天津大学巩金龙教授团队:硝酸根电还原合成氨在pH 1~14范围内实现了接近100%的法拉第效率
天津大学巩金龙教授课题组设计了Cu-Pd双原子活性位点,有效地打破pH限制和硝酸根浓度限制,在广泛pH范围内(1~14)实现了接近100%的NH3法拉第效率。该研究采用理论计算、原位光谱和反应动力学相结合的研究方法,为催化剂设计提供了新思路,为可持续的化学生产提供了新见解。
Haber-Bosch合成氨技术为人类社会的发展做出了巨大的贡献。但是该工艺具有高能耗和高CO2排放量等缺点,开发绿色可持续的合成氨工艺势在必行。相对于电化学N2还原合成氨(N2RR),以硝酸根(NO3-)为氮源具有热力学和动力学的优势,因此获得了更高的NH3法拉第效率(FE-NH3)和产率(FE-NH3>90%,产率>1.0 mmol cm-2 h-1),约为N2RR的50~100倍,所以NO3-电还原合成氨更具工业化潜力。但是,NO3-废水作为主要的氮源,其复杂的组成(NO3-浓度介于0.88 mM~2 M,pH值介于1~14)严重限制了合成氨的活性。目前,已有的报道通常仅能在单一组成的NO3-原料中获得较高的活性,因此,急需设计可以处理组成复杂的NO3-废水的高效催化剂。
NH3的法拉第效率主要受H2和NO2-两个副产物的影响。对于被广泛研究的Cu基催化剂,因为金属Cu对O和H元素的结合能较弱,因此以双齿构型吸附的NO2*在Cu上的吸附能较弱,并且反应所需的吸附态氢物种(H*)的覆盖度较低,导致大量的NO2*脱附形成NO2-副产物。因此,催化位点设计的核心是改善NO2*的加氢动力学,优化H*的覆盖度,促进NO2*深度加氢的同时抑制H2的产生。
天津大学巩金龙教授课题组设计了Cu-Pd双原子活性位点,有效地打破pH限制和硝酸根浓度限制。在广泛pH范围内(1~14),FE-NH3均高于96%;在低浓度的NO3-电解液中(低于0.1 M),FE-NH3接近100%,在高浓度的NO3-电解液中(0.5~1 M),FE-NH3均高于75%。半电池电能转化效率高达41.5%,利用自主设计的光伏(PV)电池耦合电化学反应池,实现了太阳能至氨的直接转化,转化效率高达4.29%(图1)。而且,在20个小时的长时间测试中,效率没有衰减,Cu-Pd合金结构表现出出色的稳定性。
图2. In situ Raman光谱分析关键中间体的吸附与转化:(a-b) 不同电压下CuNC和Cu3Pd1NC的Raman光谱图;(c) NO*与NO2*吸附峰的峰面积比值
图3. 不同比例的Cu-Pd合金上H*的覆盖度:(a-b) 1 M KOH溶液中CuNC和Cu3Pd1NC的循环伏安曲线测试H*的脱附电位和脱附峰面积;(c) H*覆盖度对FE-NH3的影响;(d) 不同pH值下NH3的法拉第效率和能量转化效率
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