基于Python的ArcGIS流程化数据处理及应用开发高级实战

空间数据处理和分析是ArcGIS应用的重要组成部分。ArcGIS为用户提供了数百个空间数据处理和分析，但这些操作一般都针对单个数据集执行，而在ArcGIS使用中通常会涉及重复的工作，因此需要创建可自动执行步骤过程的方法。Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，处理速度快、功能强大且简单易学。正是由于Python功能强大且具有广泛的认可度，ESRI公司选择它作为脚本语言嵌入ArcGIS中。因此，在 ArcGIS 中如何使用 Python 语言，Python 语言在空间数据处理和分析能够发挥什么样的作用，成为当前众多ArcGIS使用者关注的重点。

直播时间

2023年1月6日-8日【提供所有课程资料及回放】

报名后加入专属直播助学群，会议流程、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前在助学群中公布。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解； 

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码； 

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ； 

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析； 

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

培训费用

非会员费用：2380元  会员费用：详见会员优惠政策

(发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于参会人员报销使用)
参与本次组合，可享受8.5折-7.5折优惠会员折扣购买以下视频课程（点击标题查看详情）

学时证书

参加培训的学员可以获得《python与ArcGIS融合技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

内容详情


注：请提前自备电脑及安装所需软件。

课程专员



王老师183-4893-7383（微电）

生态、遥感精品视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
4	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
5	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
6	利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建
7	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
8	ArcGIS应用实战专题课程
9	R语言地理空间分析、可视化及模型预测实践技术应用
10	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用
11	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
12	城市/农村用地适宜性评价专题课程
13	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的应用
14	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
15	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
16	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
17	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
18	长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
19	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
21	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
22	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
24	R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
25	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
26	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27	MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
28	长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践
29	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
30	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
31	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例应用
32	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
33	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
34	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
36	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
37	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
38	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
39	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
40	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用
41	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
42	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
43	地统计学空间插值方法及实践应用
44	农田通量计算方法与应用实践技术精品课程
45	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
46	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
47	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
49	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
50	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
51	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践
52	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
53	基于R语言的DICE模型实践技术应用
54	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
56	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
57	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
58	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作
59	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
60	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
61	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
62	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
63	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
64	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
65	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
66	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
67	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
68	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
69	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用视频
70	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
71	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级应用
72	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
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大气环境精品视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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水文、地下水土壤课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
6	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
7	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
8	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
9	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
10	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
11	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的应用
12	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
13	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
14	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
15	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
16	基于DEM的水文分析专题课程
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
19	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
20	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
21	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
22	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
23	Python在气象与海洋中的实践技术应用
24	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
25	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
26	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
27	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
28	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
29	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
30	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
31	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
32	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
33	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
34	水土保持方案编制实操与典型案例解析
35	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
36	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
37	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
38	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
39	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
40	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
41	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
42	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
43	建设项目水资源论证方法及报告编制与实际案例分析
44	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析实践
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语言类视频课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】：论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型【SEM】：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于Citespace和vosviewer的文献信息可视化分析技术
42	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
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183-4893-7383（电话）

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