深圳大学2020年学院专辑 | 数学与统计学院 College of Mathematics and Statistics

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数学与统计学院2020年宣讲视频

学院简介

历史沿革

深圳大学数学与统计学院成立于2006年，学院前身为1983年成立的应用数学系、1996年成立的师范学院数学教育系、1998年成立的理学院数学系。

学院主页：http://math.szu.edu.cn

咨询电话：[phone]

咨询邮箱：[e-mail]

师资力量

全职特聘教授4名、兼职特聘教授5名、国务院津贴专家2名；专任教师86名，其中教授12名、副教授29名、助理教授45名；另有国际知名访问教授25名。

王跃飞教授

博士生导师，先后获得国家杰出青年基金获得者、入选“新世纪百千万人才工程国家级人选”和“中科院百人计划”，主要研究领域为复动力系统、非阿基米德动力系统、随机Loenwer演化（SLE）。

鲁坚教授

博士生导师，广东省“千百十工程”(校级)和广东省高校优秀青年教师培养对象，深圳市现代机器学习与应用重点实验室主任，广东省计算数学学会副理事长。

丰建文教授

博士生导师，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员，广东省工业与应用数学学会常务理事。

陈志敏教授

博士生导师，长江学者，特聘教授，研究领域为流体动力学的数学理论和数值计算，科研工作得到国家自然科学基金和深圳市科研基金资助。

陈文胜教授

深圳大学数学一级学科硕士点学科带头人，研究领域为：图像处理、模式识别、核机器学习等，曾荣获深圳市自然科学奖和广东省科学技术奖三等奖。

省级平台

广东高校高清视频智能分析与处理工程技术中心计算机实验教学中心

学生竞赛

2019年全国大学生数学建模竞赛获国家级一等奖三项、二等奖五项、三等奖一项；美国大学生数学建模竞赛一等奖四项；“挑战杯”全国二等奖；CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（华南分赛区）金奖一项、银奖一项、铜奖一项。

特色实验班

数理金融实验班

（与经济学院共建）

数学与计算机科学实验班

（与计算机与软件学院共建）

备注：特色实验班的培养特色、拟选拔范围及人数请参阅专业介绍部分

国际交流

与境外多所高校开展学术交流：美国宾汉姆顿大学、密歇根州立大学、澳大利亚邦德大学、香港理工大学、香港中文大学、香港浸会大学等。

国际合作办学一览表
本校专业	合作高校	合作专业	合作模式
统计学	澳洲邦德大学	统计学	深圳大学理学学士学位和邦德大学精算科学学士学位
数学与应用数学/ 信息与计算科学/ 统计学	美国宾汉姆顿大学	数学与应用数学/信息与计算科学/统计学	深圳大学理学学士学位和宾汉姆顿大学应用统计学硕士学位
美国密歇根大学	深圳大学理学学士学位和密歇根大学精算科学学士学位

就业深造

就业分布

就业学生中51%以上境外留学深造，23%以上就职于金融相关行业，如中国银行、国信证券、人寿保险等，16%以上就职于计算机相关行业，如华为、中国移动等。

平均薪资待遇（2019届）

7271元/月（麦可思统计）

深造高校（境内、外知名高校）

韩国首尔市立大学、台湾义守大学、美国加州大学圣地亚哥分校、澳门大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学、香港大学、深圳大学等。

专业介绍

01 数学与应用数学

学科/专业优势

全国排名不含港澳台高校，

部分排名含并列情况

• 软科2020世界一流学科排名：数学，全国第49名，广东省第2名

专业学制：四年

授予学位：理学学士

专业前景：随着我国改革开放的深入，对具有扎实数学功底和国际化视野的高层次复合型金融、计算机等人才的需求越来越大。大湾区的金融、计算机相关行业发展迅速，与国际接轨的程度越来越高，为应用数学背景的高层次复合型人才提供了大量的工作机会和无限发展可能。

就业方向：金融、证券、保险等行业及企事业单位的相关部门。

培养目标：培养具有扎实数学功底和国际化视野的高层次复合型人才，具有终身学习和自我提升能力、适应社会发展和行业发展、具有创新创业意识的企事业单位骨干。

• 知识掌握：掌握数学、经济与金融的相关知识、计算机编程和英语。

• 能力培养：具有扎实的数学基础，掌握数学科学的思想方法，具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的能力。掌握基本的经济学、金融学知识与基本工具，能够运用数理分析方法和计算机编程解决一定的金融等方面实务。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、西方经济学、运筹学、实变函数、随机过程、偏微分方程、精算学导论、会计学原理、寿险精算学、非寿险精算学、泛函分析、金融数学、宏观经济分析、多元统计分析、回归分析、数值分析、机器学习、模式识别等。

培养特色：数学与应用数学专业(金融数学方向)主动适应于中国特色社会主义先行示范区深圳市的金融经济发展特色，突破以往专门培养数学研究与教学人才的传统模式，取长补短、锐意进取，致力于培养具有扎实数学基础、较强动手能力和较宽知识面的综合素质优秀的数学复合型人才。

数理金融实验班

该实验班由本学院和经济学院共同制订培养方案，数学课程由数学学院负责，金融相关课程由经济学院负责，修完规定学分者可获得深圳大学的理学与经济学双学士学位。

该班的学生具备金融工具及衍生工具定价、风险度量与控制、理财投资、精算等方面的前沿知识和实践技能，能在各类金融企业(银行、证券、期货、保险等)、公司资本运营部门和事业单位、政府部门从事投资及理财产品研发等技术性较强的金融业务和管理工作的复合型人才。

	选拔范围及人数 经济学院全体新生和数学与统计学院全体新生学生，经济学院40人，数学与统计学院20人
	1、单独制订培养方案，部分课程选用英语原版教材，采用全英教学或中英双语教学，培养“精英化+复合型” 高端人才。
	2、符合条件者可同时获经济学和理学双学士学位。
	3、实行淘汰制度，保证学生质量。
	毕业生中，超过50%的学生进入国内外高校读研深造，2019届有2名毕业生被英国牛津大学录取为硕士研究生。

主要课程：微观经济学(英文版)、宏观经济学(英文版)、金融学、商业银行经营与管理、证券投资分析、金融衍生工具、金融工程、国际金融(英文版)、利息理论、公司理财学(英文版)、会计学原理、财政学、金融统计分析、金融计量分析、保险学、国际结算(英文版)、风险管理原理、投资项目评估、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、数据挖掘、实变函数等。

02 信息与计算科学（广东省“质量工程”重点专业）

专业学制：四年

授予学位：理学学士

就业方向：信息与计算科学的学生具有优良的数学基础、较高的外语水平和扎实的计算机软件知识；熟悉计算机硬件原理与维护、算法设计与分析、软件测试与开发、计算机网络与应用；具有较高的计算机综合应用能力，能在企事业单位，IT及通讯行业等从事科学计算、网络管理与维护、软件开发与办公自动化、信息处理与安全、图象处理等工作。毕业去向：IT、通讯等行业及企事业单位的相关部门。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、概率论、数理统计、数值分析、常微分方程、数据结构与算法、运筹学、程序设计与算法语言、面向对象程序设计、数据库原理及应用、高级网络与数据库编程、数学建模、算法分析与设计、机器学习、模式识别、图像处理的数学方法、数据挖掘等。

培养特色：本专业获广东省“质量工程”重点专业建设项目资助。培养系统掌握信息与计算科学专业的基础理论、基本知识、基本技能与方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决实际问题的专业技术人才。

数学与计算机科学实验班

由本院与计算机与软件学院共建。

培养学生掌握数学与自然科学基础知识，系统地掌握计算机科学理论、计算机软/硬件系统及应用知识，使学生具备应用数学知识和使用计算机分析问题和解决问题的能力，帮助学生成为能够在国家特别是在深圳市的经济建设和社会发展中发挥骨干作用的计算机科学技术高级专门人才。

	选拔范围及人数 计算机与软件学院全体新生和数学与统计学院全体新生，计算机与软件学院20人，数学与统计学院20人
	1.单独制订培养方案，培养“精英化+复合型” 高端人才。
	2.符合条件者可同时获工学和理学双学士学位。
	3.实行淘汰制度，保证学生质量。
	该班学生在美国数学建模比赛多次取得一等奖的优异成绩，创新创业项目获得省级优秀等级。毕业学生被华为等优秀企业录用，进入利兹大学、北京航空航天大学等高校深造。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数值分析、随机过程、统计学、离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、软件工程、计算机网络和数据库系统等。

03 统计学

学科/专业优势

全国排名不含港澳台高校

• 软科2019中国最好学科排名：统计学，全国第49名，广东省第4名

专业学制：四年

授予学位：理学学士

就业方向：统计学专业学生主要学习并掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能，学生毕业后可以在银行、保险、证券等金融机构和相关事业单位或者公司从事数据统计分析工作，或者在相关教育机构和科研单位从事教育和科研工作，也可继续攻读统计学、数学、经济学、金融学等相关专业的硕士学位。

培养特色：统计学是一门从数据中学习的科学，是与数学和计算机科学有紧密联系的多学科交叉领域，是具有较强综合性和应用性的专业。主要培养学生掌握统计学的基本知识、基本理论和系统的统计思想，掌握收集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测，初步具备应用统计学知识解决相关行业领域中问题的能力与应用创新意识，具有扎实的专业基础，以便学生进一步攻读相关专业的硕士和博士学位。

主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、实变函数、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、运筹学、Python编程、机器学习、精算学导论、寿险精算学、非寿险精算学、非参数统计、属性数据分析、贝叶斯统计、生存分析、金融数学、数据挖掘等。

04 数学与应用数学（师范）

学科/专业优势

全国排名不含港澳台高校，

部分排名含并列情况

• 软科2020世界一流学科排名：数学，全国第49名，广东省第2名

专业学制：四年

授予学位：理学学士

就业方向：从事小学数学教育教学工作和管理工作。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、初等数论、离散数学、抽象代数、数学建模、运筹学、小学数学教学论、教育学、心理学、发展心理学、小学数学教育心理学、课程与教学论、教育研究方法、班主任与德育工作、信息化教学、小学数学课程标准与教材研究、小学数学教学设计与实施。

培养特色：本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养、扎实的数学学科知识、较高的数学教育理论素养和较强的教育教学能力，具有反思能力和社会责任感，能在小学从事数学教育、教学和管理工作的复合型人才，或为更高层次的研究生教育输送优秀人才。

杰出校友

史玉柱

1989年深圳大学数学系研究生毕业

创办珠海巨人高科技集团

排版|张树静

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