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【精彩论文】灰度纹理与油气特征融合的油纸绝缘老化状态评估
观点凝练
摘要：针对单一局部放电特征辨析老化信息量存在精度不足的问题，提出一种基于局部放电灰度纹理特征与油气特征的D-S证据融合识别方法，对油纸绝缘老化状态进行分析。首先，通过试验构造人工油纸绝缘内部气隙模型，模拟变压器内部实际运行环境，采集油纸绝缘7个老化层级的局部放电信号及油中气体含量，提取各老化层级的灰度纹理特征、统计特征及油气特征，利用支持向量机进行识别。将灰度纹理特征和油气特征的识别结果输入到D-S证据融合框架中进一步识别分析，识别结果与单一特征及其他两两特征融合结果比较。试验结果表明：基于灰度纹理特征与油气特征的D-S证据融合方法对油纸绝缘老化状态的识别效果更佳。
结论：本文进行油纸绝缘老化试验，对老化信息提取局部放电灰度纹理特征、局部放电统计特征及油气特征，并通过D-S证据进行特征的两两融合，取得了非常满意的识别效果，得出如下主要结论。
（1）经过D-S证据融合后的识别结果与单一特征量独自识别的结果一致，并且多特征融合可以降低单特征老化阶段识别的不确定度，识别精度大大提高。
（2）2种维度特征融合的识别准确率高于单一维度特征的识别准确率，表明油气特征与局部放电特征这2个维度的老化信息互补量更大，这对研究更多维特征评估绝缘老化提供了思路。
（3）进一步对比了2种局部放电特征分别与油气特征融合的识别结果，结果表明：多特征融合的识别效果与其子特征的识别性能高度相关，基于灰度纹理特征与油气特征的D-S证据融合的识别率最高，识别误差最小。
引文信息
刘东超, 林语, 原辉, 等. 灰度纹理与油气特征融合的油纸绝缘老化状态评估[J]. 中国电力, 2020, 53(12): 159-166, 197.LIU Dongchao, LIN Yu, YUAN Hui, et al. Aging state evaluation of oil-paper insulation based on fusion of gray texture and oil gas features[J]. Electric Power, 2020, 53(12): 159-166, 197.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：蒋东方
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