【企业全要素驱动】国内外数据质量管理实践与探索

编者按

近期，中国电力公众号特别邀请了国网能源院管理咨询研究所和能源数字经济研究所研究团队，结合研究特色和深厚积累，联合推出了“企业现代化治理”“企业数字化转型”“企业全要素驱动”“新技术、新理念探索”“现代能源体系建设”等五个主题，针对企业改革创新、数字经济等热点问题进行深度解析，分享见解、启发思考，同时也期待与广大业内同仁进行交流碰撞，与各领域专家学者开展深入合作。

文章导读

数据成为了数字经济时代下国家及企业日益重视的关键生产要素和重要资源，高质量的数据既是保障数据分析有效性和准确性的核心基础，也是利用数据资源开发数据应用场景、驱动商业模式创新、发挥好数据生产要素作用最重要的前提。本文选取国内外数据质量管理的典型案例，总结提炼经验启示，为政府和企业开展数据质量管理提供参考。

国内外数据质量管理实践与探索

代高琪、夏利宇

国网能源院

管理咨询研究所

高质量的数据是保障数据分析有效性和准确性的核心基础和重要前提。近些年来,国内外政府和企业在数据质量管理方面进行了大胆探索,相继创建并逐步推进了许多成功的实践方案，对有效提升企业数据质量有着很强的借鉴价值。

一是组建专业的数据管理组织机构。数据管理组织机构可以横向支撑各业务部门、纵向协调各层级公司和相关系统运维项目组，统筹推进跨部门、跨专业源端数据治理工作，并针对数据质量问题，协调开展整改工作，为数据质量管理提供坚实的组织基础。中国电信成立了专门的数据治理委员会，由委员会来把握全集团大数据发展方向、决策重大事项。并下设专业数据管理部门，对数据治理、数据运营和平台建设工作进行统筹管理。浦发银行也成立了“数据质量工作领导小组”，专门解决跨部门的重大数据质量问题。

二是建立完善的数据质量管控机制。数据质量管理是一个持续的过程，完善数据治理工作流程、制定数据质量管理机制、实施数据资源管理办法是有序推进数据质量管理工作的重要保障。建设银行制定了各环节数据质量管理的工作流程，在数据产生、存储、管理、使用等数据生命周期每一环节上定位数据质量问题产生的根源，促进建立或实施有关的工作流程来解决数据质量问题，保证全行数据质量的不断改进和数据可用性的不断提升。浦发银行建立了覆盖全流程的数据质量管控机制，明确数据主责部门、数据使用部门、信息科技部的分工，形成部门联动机制，一旦发现异常情况，及时上报及处理。

三是采用有效的数据质量管理方法。合理的数据管理方法为公司设计符合实际组织架构和数据流向的数据质量管理流程提供科学依据，为企业提高数据质量及信息可信度水平提供具体的方法实践。欧盟统计局开发或者资助相关国家统计机构开发了一系列数据质量管理工具，主要包括《欧洲统计实践规范》、《数据质量评估方法与工具手册》等，对统计数据质量评估与管理中的质量指标、质量报告、统计审核与质量认证以及质量改进措施等提出了一整套准则或办法。华为设计了PDCA（Plan、Do、Check、Action、计划、执行、检查、处理）持续改进的数据质量管理方法，以数据清洁为目标，以业务需求为驱动，通过PDCA的循环，提升数据质量，达到数据质量结果满意。腾讯科技也以数据质量检核管理PDCA方法为基础，对数据质量问题进行生命周期的管理。美国贷款公司SallieMae以“数据质量十步法”为基础形成了企业自身的数据质量工作规范。

四是打造高水平的数据质量管理工具。数据的管理和应用，需要建立独立专业的支撑工具。通过专业化的平台，一方面便于业务单位登录和使用，另一方面，通过部署专业的管理工具和技术支持，提升数据归集效率，并持续推动数据的深度应用。腾讯公司通过数据质量管理平台，按照组织架构的形式分组展示质量总况，包括埋点数据详情、大盘数据实时监控、上报错误明细定位、质量测试报告、个人上报质量排行等，帮助使用者快速阅览和掌握质量情况。建设银行开发了企业级、可视化的数据资产管理工具，支持对全行数据实施全生命周期的管理，并建立了企业级数据质量平台，提供可定制的数据质量监测服务。

五是规范统一的数据质量管理标准。数据质量标准是数据质量管理工作的准绳，有利于对数据质量的管理工作进行事后的监督评价，为企业数据管理工作提供参考。国际货币基金组织（IMF）为了指导和规范其成员国在统计数据生产、发布以及质量评估等方面的实践，早在上世纪90年代中后期就制定了数据公布的国际准则SDDS和GDDS0。贵州省政府探索制定政府数据核心元数据、数据目录类、服务目录、政府数据安全类等数据标准。浦发银行从业务手工数据导入、上游系统数据采集、集市数据加工等每个环节建立“数据质量指标”并进行可视化监测。建设银行也建立了完善的企业级数据规范体系，包括数据标准、业务术语、指标体系、业务数据模型等内容等，为数据质量管理提供企业级工作规范。

专家介绍✦

代高琪，博士，国网能源院管理咨询研究所研究员。主要从事能源经济、综合能源服务、产业发展等方面研究。参与多项国网公司重大专项、科技项目、管理咨询项目等研究，发表EI/SCI学术论文多篇。
夏利宇，博士，国网能源院管理咨询研究所研究员。主要从事数据管理、企业运营、能源治理等领域研究工作。作为课题负责人或主要完成人承担国家电网公司科技项目及管理咨询项目10余项，曾获中国设备管理创新奖、国家电网公司软科学成果奖等多项奖励。

团队简介✦

国网能源院管理咨询研究所（以下简称管理所）是国网能源院内设业务所，长期致力于开展理论创新、战略创新、管理创新与业务创新研究。管理所下设企业运营管理、人力资源管理、管理创新三个研究室，拥有一支专业覆盖领域广、学历和职称层次高、人员素质能力强、专业特色鲜明的研究咨询队伍，形成了由各研究领域高级专家、专家及各层级研究咨询人员构成的人才梯队。自成立以来，管理所共完成500余项研究，涵盖政府委托项目、国家电网公司科技项目、国家电网公司管理咨询项目和国家电网公司专项研究项目等多种类别。研究团队曾多次获得“国家电网先锋党支部”“国家电网公司先进党支部”“国网能源院先进党支部”等称号。

 往期回顾 

◀ 鲁刚、闫晓卿 | 算好全球合作降碳的责任与机遇账◀【现代能源体系建设】能源电力企业适应世界一流企业的转型升级与管理变革研究◀【现代能源体系建设】能源发展新格局下的现代能源体系建设◀ 田士君 等 | 国外电力容量充裕度保障机制及启示◀ 孙艺新、王智敏 | 能源电力系统数字化转型若干问题思考◀ 王向 等 | 2021年11月经济与能源电力供需形势分析◀ 马莉 |《省间电力现货交易规则(试行)》解读◀【企业全要素驱动】国内外数据开放典型实践与经验启示
编辑：杨彪

审核：方彤、蒋东方

声明

根据国家版权局最新规定，纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编《中国电力》编辑部的作品，转载时要包含本微信号名称、二维码等关键信息，在文首注明《中国电力》原创。个人请按本微信原文转发、分享。欢迎大家转载分享。