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鉴书堂 |《尺度——增长、创新、可持续性的普遍规律,以及有机体、城市、经济和公司的生命步伐》

赖世刚 国际城市规划 2022-04-24


赖世刚,同济大学

建筑与城市规划学院教授


寻找复杂适应性系统的一般性理论


在《尺度——增长、创新、可持续性的普遍规律,以及有机体、城市、经济和公司的生命步伐》【本书暂未在中国大陆出版中译本,以上中文书名为本文作者所译。台湾大块文化出版社已出版本书的繁体中文版,将书名作了简化,译为《规模的规律和秘密》,供大家参考。——编者注】SCALE: The Universal Laws of Growth, Innovation, Sustainability, and the Pace of Life in Organisms, Cities, Economies, and Companies, Penguin Press, 2017)这本书中,作者杰弗里·韦斯特(Geoffrey West)以尺度(Scale)的概念为核心,根据网络分析工具,分别揭示了生物、城市以及公司等复杂适应性系统(complex adaptive systems)的普遍规律(universal laws)。

 

本书封面和作者


在生物方面,作者发现了新陈代谢与物种体积之间的尺度化关系,进而解释为何物种会停止生长以及死亡;在城市方面,作者尝试建立城市科学,并认为城市是由基础设施网络及社会经济网络所构成,前者类似生物物种的网络特性,具有规模经济的特性,使得它们随着城市规模的增加而呈现次线性(sublinear)增长;相对地,社会经济网络具有规模递增报酬的特性,使得城市规模呈现超指数增长(superexponential growth);相较于物种及城市,公司的增长则呈现线性增长,因此大多数公司存活不久,大约十年左右,而城市反而可以一直存活下来。最后作者提出关于人类社会可持续性的看法,认为理解城市是人类社会可持续发展的核心知识。


众所皆知,复杂性科学(Complexity Science)发源于1980年代美国新墨西哥州的圣塔菲研究院(Santa Fe Institute),主要探讨包括城市的复杂适应性系统的一般性理论。复杂性科学不同于传统以化约论为主的西方科学,尝试从跨学科的角度来解释包含成千上万组成分子互动的系统,如何突现出复杂的现象。虽然复杂科学发展至今才30余年,但它的影响已逐渐渗透到许多社会科学和自然科学的领域,包括经济学及物理学。知名物理学家霍金甚至认为复杂性会是21世纪科学探讨的主题。


本书包括十章。第一章,综述尺度化(scaling)与复杂性(complexity)的关系;第二章,详述尺度如何衡量;第三章,尺度化如何解释生物界物种的变化;第四章,说明分形(fractals)是生命的第四向度;第五章,回顾并展望全球城市化的发展;第六章及第七章,作者尝试应用相同的尺度化理论架构来建立城市科学(Science of Cities);第八章,作者应用所发展出来的城市科学来解释城市特性,包括城市的快速增长等等;第九章,作者应用同样的理论架构来建立公司科学(Science of Companies);最后,即第十章,作者提出一个人类社会可持续性大型统一理论的愿景。


杰弗里·韦斯特是具有西方智识背景的理论物理学家,这本书涵盖了他过去20余年的主要研究成果,目的是要建立一套能解释包括城市的复杂适应性系统的一般性理论。姑且不论作者是否达到目的,可以确认的是,城市是复杂性科学研究的主要对象之一;理解城市,进而从事有效的规划及管理,是21世纪人类面临的主要的科学挑战之一,也是人类社会可持续发展的基础。值得一提的是,西方的科学发展进程至今才开始严肃地探讨复杂现象,并寻找复杂适应性系统的一般性理论,而多少有点讽刺的是,中国早在数千年前便已经建立了以易经为首探讨复杂现象的科学,包括地理(风水)及中医。因此,西方的复杂性科学与中国传统的易经哲学之间有何可相互借镜的地方,值得我们深思。


编辑:张祎娴

排版:赵大伟


其他有趣内容~~~


杰弗里·韦斯特的TED演讲《城市与企业中的奇妙数学》https://www.ted.com/talks/geoffrey_west_the_surprising_math_of_cities_and_corporations/up-next?language=zh-cn


亚马逊网站上的读者评论

光是书的标题就够吓人的,好庞大的一个命题!不过读完全书后会发现,这个标题也有道理,尽管作者在后记中说他儿子起的标题更吸引眼球一些(SCALE: Size Controls All of Life's Existence)。这本书要说的就是,各种看似复杂的、完全不同的系统,不论是生命体,还是城市,抑或公司,它们的生长、发展、老化、死亡都遵循着可被量化的、和系统大小有关的普遍规律。



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