人生苦短，我选Python

先看看往期课程的评价吧，还是很受认可的；而且经常也有朋友在公众号后台留言，说跟着我们的课程入门了Python编程，迈出了重要一步，甚感欣慰！

学习程序语言不是一件简单事。为什么编程这么难？见下图。

图源：codeboom.wordpress.com/2016/02/22/how-do-you-actually-teach-programming/

“编程信心与能力”：纵轴为信心值，横轴为能力水平。

四个点从左至右依次分割出四个时期：学习语法的初级法师时期、开始用一堆模块堆“乐高”时期、麻木于调试程序的打字猴时期、足以承担任务并灵活善变的kitten猫时期。

在我看来，学习编程是学以致用，学习方式是硬着头皮去写。

读文档的你是初级法师，读读就过去，谁都会，信心倍涨。

写程序是堆“乐高”，知道是这么回事，就是对着自己的数据写不出来，要不停摸索，能力有涨但是信心开始下降；

调程序的你是麻木的打字猴，不停地调试参数，删选阈值。怎么看自己写的都对，就是编译器不开眼；

程序正确了就是成长为kitten猫，真正能用自己的代码完成任务，并开始灵活地运用所学，开启成为大魔导的新征程。

这些过程没有捷径，但可以加速，就是我们的零基础Python编程班，应用Python处理生物信息数据和作图。

为什么我们可以帮您加速呢？面向生物信息的问题编程，学会了就可以应用。而不是通用型Python培训，学会了课程的例子，却应用不到生信分析。

课程简介

一、准备工作

1. 1. 为什么是Python?

2. 2. 为什么不是Python?

3. 3. Python 2还是Python 3？

4. 4. 安装Anaconda

5. 5. 用什么编辑器编写Python程序

6. 6. 安装Jupyter Notebook

7. 7. Jupyter Notebook的使用

二、Python语言基础

1. 1. Python的基本元素：数字、字符串和变量

2. 2. Python容器：列表、元组、字典与集合

3. 3. Python的控制结构

4. 4. Python的模块、包和程序

5. 5. Python中的类和对象

三、Python基础实战

1. 1. 十五道精选练习题，在线答疑辅导。

四、Python科学计算

1. 1. Python与科学计算：NumPy、SciPy、pandas、statsmodels

五、Python绘图

1. 1. Python绘图：matplotlib、seaborn

六、 专属定制

1. 更多内容还有待解锁，可以留言想学的Python应用和作图。

2. 说不定下次课程介绍中就会出现您的专属定制。
   

主讲教师

主讲老师包括中科院微生物所、遗传发育所、基因组、生物物理所等多名本领域一线技术专家。

陈同，博士，2015毕业于中科院遗传与发育生物学研究所，生物信息专业，在Cell Stem Cell，NAR等高水平杂志以第一作者或主要作者发表文章，运营有数万关注度的《生信宝典》微信公众号。

Chen Tong*, Hao Ya-Juan*, Zhang Ying*, Li Miao-Miao*, Wang Meng, Han Weifang, Wu Yongsheng, Lv Ying, Hao Jie, Wang Libin, Li Ang, Yang Ying, Jin Kang-Xuan, Zhao Xu, Li Yuhuan, Ping Xiao-Li, Lai Wei-Yi, Wu Li-Gang, Jiang Guibin, Wang Hai-Lin, Sang Lisi, Wang Xiu-Jie, Yang Yun-Gui, and Zhou Qi. (2015) m6A RNA methylation is regulated by microRNAs and promotes reprogramming to pluripotency. Cell Stem Cell 16, 289–301 (cover story)

Cui Yi*, Xiao Zhifeng*, Chen Tong*, Wei Jianshu, Chen Lei, Liu Lijun, Chen Bing, Wang Xiujie, Li Xiaoran, and Dai Jianwu. (2014) The miR-7 identified from collagen biomaterial based 3-D cultured cells regulates neural stem cell differentiation. Stem Cells and Development 23, 4: 393-405. (*co-first author)

Wu Hua-Jun*, Ma Ying-Ke*, Chen Tong, Wang Meng and Wang Xiu-Jie. (2012) PsRobot: a web-based plant small RNA meta-analysis toolbox. Nucleic Acids Research 40:W22-W28.

授课模式

本课程以讲解流程和实际操作为主，采用独创四段式教学，封装好的代码全部分享，随处可用：

• 第一阶段 3天集中授课；

• 第二阶段 自行练习2周；

• 第三阶段 在线直播答疑；

• 第四阶段 培训视频继续学习；

• 实现教-练-答-用四个环节的统一协调。

培训时间

线下讲解实战：具体时间待定，一般为每周的周五、六、日。每天早9点到晚6点，半封闭式教学 (最后1小时为集中讨论时间，最后一天会稍微提前一些，多留出时间讨论，也方便老师乘车返回)

线上直播：目前线上课已开通，可以报名，5月份开始线上课程。时间会由邮件告知。

线下授课地点 （暂定，鼓楼附近）

北京市西城区鼓楼附近（鼓楼地铁站周边1公里）。

课程价格

1. 开课两周前报名 4500 元/人 （报名官网查看更多优惠）

2. 名额有限，每次课程报名满40人后自动关闭报名通道

3. 提供易汉博基因科技实习机会或工作机会

课程福利

1. 线下课座位按报名并缴费或预付款成功顺序从前到后龙摆尾式排序

2. 多人 (N，10>N>1) 组团报名并同时缴费，每人还可减免N-1百元 (最高500)

3. 赠送金士顿U盘一个（32G含培训数据和脚本）

4. 附推荐与分享对应的招生信息到朋友圈，截图发到[e-mail] 可获得200元生信宝典腾讯课堂课程优惠券（可拆分供多个课程使用）

5. 易生信同时推出多门相关课程，连报优惠——同时选2门课，95折；三门课9折，4门及以上85折。还可与团购同时优惠！扩增子(项目初探)+宏基因组(高精尖)，祝你分析水平更上一层楼。

6. 免费获得线下课程录屏（有效期一年）

复制以下链接
http://www.ehbio.com/Training/ 或
点击阅读原文跳转报名页

推荐阅读

• 易生信系列培训课程，扫码获取免费资料

高颜值免费在线绘图

1. 往期精品
   

2. 心得体会 TCGA数据库 Linux Python 

3. 高通量分析 免费在线画图 测序历史 超级增强子

4. 生信学习视频 PPT EXCEL 文章写作 ggplot2

5. 后台回复“生信宝典福利第一波”或点击阅读原文获取教程合集