学报课堂|微波探测与信息处理 第2讲 信号处理与统计基础（上）

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第2讲 信号处理与统计基础（上）

本讲为信号处理与统计基础知识的上半部分。SAR数据为包含实部和虚部的复数据。本讲首先从复数定义出发，介绍欧拉公式和复数运算法则；随后引入分贝（dB）这一SAR信号处理中常用的单位；然后介绍SAR信号处理中常用的基本函数，如矩形窗函数、三角窗函数、辛格函数、阶跃函数、狄拉克函数等；接下来介绍SAR信号处理中常用的运算及其性质，如卷积和相关运算，并重点介绍傅里叶变换（FT），包括其定义、性质以及常用的傅里叶变换对；最后介绍SAR信号处理中常用的“驻定相位原理”以及最常见的SAR信号形式——线性调频（chirp）信号。

专家简介

Richard Bamler，1955年生，IEEE Fellow，现任德国慕尼黑工业大学（TUM）遥感技术专业教授、德国宇航局（DLR）遥感技术研究所（IMF）所长。Richard Bamler 教授1986年获得德国慕尼黑工业大学工学博士学位，1994年在美国喷气推进实验室（JPL）参与SIR-C/X-SAR的研制设计工作，2010年至今担任德国慕尼黑航空执行委员会成员，其领导的DLR IMF团队承担了SIR-C/X-SAR, SRTM, TerraSAR-X, TanDEM-X, TanDEM-L, ERS-2/GOME, ENVISAT/ SCIAMACHY, MetOp/GOME-2, Sentinel 5p, EnMAP等遥感系统的处理器研制设计工作。Richard Bamler 教授重点研究方向为遥感地球观测，遥感信息处理与估计理论，SAR遥感数据最优化信息提取（包括稀疏重构、压缩感知等新的估计方法），在单站、双站SAR信号处理，SAR定标，GMTI，InSAR, Tomographic SAR等方面提出了的若干高精度处理算法。Richard Bamler 教授2002年和2006年获得ISPRS优秀论文奖，2004年、2009年和2012年获得IEEE GRSS优秀论文奖。

朱晓香，1984年生，德国科学院青年院士，德国巴伐利亚科学院青年院士，国际电子与电器工程师协会（IEEE）高级会员。现任慕尼黑工业大学教授、博士生导师，德国宇航局遥感所数据科学部门主任，亥姆霍兹国家研究中心青年研究组前组长。朱晓香2011年获得德国慕尼黑工业大学（TUM）工学博士学位，2011年开始任教于慕尼黑工业大学信号处理专业，2013年加入德宇航遥感所。曾荣获海因茨·莱布尼茨奖（德国最重要的青年科学家奖项），德国十大创新青年，德国年度最杰出青年女科学家（系首位华人获此殊荣），IEEEGRSS青年成就奖。朱晓香是德宇航 Tomographic SAR 处理系统（Tomo-GENESIS）的主要研发者，是中国科学院“创新团队国际合作伙伴计划”成员之一，其主要研究方向为先进InSAR技术（如高维Tomographic SAR成像，SqueeSAR）、应用于遥感领域的计算机视觉（包括物体重建、多维数据可视化）、数据科学，压缩感知和稀疏重构等新的现代信号处理算法在遥感方面的应用等。

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