学术视界 | 基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测（附原文下载）

Original 张茜等数字经济与商业模式 2023-03-28

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文章来源：《系统工程理论与实践》2016年11月

题目：基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测

作者：张茜, 吴超, 乔晗*, 方祎劢

摘要:本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架。季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义。本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用；平均收视率呈现逐年下降趋势；每年冬季和每周周五易出现收视高峰；百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关。除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明：加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势。

关键词: TEI@I方法论；季播电视综艺节目；收视率；百度指数；新浪微指数

一、研究背景和动机

经过两年多的蓬勃发展，季播电视综艺节目已成为中国各电视台彰显节目制作实力的招牌产品，广告收入的中流砥柱，全面覆盖电视观众和互联网用户的利器，非常有必要将其作为一个特殊的样本进行分析。另外，在季播电视综艺节目的售卖机制上，中国各电视台摒弃了传统栏目年度定价机制（即栏目一年内不调整价格），一旦节目开始播出便根据收视率调整后几期节目的价格，甚至出现按期定价、最后一期拍卖定价的方式。因而，准确预测季播电视综艺节目收视率不仅能指导节目内容生产和营销推广，更能影响广告定价和广告交易行为，具有极大的商业价值。

二、结论与管理启示

在现有电视收视率预测模型的基础上进行了改进，包括对收视率与网络搜索和微博转发的联动机制进行分析，引入新的解释变量——百度指数和新浪微指数，并采用模型集成技术显著提高了预测精度.总体来说，本文对电视市场营销以及收视率预测的贡献如下：
1）首次将TEIOI方法论用于研究电视收视率，并分析了该方法论的优越性，为相关领域的预测研究提供了重要的方法和技术。
2）研究对象为中国近三年才兴起的季播电视综艺节目，弥补这方面学术文献的空白。
3）探索了季播电视综艺节目收视率的变化规律，有利于指导电视台节目优化编排和广告售卖。
4）为广告商提供了科学合理估计节目收视率的方法，有利于指导其进行广告投放和营销策略调整。
5）详细分析了百度指数和新浪微指数与收视率之间的联动机制，并证明了百度指数和新浪微指数对收视率额外的预测效力。

文章来源：张茜,吴超,乔晗,方祎劢.基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测[J].系统工程理论与实践,2016,36(11):2905-2914.

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