博士申请 | 香港科技大学韩俊老师课题组招收数据可视化方向全奖博士生

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香港科技大学

香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology, 简称HKUST或港科大）是位于香港新界西贡区清水湾的一所公立顶尖研究型大学。根据2025年的QS世界大学排名，港科大位列全球第47位。在学科排名方面，计算机科学位居全球第31位，工程学科位列全球第33位。港科大在交叉学科的发展上保持全球领先地位，并于2023年建立了跨学科研究学院(Academy of Interdisciplinary Studies)，致力于推动交叉学科人才的发展和培养。港科大在CSRanking中的交叉学科排名常年位于全球前10。例如，港科大的数据可视化方向位居亚洲第一, 全球第三。

导师简介

韩俊，香港科技大学新型跨学科学部助理教授。2022年在美国圣母大学获得计算机科学和工程博士学位，导师为Prof. Chaoli Wang (https://sites.nd.edu/chaoli-wang/). 博士期间曾在美国Argonne National Lab担任研究助理。他的研究方向包括科学可视化，深度学习和人机交互。他的主要研究成果发表在IEEE TVCG、AAAI,、ACM IUI、ACM UbiComp、IEEE VIS、EuroVis等，并获得ACM UbiComp 2017 Distinguished Paper Award 和 IEEE CG&A 2022 Best Paper Award， 并受邀担任IEEE LDAV 2022-23, IEEE Visualization 2023-24 的程序委员会委员。

个人主页：

https://stevenhan1991.github.io/

招生信息

计划招收1-2名全奖博士生，2025年秋入学。博士生18000+港币/月，特别优秀者可以推荐申请港府奖学金，27000+港币/月。

招生要求

1. 计算机、电子、自动化等相关专业；

2. 自驱力强，诚实守信，对科研有热情，做事有毅力；

3. 有扎实的编程能力, 包括但不限于C++, 深度学习开发工具等；

4. 有较强英语阅读、写作和沟通能力；

5. 有科学可视化和深度学习相关研究经验和论文发表者优先。

研究方向

1. AI for Scientific Visualization: 构建高效可靠的深度学习框架，以解决科学可视化中的关键问题，例如大规模三维数据的压缩与表征、科学数据的模拟与生成，以及科学数据的渲染与分析等。

2. Human-AI Collaboration: 利用可视分析技术设计 AI 辅助的交互系统，以解决教育、医疗和艺术创作等各领域的实际问题。

3. Digital Twin: 通过设计和开发沉浸式数字孪生系统，帮助科学家更好地理解海洋、气候和环境等变化，支持他们做出更为智能的决策与预测。

申请方式

如果你对上述研究方向感兴趣并想进一步了解，请发送邮件至邮箱：[e-mail]，并填写下面这个表格：

https://forms.gle/wMku2UiEwX15hXkQ8

邮件标题注明：在读学校+本人姓名+PhD

邮件附件：英文的个人简历和成绩单

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