TechArt | 2020参数化与人工智能课题系列 (一)
2020 科研课题系列1 - 参数化设计与人工智能
Parametric Design & Artificial Intelligence
“形态与算法”
参数化设计 | 计算机辅助设计 | 生成式设计
美国名校博士
数据驱动式设计 | 参数化找形
Data-driven Design | Form Finding
麻省理工学院博士
美国建筑师协会，注册建筑师
项目简介人们越来越多地将世界理解为复杂系统的产物。同样，在我们的学科范围内，已经建立了用于定义空间和建筑系统的分析和生成工具。尽管这种设计方法对材料，生物和物理系统中现有的自组织模型极为敏感，但我们的意图不只是单纯地复制“物质”或“自然”。相反，随着非线性计算设计方法的应用，本次科研课题会在当代建筑生产的扩展领域寻求新的奇点。同时，由于复杂性研究本身是在科学和艺术兴趣的多个领域之间共享的一种新兴语言，因此，这项研究可以超越传统学科的界限。算法架构研究具有独特的能力，可以从材料和微观到新兴和宏观的各个尺度展开更深层次的对话。该科研致力于建筑设计的非线性计算生成系统的研究。设计研究在这里不是定义为具有客观结果的线性科学过程，而是定义为具有重新评估和转移学科话语能力的迭代，非线性的过程。这项研究的重点是计算产生空间的内在潜力以及使自组织参与设计过程的算法过程。学员将紧密配合编码过程，以发展出美学和直观的复杂性，从而在设计意图和突显性之间取得平衡。
15个项目授课课时，项目授课周期5周
3个写作课课时，论文周期3周
+ 不限时后续服务（答疑与交流）
线上一对一科研
班型：1位学员
科研课题02“智慧城市设计”
城市设计 | 计算机辅助设计 | 城市大数据
瑞士名校博士后
机器学习 | 计算机图形学
Machine Learning | Computer Graphics
苏黎世联邦理工学院城市设计与人工智能方向博士
eCAADe国际会议审稿人
项目简介城市是人类最重要的建筑，在当今世界，人们会产生大量有价值的数据，从而为我们所谓的“智慧城市”做出贡献。由于几乎每个建筑和每个城市都是原型，因此这些社区处于早期的发展阶段，随着我们之后的发展，需要特别的关注和专业知识。苏黎世和波士顿等智慧城市由人造建筑物或环境组成，这些建筑物或环境在一定程度上受到监控，计量，联网和控制。借助此功能，固定传感器和移动设备，数据和信息已成为未来城市的新型建筑材料。利用这些数据，市民正影响着未来城市的设计，和现有城市的重新设计。在本体系结构课程中，学员将学习信息城市和城市科学研究的基础知识，如何将响应型城市与智能城市区分开。为了加深学员对智慧城市的了解并展望这些城市的未来，课程也同时介绍大众设计的科学概念，将城市设计和认知计算性设计相结合。数据和信息的智能使用是本课程的核心，这些概念将成为下一代参与式设计和设计计算环境。
15个项目授课课时，项目授课周期5周
3个写作课课时，论文周期3周
+ 不限时后续服务（答疑与交流）
线上一对一科研
班型：1位学员
科研课程03“响应式城市设计”
智慧设计 | 计算机辅助设计 | 城市大数据
瑞士名校博士后
机器学习 | 计算机图形学
Machine Learning | Computer Graphics
苏黎世联邦理工学院城市设计与人工智能方向博士
eCAADe国际会议审稿人
项目简介15个项目授课课时，项目授课周期5周
3个写作课课时，论文周期3周
+ 不限时后续服务（答疑与交流）
线上一对一科研
班型：1位学员
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