACE指数均属于丰富度指数。
Chao指数
是用chao1算法估计群落中含OTU数目的指数,chao1在生态学中常用来估计物种总数,由Chao最早提出。
Ace指数
用来估计群落中含有OTU数目的指数,是生态学中估计物种总数的常用指数之一,与Chao1的算法不同。
Chao和Ace越大,说明群落中含有的OTU数目越多,群落的丰富度越大。
相比于丰富度指数在计算的过程中引入了物种的丰度信息,样本中物种的数目越多、所有物种的丰度越接近一致,群落的多样性就越高。分析结果中常见的Shannon和Simpson指数均为多样性指数。
Simpson指数
是生态学中常用的一个指数,它反映的是优势种在群落中的地位和作用,若一个群落中优势种占的多,其他非优势物种所占的比例则会减少,那么Simpson指数值较大,这说明群落多样性较低,该指数与其他多样性指数均呈负相关。
Shannon指数
用来估算样品中微生物的多样性指数之一。它与Simpson多样性指数均为常用的alpha多样性的指数。Shannon值越大,说明群落多样性越高。
Coverage:是指各样品文库的覆盖率,其数值越高,样本中序列没有被测出的概率越低。指数反映了测序结果是否代表样本的真实情况。
对于这一部分的结果也比较好解释,比如说经过某种处理的样本的丰富度指数高于未经处理的样本,我们就可以推测说在处理的过程中可能引入了一些外源的细菌,如果处理样本的丰富度指数低于未处理样本,我们就可以说处理的过程可能对细菌群落有一定的选择性,一部分细菌不适应处理的条件而消失。多样性指数也是一样,一般情况下经过处理后的细菌群落多样性都会降低,其实就是代表处理的过程使得一部分细菌被选择性的富集。
我们在第九讲(凌波微课|扩增子研究第九讲:扩增子测序结果中的基本信息统计)中介绍了可以用稀释性曲线和shannon_wiener曲线用来判断数据量是否充足。除此之外,稀释性曲线还可以用来判断物种丰富度,一般情况下位于上方的样本物种的丰富度要高于位于下方的样本;shannon_wiener曲线是利用各样品的测序量在不同测序深度时的微生物多样性指数构建的,用于反映各样本在不同测序数量时的微生物多样性。
除稀释性曲线以外,Rank-Abundance曲线和物种累积曲线都能够反映物种丰富度,Rank-Abundance曲线从两个方面反应微生物群落,横轴的范围表示丰富度,样本曲线在横轴的范围越大,样本群落的丰富度越高。曲线的平滑程度反应了样本群落的均一性,曲线越平滑,样本中不同物种丰度的分布越均匀。例如下面这张图就表明两组样本差异非常大,不过这个图很少出现在文章中。
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红皇后学术以微生物群落研究为核心,重点关注扩增子测序和宏基因组测序,同时辐射转录组、蛋白质组合代谢组。
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