双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
●基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用培训班
直播时间:2023年1月6日-9日(点击标题查看)
●基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法--开启从小白到精通的基于文献计量学论文写作之旅
直播时间:12月17日-18日(点击标题查看)
●双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟培训班
直播时间:12月10日-11日、17日-18日、24日(点击标题查看)
●第五期CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术
直播时间:12月3日-4日、11日(点击标题查看)
●Python数据挖掘与机器学习培训班
直播时间:12月3日-4日、10日-11日(点击标题查看)
太阳能是一种清洁能源,合理有效开发太阳能资源对减少污染、保护环境以及应对气候变化和能源安全具有非常重要的实际意义,为了实现能源和环境的可持续发展,近年来世界各国都高度重视太阳能资源的开发利用;另外太阳辐射的光谱成分、光照度、光照时间及植物利用太阳能的多少,影响着植物的生长发育、产量高低以及植物的地理分布,所以太阳辐射的时空分布亦对农业、林业系统产生较大影响。我国的太阳能资源丰富且分布范围广阔,但太阳辐射的时空变化受云和气溶胶的影响较大,因此在利用中尺度气象模式或太阳辐射传输模式进行太阳辐射预报时需要输入准确的云和气溶胶信息,并在模式中准确刻画气溶胶-云-辐射的相互反馈。
太阳辐射预报模式系统(WRF-SOLAR)是目前国际上最先进的针对太阳能资源评估和预报开发的中尺度专业气象模式。其在常规WRF模式基础上:1)增加了太阳时角实时计算方法(EOT),提高了模式的辐射计算频率(5min或更高),增加了多种水平面和垂直面的辐射输出;2) 增加了气溶胶-云-辐射的反馈机制,采用了观测资料或模式输出的气溶胶数据,考虑了气溶胶对云的间接影响;采用一种新的方法将云滴、冰和雪粒子的微物理过程与短波、长波辐射的参数化过程进行耦合,进而实现了云-气溶胶-辐射的相互反馈;3)增加了次网格云物理过程的反馈对短波辐射模拟和预报的影响。该模式可用于气象、电力、农业、林业等辐射评估和预报相关的多个领域,其在全国的推广应用将有利于提高实际的业务预报水平、取得显著的社会经济效益。
直播时间
参加培训的学员可以获得《WRF-SOLAR技术应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383(微电)
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