课程秀丨《医学科研中的统计学方法》——首都医科大学

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这么多的课，你都上过哪些？

 

中国学位与研究生教育学会医药科工作委员会开展2018年医药学研究生精品课程评选，看小编把参选课程一一秀来⬇⬇⬇

课

程

介

绍

《医学科研中的统计学方法》

开课院校：首都医科大学

统计学方法是研究生开展科研工作，进行数据分析必不可少的能力。虽然本科生阶段大都学习过统计学方面的课程，但是学生分析具体数据时还是一知半解。研究生阶段若采用常规的医学统计学授课内容与形式，许多学生见到实际科研数据，还是束手无策，或者错误百出。本课程针对医学研究生运用统计学知识与方法分析问题、处理科研实际数据的能力培养需要而开设，具有很强的针对性和实用性。

教学团队

首都医科大学研究生院提供

本课程是全校所有硕士研究生的必修课程，本课程负责人兼主讲教师为北京市教学名师、流行病与卫生统计学系主任郭秀花教授；教学团队由流行病与卫生统计学系教师组成，是一支学历层次高、教学水平好、科研能力强的师资队伍。

本课程自1980年开设，已完整讲授了46轮，构建了“医学科研案例为主线”、“理论与实践两分支”、“定量资料、定性资料、多元统计、生存分析四大模块”的课程内容体系。成为全校研究生最为重视、受益面广的必修课程。

本课程经历了“保障教学、整合优化、创新提高”三个阶段。保障教学：1980年最初开设时，课程名称为“医学统计学”，利用计算器运算；整合优化阶段：2005年，课程改为“医学科研中的统计学方法”，教学方法突出案例教学的内容，增加了大量科研实际案例贯穿课程始终，将部分理论授课调整为计算机见习或软件操作（15学时）；创新提高：2014年起建设了网络资源共享课程，搭建了师生互动平台，在留作业、答疑等多个环节，可以通过网上完成，且实现了小班课堂教学、20课时的统计软件上机操作单人单机实习，进一步提升了研究生对课程学习的满意度。

本课程在讲授医学科研设计和基本的医学统计学知识的基础上，重点突出统计软件操作实现多元线性回归科研案例、logistic回归分析科研案例、生存分析科研案例、Cox回归分析科研案例，以及科研综合案例统计分析，为学生在以后的临床、现场、实验室科研工作，提供了统计学思维方法和科研数据处理技术。

本课程54学时（理论34学时 操作20学时），计3学分，每学期开课，近几年每年选课研究生人数为1300余人。

首都医科大学研究生院供稿

配图来自千图网

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《现代毒理学基础》
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注：以上为申报评优课程，非网络课程

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