秦荣生：管理会计是提高会计服务质量的重要手段

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秦荣生教授、博士生导师

导读

全国两会期间，全国政协委员、北京国家会计学院党委书记、院长秦荣生应邀在《中国会计报》专版发表署名文章，提出“管理会计是提高会计服务质量的重要手段”，并对此进行了详细阐述。

《中国会计报》今日两会特刊大通版

管理会计是提高会计

服务质量的重要手段

当前，中国经济结构不断优化，数字经济等新兴产业蓬勃发展。数字经济带来的新产业、新业态、新模式，迫使企业加快转型升级和创新的步伐。 

管理会计是公司正确预测、决策和管理的重要手段和方法，是公司可持续发展的重要保障。经济的高质量发展要求企事业单位应加大对管理会计转型升级和创新使用的力度，当好企事业单位健康发展的“保护伞”，提高会计服务质量。 

更高的站位

财会人员要准确把握党和国家的新政策、经济发展新变化，牢固树立管理会计围绕公司发展战略、中心工作、服务大局的职能定位，始终把管理会计工作放在公司党委和董事会工作的大局中去谋划、去部署。善于从全局性、前瞻性来看待和分析问题，客观揭示公司运行中面临的关键问题和突出矛盾，着力分析战略目标实现程度与效果。针对在经营管理过程中发现的政策措施不适应、不衔接、不配套等问题，以及不合时宜、制约发展、阻碍改革的制度规定，及时提出完善建议。 

在经济转型期，财会人员要适应公司党委和董事会对管理会计工作的新要求，把促进公司健康、可持续发展作为管理会计工作的最高目标。在管理会计工作中，注重从微观入手、宏观着眼，注意揭示具有普遍性、倾向性、苗头性的问题，使管理会计在促进实现公司发展战略、降低成本提高效益、改善工作效率、健全经营管理制度中发挥更大的作用。 

随着我国企业信息化基础、管理水平和人员素质的提高，绝大部分企业财务会计普遍实现了信息化，并已经在不同程度上实施了管理会计，为管理会计与财务会计一体化铺平了道路。通过管理会计与财务会计一体化，可以合理配置和统一调配资金和资源，提高了资源利用效率和管理水平，并取得了良好的效果。

管理会计在服务企业发展战略上，不能仅满足于服务企业预测和决策支持，更需要深入企业业务发展的过程和前端，实现管理会计与业务发展的紧密融合，在企业运营中当好“调度中枢”和“专业大脑”的角色。只有做好企业业务发展的指引和运营的调度，才能保证企业获得良好的经营业绩和财务效益。 

跨界服务

企业管理会计应超越本位思维，从公司长远发展出发，服务公司的发展战略；从增加股东权益出发，有效辅佐公司的长期健康发展。企业管理会计应服务于企业利益相关者，运用财务与非财务数据进行管理提升，整合包括企业发展战略、战略成本会计、全面预算管理、精益管理、绩效考核指标、平衡计分卡、客户管理等方法来促进企业发展战略的实施。 

我国的企业管理会计应跨越服务于公司内部管理层的界限，公司外部的投资者、债权人、供应商、客户、政府和其他利益相关者都迫切需要管理会计信息。 

我国企业已经建设或正在建设的财务共享服务是以信息技术为重要支柱，一方面积极顺应了管理会计职能的拓展趋势，另一方面成为我国管理会计信息化发展强有力的助推器。

财务共享服务中心通过归集企业生产经营和财务信息进行处理和共享，使企业大多数会计人员从记账、算账等繁琐的日常性事务中解放出来，集中精力投入到企业的经营管理、绩效评价、战略决策等管理会计领域，从而加快企业会计职能从重核算到重管理预决策的拓展，促进企业管理水平的提高。

目前，推动我国管理会计发展可以以财务共享服务中心为基础平台，采用新技术方法，充分利用内外部各种信息，实现高起点、高标准和高目标的会计发展。 

借大数据技术实现智能化

互联网、大数据为我国管理会计发展提供了新路径、新工具和新方法，从精细到互联，集聚企业内外部的数据资源，是管理会计发展的新趋势。

大数据技术正在推动企业信息化进入新阶段，正在促进新技术与管理创新融合，为管理会计发展注入了新的活力。大数据扩展了管理会计的数据范围，过去企业更多只能使用内部数据，而现在通过互联网则可以对外部大数据进行采集处理，由此，使得通过预决策开展合理性评估变得更加可行。

基于大数据的新管理工具和新业务模式，也使得管理会计参与业务活动和预决策变得更加容易，实现以企业发展战略为中心的精准决策、实时决策，充分发挥管理会计的价值。

实现管理会计的智能化，是在管理会计信息系统的基础上，结合管理会计专家系统和数据挖掘系统而形成。

数据获取是管理会计工作的核心。财会人员需要先获取原始业务数据，而后才能对其进行预测、决策——数据和资源应从外部广泛收集与挖掘，包括行业、主管部门、竞争对手数据和政府相关单位的数据；可进行网上及时收集与汇总财务大数据、在线更新和补充、在线服务支持、在线分析、在线咨询等。

智能化就是把管理会计工作中“人”做的工作与“机器人”能做的工作分离开来，也就是让智能机器人来执行那些工作量大但不涉及判断的数据收集、整理、挖掘活动，让财会人员能够集中精力关注更加复杂的问题，进而提高会计服务质量。

来源：中国会计报

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