数字经济学术｜周刊·第124期｜2023.06.19-06.25
「数字经济学术」
6月24日 Shi Zijun等人在Journal of Marketing Research上发文How Do Fast-Fashion Copycats Affect the Popularity of Premium Brands? Evidence from Social Media
摘要：快时尚（fast-fashion）品牌（如Zara、H&M）对高端时尚品牌的侵蚀引发了不小的争议，同时也产生了接连不断的时尚设计版权保护问题。尽管对于山寨的主流印象都是产生的负面影响，但对于时尚设计领域的山寨对高端品牌的影响在实证检验上尚不明确。由于缺乏对时尚的量化建模框架，以及缺乏消费者层面的选择数据，这一主题的研究一直受到阻碍。作者选用消费者在时尚相关的社交媒体平台上发布的行为数据，开发了一个具有深度学习图像分析的动态结构模型，以表现消费者对品牌和风格的选择。研究结果表明，快时尚品牌对高端时尚品牌的模仿既会伤害高端品牌（蚕食效应），又会帮助它们（市场扩张效应）。作者还阐述了有助于市场扩张效应的静态和动态机制：将山寨品与高端大牌的混合增强了可负担性（affordability），增加了经济拮据的消费者在帖子中出现高端商品的数量（一种静态机制）。此外，虽然用户发布的是穿着山寨品的照片，但其与高端大牌相仿的良好设计，使用户能够随着时间的推移在社交媒体上建立自己的知名度，用户可能获得被赞助的机会（动态机制）而降低该用户未来的成本。本研究的结果可以让政策制定者了解倘若完全禁止快时尚品牌的潜在后果。
关键词：版权问题；时尚分析；社交媒体；计算机视觉；深度学习
6月19日 Mickeler Maren等人在Strategic Management Journal上发文Knowledge seeking and anonymity in digital work settings
摘要：研究总结：员工们通常需要来自同事的知识互相帮助，才能成功地完成工作任务。然而，随着分布式和远程办公变得越来越普遍，组织越来越依赖数字技术，例如组织的数字平台，来支持成员间的知识交流。我们研究了阻碍员工在此类平台上向他人寻求知识的因素。我们认为，个人的寻求决定取决于预期的社会心理成本和经济成本考量，并假设当匿名时可以使两者的成本都降低。在两个实验中，我们检验了我们的猜想，发现这两种类型的预期成本都减少了对于知识的寻求。社会心理成本降低了个体对于知识的寻求，而经济成本的增加进一步降低了寻求。此外，在数字平台中，女性的知识寻求者相比于男性，对自己的身份信息更敏感，因此从匿名化中获益更多。管理总结：“新办公”形势下的分布式和远程办公安排，使企业更加需要依靠数字技术以实现同事之间的知识交流。例如，在美国，三分之二的标准普尔500指数成分股公司已经使用了一些用于知识交流的数字平台，尽管取得的效果喜忧参半。出于社会心理（担心在同行面前显得无能）和经济原因，员工可能会避免在这些平台上寻求知识。在一系列实验中，我们表明，这两种内耗的原因都会减少个体的知识寻求。而在数字情景下，通过匿名化（减少社会心理后果）和按职级分隔知识寻求平台（减少潜在的经济后果），可以最小化这些内耗。
关键词：匿名；知识交换平台；知识查找；实验室实验；检索成本；调查实验；远程办公
6月23日 刘启华等人在《信息资源管理学报》上发文《平台经济反垄断对社区团购用户不持续使用意愿的影响:基于感知价格和期望不一致的视角》
摘要：平台经济反垄断政策影响下，社区团购平台不能再通过低价倾销或高额补贴等方式吸引用户。这会影响社区团购用户的持续使用行为吗?本文基于感知价格和期望不一致的视角，构建平台经济反垄断政策影响社区团购用户不持续使用意愿的研究模型，采用PLS-SEM对542份来自于社区团购用户的调查数据进行统计分析。研究发现，在平台经济反垄断政策的影响下，社区团购用户感知价格上升引发产品质量不一致和服务质量不一致，进而感到不满意，导致出现不持续使用意愿。而且，对于价格敏感性高的用户，感知价格上升会导致更大的产品质量不一致，却不会导致更大的服务质量不一致。本文主要有三点理论贡献。第一，丰富了在线用户行为相关研究。在平台经济反垄断政策影响下，随着高额补贴等现象的消失，社区团购用户的感知价格可能会上升进而影响他们的使用行为，这是现有文献很少考虑到的。本文从感知价格视角分析平台经济反垄断政策对在线用户使用意愿的影响，对在线用户行为相关研究进行完善。第二，拓展了期望不一致理论。本文将用户的期望不一致细分为产品质量不一致和服务质量不一致，并考虑价格敏感性和时间意识在感知价格与产品质量不一致和服务质量不一致关系中的调节作用。第三，揭示平台经济反垄断政策通过影响在线用户使用行为实现平台治理的内在机理，对平台治理相关研究进行补充。研究发现，平台经济反垄断政策的实施使得在线用户对社区团购平台有更高的期望，倒逼平台提升产品和服务的质量，并通过优胜劣汰效应促进平台经济健康发展。在研究方法上，本文在PLS-SEM的基础上，增加四种检验方法增强研究结果的客观性。第一，使用SPSS和AMOS对数据进行Harman单因素检验和变量标记法检验，排除共同方法偏差的影响。第二，使用SPSS进行无反应偏差测试，检验性别和年龄等在早期反应者和晚期反应者之间是否具有显著差异。第三，增加重要性能图分析(IPMA),将结构模型的总效果(重要性)与潜在变量得分(性能)的平均值进行比较，为管理建议的提出提供有力证据。第四，使用Stone-Geisser检验和blindfolding算法等非参数检验方法检验预测相关性。本文也为社区团购平台的管理者、商家和监管者等提出众多促进社区团购健康快速发展的对策。
关键词：平台经济反垄断；平台治理；期望不一致理论；不持续使用意愿；社区团购
6月22日 赵慧、张涛、汤珂在《中国管理科学》上发文《集聚如何影响南北方创业活动?——来自高频全量企业大数据的证据》
摘要：创业可以激发北方经济活力，解决南北方经济差异持续扩大的问题。但在缺乏全行业和中小微企业数据背景下，尚无研究对所有创业群体行为进行深入分析，导致区域发展不平衡问题始终缺乏一个稳妥且科学的应对方案。本文首度采用高频全量企业大数据，构建了我国277个城市的产业集聚指标，深入研究了集聚对南北方全量企业创业活动的影响，发现集聚能够促进城市创业。南方集聚边际效应要大于北方。这与集聚在南北方的作用机制有关。制度环境对集聚效应具有调节作用。在生产要素不断“南流”趋势下，北方地区的政府需要积极主动地创造合理的制度环境，引导企业家和劳动力“回流”集群，实现专业化协同下的产业发展与结构升级。本文是海量数据助力政府实现治理现代化和区域发展科学布局的一个重要尝试。本文结论还对推进大众创业万众创新和多渠道就业具有启发性意义。
关键词：全量大数据；产业集聚；创业行为；南北经济差异
6月19日 杨善林等人在《中国管理科学》上发文《人工智能与管理变革》
摘要：深度学习问世以来，人工智能的发展突飞猛进，逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年，文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成算法问世，标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力，并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛，逐步迈向通用人工智能。本文在回顾人工智能发展历程和最新发展趋势的基础上，着重探讨人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，分析人工智能技术本身及其与领域科学融合的发展规律，最后剖析了人工智能为管理领域带来的变革性影响。
关键词：人工智能；内容生成；科研范式；管理变革；发展规律
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