专栏征稿 | 人工自愈与装备自主健康
伴随着现代生产大型化和机器装备的崛起，安全和长周期运行变得越来越重要，对故障预示靠人排除故障的传统方式已远远满足不了工程发展的迫切需要。人工自愈是对机器复杂系统的运行状态及工况进行实时监测，探测分析可能产生故障的条件及早期故障征兆，在运行中使机器系统不具备产生故障的条件或自行将故障消除在萌芽中，或在运行中自行修复机器部件的损伤，从而使机器不发生故障或可不停机由异常状态恢复到正常状态。人工自愈既可以辅助在役装备康复提升自主健康水平，又可指导设计制造出新一代自主健康的装备。为了集中展示国内外研究团队在人工自愈与装备自主健康方面的研究成果，促进工程技术界改变传统理念，减少机器对人的依赖程度，使监测诊断技术与主动控制技术密切结合，研制具有故障自愈功能的自主健康新一代机器，《机械工程学报》编辑部联合北京化工大学高金吉院士、北京航空航天大学焦宗夏教授、北京化工大学王维民教授、潘鑫副教授共同策划“人工自愈与装备自主健康”专栏，本次专栏相关信息如下。
一、策划专家
客座主编：高金吉 院士
中国工程院院士，设备诊断与人工自愈工程专家。2001年，创建北京化工大学诊断与自愈工程研究中心，自主研发远程监测平台对100个企业的五千余台关键机组预警诊断。2003年在国内外首次提出故障自愈原理并应用于振动控制。2016年荣获世界工程资产管理协会终身成就奖。
客座编辑：焦宗夏 教授
北京航空航天大学“飞行器控制一体化技术”国家级重点实验室主任，国务院学位委员会学科评议组成员，中国机械工程学会常务理事、流体传动与控制分会主任，长江学者特聘教授，杰青，973项目首席科学家，主要从事航空机载机电与飞行控制技术研究，获何梁何利科技进步奖，全国创新争先奖章。
客座编辑：王维民 教授
北京化工大学机电工程学院副院长，北京市 “青年英才计划”获得者。负责国家自然基金面上项目4项和企业项目十余项，核心参与自然基金重点项目2项和科技部973项目1项。获中国石油和化学工业联合会一等奖，发表高水平学术论文50余篇。
客座编辑：潘鑫 副教授
北京市优秀人才，上银优秀机械博士论文奖获得者，化工安全教育部工程中心副主任。主要从事振动自愈调控技术研究，主持国家自然基金/北京市自然基金/教育部产学合作项目多项，发表高水平论文20余篇，授权国内外发明专利8项。
二、征稿方向
1、人工自愈技术原理与发展趋势
2、故障快准溯源诊断与精稳自愈调控关键技术(包括但不限于故障快准诊断方法、电磁轴承振动抑制、高端装备自动平衡等)
3、基于参数与结构适应的自愈调控关键技术
4、流程生产过程非正常工况的自愈调控
5、装备自修复技术原理、方法与应用(包括但不限于磨损自修复、裂纹自愈合、泄漏自密封、材料自强化等)
6、装备自保护/代偿技术原理、方法与应用(包括但不限于塔器腐蚀自保护、管道腐蚀保护、装备功能代偿、结构代偿等)
7、基于振动控制的装备辅助康复与自主健康技术(包括但不限于管道阻尼减振、高塔设备TMD减振、动力装备浮筏隔振等)
8、自愈控制系统
三、论文要求
1、内容要求：论文要反映人工自愈领域最新学术研究成果，达到国际、国内先进水平，内容丰富，对同行有较高的参考价值。
2、格式要求：符合《机械工程学报》中文版格式要求，请使用学报投稿模板（可登录官网下载），论文篇幅不限。
3、论文提交：请将论文投到《机械工程学报》网站的投稿系统，在计划栏目中选择“人工自愈与装备自主健康”专栏。
四、重要时间
1、截稿时间：2021年9月30日
2、出版时间：预计2022年下半年
五、特别提示
1、请填写授权书，与投稿文章一并打包上传(无手写体签字的授权书视为无效投稿)；稿件受理后，请按照系统自动发送邮件中的要求处理稿件。
2、为不影响审稿进度，请务必在投稿系统的“计划栏目”中选择：“人工自愈与装备自主健康”专栏。
六、联系方式
联系人：张强
电话：010-88379891
E-mail：cjmezhang@126.com
编辑：恽海艳 校对：向映姣
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