Python 地球科学【气象、水文、遥感、生态模型等】让交叉学科的你 不再烦恼!
基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用培训班
时间:11月26日-27日、12月3日(直播授课3天,提供全部资料及回放)点击标题查看详情
基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法--开启从小白到精通的基于文献计量学论文写作之旅
时间:12月17日-18日(直播授课2天,提供全部资料及回放)点击标题查看详情
第三期Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班
时间:11月19日-20日、26日-27日(直播授课4天,提供全部资料及回放)点击标题查看详情
第五期CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班
时间:12月3日-4日、11日(直播授课3天,提供全部资料及回放)点击标题查看详情
Python数据挖掘与机器学习培训班
时间:11月26日-27日、12月3日-4日(直播授课4天,提供全部资料及回放)点击标题查看详情
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台(x86和arm),Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。除了Python标准库,几乎所有行业领域都有相应的Python软件库,随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发,Python在科学和工程领域地位日益重要,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题,可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。
从Python的基本使用方法开始,一步步讲解,从数据可视化到常见数据分析方法的使用,并结合相关学科具体实例,让学员能从中借鉴学习。
直播时间
11月19日-20日、26日-27日【提供所有课程资料及回放】
报名后加入专属直播助学群,会议流程、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前在助学群中公布。
主讲专家长期从事地学领域数据挖掘、区域气候变化、数值模式、地学统计。主要研究领域为复杂数据分析和统计建模,长期从事Python语言的教学与应用,有丰富的地学数据分析、建模、商务智能等项目实施与管理经验。
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383(微电)
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12 | Python人工智能在气象中的实践技术应用 |
13 | 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 |
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17 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 |
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19 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
20 | CMIP6数据处理实践技术应用 |
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