【企业全要素驱动】国内外企业数据管理典型实践
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编者按
近期,中国电力公众号特别邀请了国网能源院管理咨询研究所和能源数字经济研究所研究团队,结合研究特色和深厚积累,联合推出了“企业现代化治理”“企业数字化转型”“企业全要素驱动”“新技术、新理念探索”“现代能源体系建设”等五个主题,针对企业改革创新、数字经济等热点问题进行深度解析,分享见解、启发思考,同时也期待与广大业内同仁进行交流碰撞,与各领域专家学者开展深入合作。文章导读
数据是企业发展的基础性战略资源,是企业流程和管理体系建设中最为关键的管理要素之一,数据发展的质量一定程度上决定了企业发展的未来。本文以阿里、Opower、Netflix、AutoGrid、亚马逊、东京电力、建行、中航信、特锐德、博世、西尔斯、中国移动等作为典型案例,分析企业数据发展成功经验和失败教训,为夯实企业数字化转型的数据基础提供参考。
夏利宇、许精策
国网能源院
管理咨询研究所
数据是企业的战略资产,是企业流程和管理体系建设中最为关键的管理要素之一。企业需要通过持续有效的数据管理,确保全流程数据的一致、完整及准确,以数据应用提高决策质量、推动业务发展、增加效率效益。本文以中外企业数据管理实践作为典型案例,分析企业数据发展的成功经验和失败教训。
一、以客户为中心开展数据分析
二、建立数据集中统一的管理体制机制
建行采用 “一委一部一中心”的纵向组织架构,由大数据智慧中心与建行北京数据营运中心、厦门软件开发中心横向协同,对内培养数据专家、模型专家、业务专家等核心人才,对外以战略框架协议为保障建立资源池。博世通过统一的安全保障机制,应用管理机制确保数据一致性和连贯性,通过统一策略对主数据、经营数据、管理信息进行集中管控,保持全球数据的一致性和全集中。阿里能源云构建统一的能源数据中心和开放的能源物联网接入平台,提供能源领域的共享服务和行业应用。
三、建设具有行业特色的大数据分析能力
四、推动与外部数据的连接融合
五、以问题为导向逐步迭代提升能力
为打通阿里所有数据,解决数据烟囱和组织不通的问题,阿里坚持问题导向逐步探索,以中台战略突破发展瓶颈,快速实现新业务上线,快速迭代试错。首先,研发工具化手段实现集成数据统一标准、统一规范,将整个数据分成17个域;然后,通过统一身份ID工具,实现人、物、数据进行打通;最后,通过标签工厂进行用户画像,再统一通过服务方式对外开放。
专家介绍✦
团队简介✦
国网能源院管理咨询研究所(以下简称管理所)是国网能源院内设业务所,长期致力于开展理论创新、战略创新、管理创新与业务创新研究。管理所下设企业运营管理、人力资源管理、管理创新三个研究室,拥有一支专业覆盖领域广、学历和职称层次高、人员素质能力强、专业特色鲜明的研究咨询队伍,形成了由各研究领域高级专家、专家及各层级研究咨询人员构成的人才梯队。自成立以来,管理所共完成500余项研究,涵盖政府委托项目、国家电网公司科技项目、国家电网公司管理咨询项目和国家电网公司专项研究项目等多种类别。研究团队曾多次获得“国家电网先锋党支部”“国家电网公司先进党支部”“国网能源院先进党支部”等称号。
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编辑:杨彪
审核:方彤、蒋东方
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