王永东 | 从互联网到人工智能的产业创新
丹棱君有话说：在 11 月 16 日举行的 2018 年首届粤港澳大湾区产业互联网峰会上，微软全球资深副总裁、微软（亚洲）互联网工程院院长王永东博士就“从互联网到人工智能的产业创新”这一主题，分享了他如何看待人工智能与产业数字化转型趋势、如何看待微软在这场数字化转型潮流中的角色。一起来看看吧~
微软全球资深副总裁
微软（亚洲）互联网工程院院长 王永东
在这个新时代，我们都面临着经济发展的挑战。如今，我们不能单凭资本、资源和人力投入，来推动经济的发展。我们更需要通过创新、提高效率来拉动经济的增长。刚才我举了从蒸汽到电力，能源变革的例子，我想对技术从业者来说，这对他们思考产业创新是一个很好的例子。1882 年，爱迪生发明电灯的时候，其实电力已经在为一些机构供能了，但这并不代表着电力在整个产业中得到普及。实际上，到 1900 年也只有 5% 的工厂在使用电力，1910 年福特汽车公司建立新工厂，全部采用电力驱动的时候，这才带来了很大的一个革新，实现了效率的显著提高。其他有的汽车公司很快就跟福特学习，也有没能跟上这一潮流的，随着历史的发展而被淘汰。
从我们信息技术或者 IT 技术的角度来看，我把它稍微归纳了几个发展阶段：
大概从 1975 年开始，电脑和软件开始发展起来，那时在国内还没有什么人用电脑。我是 1980 年上大学，报考的是计算机专业，在我上大学之前从来没有见过一台电脑，就因为在报纸上看到关于计算机的文章，觉得这个东西特别神奇，觉得我要去上大学读计算机，就这样进了计算机专业。那个时代，成就了一些行业巨头，比如像英特尔这样的公司。从产业来看，在电脑和软件发展过程中，有些产业开始逐渐使用起电脑和软件，今天我们再回头看，可能没有一个产业不使用电脑和软件了。
第二个阶段就从 1995 年开始，互联网开始发展，到后来的移动互联网再到当下这个阶段，又出现了一些了不起的公司，比如像谷歌、亚马逊这样的公司。我们依然可以看到有的产业很早开始用互联网，有的产业用互联网晚一些，所以今天还没有用互联网的产业可能已经落后了。
那么下一个阶段，我自己觉得，从 2015 年开始，其实是云和 AI 发展的阶段。这个还属于比较早期的阶段。在我们看来未来云和 AI 的发展潜力和空间是非常大的。到 2020 年的话，无处不在云、数据、智能，让全世界的连接，通过数据做出的分析、决策，能够对我们的生活带来影响，对我们工作带来影响，对我们生产效率的提高带来影响，这种影响会是非常巨大的。
我们微软作为平台公司，怎么看未来的世界，其实有两个东西是最重要的。一个是云，是中心化的，把很多的数据集聚在一起；另外一个就是边缘，边缘深入到我们生活方方面面，比如说家居就是一个很好的应用场景，制造也是一个很好的应用场景。这里面还有一个关键词，智能，不仅仅是有云，不仅仅是有边缘，如果没有智能的话，即使有很多的数据，数据能够发挥的效用也是非常有限的，所以这个智能里面加了智能边缘，这是我们看未来产业和世界发展的大趋势。
说到这里，我想要介绍一下微软在这方面做过的工作。微软的云叫 Azure，我们看云有这样几个方面：一个是公有云，今天谈云大部分是公有云；另外还有一种叫混合云，有些时候有些数据，安全性特别高，私密性要求非常高的没有办法放到公有云上，可能是在私有云，而有些数据在公有云，所以要有混合云；第三种就是物联网，云架构如何支持各种终端设备。最后，是安全性，安全性不仅仅在应用层面、软件层面，要从最基层做起，从芯片开始做起，到计算机的基础架构，到操作系统，到系统软件到应用软件。
从智能方面讲，主要是像 AI 这样的，有很多的应用大家可以看到了，但是最最基本的技术，有这样几类，一个是计算机视觉方面的技术，这个在国内看到的是最多的，比如说像安防方面的应用，甚至我们到酒店入住、开会、注册等等，都可以看到很多的应用。那么这些科技的水平能不能达到或者超过人类的水平呢？我们从业者特别是研究人员，是有一些标准和测试集的，在计算机视觉方面，2016 年微软的算法就已经可以达到人类的水平，我待会再给大家详细解释一下。
在 2017 年微软的语音识别水平就基本上可以达到人类的语音识别水平。后来就是自然语言理解，2018 年，微软在阅读理解这块测试的水平上可以比肩人类的水平。后来，在自然语言理解方面的机器翻译标准测试中，今年 3 月份，微软的技术也达到了可以和人类水平比拟的阶段。“达到人类水平”这一说法是在研究测试环境当中的，在实际的应用场景中我们还面临着很多挑战。
微软作为技术公司或者平台公司，我们面临着一个特别重要的问题——我们怎么能够来帮助产业转型、创新和发展？一方面我们想给平台公司提供很多的商机，另一方面也可以帮助提高产业生产力。于是我们做了一件事情，微软把 20 多年来 AI 研究的成果，用 API 的方式开放出来，我们的客户可以通过 API 来使用 AI 的能力，而不是说每个都要自己发明，包括刚才提到的语音、机器学习、视觉或者是搜索、知识图谱，或是语言理解的几个大的方面。
刚刚讲到微软，现在我们回头来看看我们国内的技术发展。我是在国内上的大学，1985 年去美国读书工作，2009 年又回国。我观察了两个国家的技术和产业发展。在电脑和软件时代，那个时候我们国内开始学习、追赶，在这个过程中我们成长了，但国内的软件产业普遍没有认识到软件创新的价值。
从 1995 年开始，我们进入互联网时代，整体的发展路径是从学习到创新。刚开始学习的居多，这没问题，这给我们国家带来时间和经验，发展到后来，大家可以看到国内很多的创新，其实已经是世界领先了。比如说我现在的一些美国同事或者朋友过来，看到我们的移动支付，觉得不可思议。在云和 AI 的时代，我们是不是有机会从创新到领先？我写一个问号在这，我觉得机遇在那里，就看我们的努力了。
我们国家层面非常重视 AI，业界也能感觉到有很多的机会，不过这里面还是有很多挑战的。我觉得研究和技术的发展是相当快的，正因如此我们的期望也很高。不过有的时候，我觉得期望有点过高。我认为最大的挑战是寻找合适的应用场景，并能够把技术落实到应用中。我们要能够对这个现实与预期的差距有所理解，在短期内，如果没有达到你的预期，并不代表对它没有发展前途，只是说它还在处于发展的早期，那么在这个早期的过程中，我自己个人非常不希望看到，它变成像某些行业一样的大泡沫，因为这个泡沫会给发展带来负面影响。我觉得今天 AI 的发展状况，差不多和 1999 年的互联网行业类似，技术还在不断发展，我们有很高的期望，但有些东西还不能完全落地，期望和现实之间有一些差距。
不过，这反而是让我们觉得，未来会有很大的发展空间。从 AI 和互联网来讲，刚才前面发言人讲了互联网在很多行业的应用，特别是在房地产行业。从 AI 来讲也是一样，有很多行业应用，我待会会讲一两个例子。我经常会看到一些关于“AI 和社会”的讨论，AI 给我们社会带来什么样的变化，这个变化是好还是坏，AI 是否存在威胁等。注定是人类和 AI 共存的，一方面我们要来学习和适应，另一方面我们有责任控制好AI的发展方向。人和 AI 共存的时候，人和 AI 是怎么样的交互方式？我认为对话可能会成为最重要的人机交互方式之一，原因就是说话对我们人来说是最容易的。
在这个方面我们做了一些探索，业界的大部分 AI 工作，是集中于怎么解决问题，然后怎么让 AI 在某一方面来帮助我们做事情。基于我们对 AI 和社会未来的考量，我们做了一个产品叫小冰，主要是探索人与 AI 如何交互的问题。今天小冰的月活跃用户超过 1 亿，有很多人时不时的和小冰聊一聊。
也有人觉得很奇怪，大家很忙，谁没事找 AI 聊天，但还真是有不少人找 AI 聊天，聊天的高峰期是晚上 10 点钟左右，持续到凌晨一两点钟。后来我想了想为什么，其实今天的互联网时代，虽然一方面我们联系很紧密，但是不知道大家有没有注意到，另一方面我们在某种意义变得更孤独了。到晚上想聊天的时候，家人朋友都休息了，小冰作为机器人，可以一天 24 小时不间断和你聊天，并且是同时和成千上万的人聊天。这个时候反而有很多人跟她聊天，甚至有人跟她倾诉。在这个基础上，我们想说小冰是否能具备人所有的创造能力，比如说可以唱歌、可以做主持人、可以写诗等等。所以未来 AI 会越来越融入我们人类社会，在各种各样的 AI 应用中，如果把情感的成份加进去它的效率会更高。
我们也在想，如果你有这个 AI 的基础应用，它对行业发展能够带来什么样的影响，除了聊天它还可以做一些别的什么？你要想跟别人聊天聊的好，就一定要了解人家在说什么东西，说什么东西就是自然语言理解的过程。我们就把这样的技术应用在商业应用上，比如我们做的一个小冰姐姐讲故事，利用自然的语音把故事读出来，AI 的声音可以调，能让一个故事听起来好象有很多的角色在里面用不同的声音说话。比如说我们和出版商合作，我们共同做的这个声音就可以共享。大家可以想像这比人读故事的效率要高很多。AI 还可以做定制故事，可以把自己、把父母、朋友甚至自己的宠物、玩具都写到故事里去。
此外，还可以应用到其他领域。例如自然语言理解上市公司的公告，这样理解以后如何写出摘要，公告刚发出来 20 秒 AI 就可以把摘要写出来。今天我们也和华尔街见闻合作，现在大部分的国内公告摘要实际上可能是小冰产生的。以上是我用两个小的例子给大家讲一下 AI 影响产业的可能性。
最后， AI 未来是什么样子？我没办法预测，但是我有一句特别喜欢的话：“预测未来最好的方法是什么，就是我们一起努力创造未来。”我想用这句话跟大家共勉，我们一起来努力，创造一个美好的未来，谢谢大家！
（本文转载自艾瑞网）
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