以微软转型为鉴，看大型传统企业如何抢占数字化转型先机
丹棱君有话说：2014 年，萨提亚·纳德拉担任微软 CEO，并带领微软向云计算全面转型：拥抱成长型思维模式，深耕客户、员工、运营与流程、产品与服务四个关键领域，并以数据和 AI 作为核心能力提升竞争优势，如今，在“智能云，智能边缘”的新时代，微软已逐渐赢得数字化转型先机，并正在帮助更多企业成就不凡。
数字化转型已成为摆在全球每家企业、组织乃至政府部门面前的关键议题。就如同蒸汽机、电力和信息技术的发明普及在过去两百年间引发了人类历史上的三次工业革命，云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等数字技术的突破和创新，正在全球各地、各行各业掀起第四次波澜壮阔的产业变革。
数字化转型带来的不仅是更高效、智能的生产力工具，也为企业和组织的业务模式、组织架构、技术平台提出了新要求，只有积极面对和迎接数字化转型挑战，才能在这场变革中与时俱进，抢占先机。麦肯锡曾针对不同行业的数字化发展水平提供过一份报告（“数字时代的中国： 打造具有全球竞争力的新经济”），可以看到很多传统企业的数字化转型基本还在数字化培育期，面临转型与创新的挑战和机遇，他们也清楚意识到数字化转型的必要性和紧迫性。
微软的转型之路
在数字化转型过程中，企业可以借鉴不同类型企业的数字化实践，参考本行业相关企业的数字化样本，当然也可借鉴其他行业领先企业的实践，为自己的数字化转型之路描绘新的蓝图。那么我们就从微软自身的转型之路为例，一起看看昔日的软件巨头如何转型为今天的云服务巨头。
2018 年 6 月 2 日，微软股价刷新盘中历史高位至 100.74 美元，总市值达到 7600 亿美元。这标志着微软已成为全球第三大最值钱科技公司。而这一切都始于 2014 年，微软第三任 CEO 萨提亚·纳德拉开始执掌微软，并带领微软开始了历史上最大的一次转型：全面向云计算发展。
作为全球领先的科技公司，微软借助在云计算、大数据、人工智能、混合现实等领域多年的深厚积淀和雄厚实力，引领着数字变革潮流，不仅自身成功实现了转型，同时也与客户结成紧密伙伴关系，用领先科技赋能客户，拥抱新趋势与新机遇。
转型始于文化：微软的数字化变革始于文化变革。萨提亚·纳德拉上任伊始，重新定义了公司使命和文化，而文化中特别强调成长性思维（Growth Mindset），因为每个组织和个人时刻面对快速变化与新兴的事物，固守陈规必将被淘汰。微软的做法是从公司高层开始引领整个公司的变革，萨提亚·纳德拉写了一本名为 Hit Refresh（《刷新》）的书，详细介绍了个人经历与微软转型的故事。
转型的 4 个关键领域：微软的转型围绕客户、员工、运营与流程、产品与服务四个方面展开，这也是任何企业数字化转型所需关注的：
客户：利用数据提升客户的交互与体验，密切客户沟通。
员工：在数字工作世界中，支持更高效的协同，予力赋能员工。
运营与流程：优化运营，简化流程，推动自动化。
产品与服务：优化转型产品模式、服务模式和业务模式，持续实现价值。
数字化技术使能：积极拥抱新技术，构建新型云化和服务化架构体系，重视数据，把数据/人工智能作为核心能力，适时引入物联网、混合现实、区块链等技术，创造新的竞争优势。
构建数字化体系，打造数字化能力
据调查，八成以上的中国企业尚没有摸清如何通过数字技术使企业变得更高效，并拓展营收来源，实现业务增长；同时，只有 4% 的中国制造企业真正释放了数字化潜力，并成功将投入转化为业务成果。若要成功转型，仅仅简单了解数字化行业趋势以及领先企业数字化进程中的部分实践，这还远远不够。
对于大型传统企业，这个过程则更为艰难困苦，其艰难程度甚至堪比“二次创业”。毕竟相比初创企业的轻装上阵，传统企业的摸索更艰难，往往是“转型找死，不转型等死”。然而在数字化转型征途中，传统企业不应踌躇不前，应当更积极地拥抱探索数字化转型，制定数字化发展总体战略。
微软数字化转型咨询团队（Digital Advisory Service）借助在 1000 多个客户服务项目中积累的大量经验，总结出了成功实施业务转型的模式和实践。针对大型传统行业的具体状况和实际痛点，团队提出了驱动整体数字化转型的两个步骤：构建数字化体系，打造数字化能力。
构建数字化体系
数字化转型不是一次性任务，不是一个项目或举措，不是一两年的跨度，而是一个长期过程，要保证其价值实现，数字化体系建设必不可少。数字化体系框架由 6 大关键模块组成，包含三大外围广义的引领与执行模块和三大核心数字化核心体系模块。
打造数字化能力
要转型，要构建数字化体系，还要打造数字化能力，确保企业赢在数字时代。
数字化能力到底是什么？开发一款移动应用，把数据传入云端，企业是否就“数字化”了？不是的。数字化远不是拥抱并应用新技术那么简单，而是用新技术赋能整个企业，从客户、运营、员工、产品与服务，需要战略乃至企业文化的进化，换而言之是给企业重新注入数字化基因。
当企业通过数字化转型，从信息时代进入数字时代，实际上需要经历信息化、数据化以及智能化三个阶段。然而很多企业一谈数字化，直接就奔着大数据/人工智能等时髦技术，对企业现状和水平缺乏清醒认知。如果不按计划有序经历这三个时代，那么最终的智能化目标只能是飘渺的空中楼阁。
数字化 1.0 – 信息化：搞好信息化是提升业务效率的非常关键的阶段，因此有必要通过“数字转型，流程先行”的方式，支撑流程高效运作，在新兴技术的帮助下集成不同业务系统，优化改造既有系统，引入新型架构。
数字化 2.0 – 数据化：在信息化的成功基础上沉淀了数据，进入数据化阶段，此时可通过集成、共享、分析不同类型的数据产生洞察，为业务决策提供支撑。不仅要在技术的帮助下通过数据管理与治理工作管好数据，更要对准市场与客户，面向业务，应用数据产生价值。
数字化 3.0 – 智能化：完善的信息化与数据化，驱动和支撑了智能化阶段，用人工智能、机器学习、混合现实等技术带来创新的应用。
这三个阶段并不是完全严格的线性展开，在识别依赖关系的前提下可以并行进行，如智能化的探索举措完全可以通过实验和试点的方式与前两个阶段的工作同步进行。
本文转自微信公众号：微软科技
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