驱动核心价值 惠普人工智能自动驾驶仿真测试云平台

惠普人工智能联合解决方案

自动驾驶仿真测试平台视频

近些年，随着人工智能的广泛应用和深度学习技术的崛起，汽车领域的自动驾驶技术也在朝着更为智能化、自动化、安全化的目标快速推进。惠普Z系列数据科学工作站以强劲的算力优势和安全稳定的系统保障，为自动驾驶研发领域提供了专业的自动驾驶仿真测试云平台解决方案。

自动驾驶技术商业化面临的挑战

虽然，自动驾驶技术的发展前景被业界一致看好，但其商业化进程中也面临着诸多挑战亟待解决：

1. 自动驾驶汽车在真正商业化应用前，需要经历大量的道路测试才能达到商用要求。

2. 采用路测来优化自动驾驶算法耗费的时间和成本太高，且开放道路测试受到法规限制，极端交通条件和场景复现困难，测试安全存在隐患。

3. 世界各国交通环境也大相径庭，形成全球通用的产业链体系比较困难。

以上种种问题使得自动驾驶产业链的全球化发展和技术交流面临诸多实际问题。因此，基于仿真技术的系统测试是解决自动驾驶研发测试挑战的主要路线。

自动驾驶技术商业化专业解决方案

惠普Z系列数据科学工作站联合惠普人工智能合作伙伴——西安深信科创信息技术有限公司，联合打造了GuardStrike Oasis自动驾驶仿真测试云平台，皆在为用户提供适用性更广、匹配度更高、稳定性更强的一套智能化自动驾驶系统。

GuardStrike Oasis平台介绍

GuardStrike Oasis自动驾驶仿真云平台通过仿真场景构建、传感器建模、车辆动力学仿真以及云计算等技术加速具有安全性保障的自动驾驶系统研发及应用。并且，它可以配合车厂研究人员进行深度定制化开发，将仿真测试能力融入自动驾驶系统感知、决策规划和控制的开发流程，为自动驾驶系统的开发和测试降本增效。

GuardStrike Oasis核心优势

1. 高保真环境模拟：利用游戏引擎的渲染技术，实现道路、建筑、道路设施及交通参与者的高保真。

2. 高效云原生架构：易于拓展的云原生架构，支持多节点并行大规模仿真，加速测试，降低仿真成本。

3. 开放场景描述：基于Oasis场景描述语言，可快速构建海量的测试场景，兼容OpenX标准，并支持定制扩展。

4. 多维测评指标：内置大量常规评价指标，支持通过脚本自定义评价规则，满足多维度测试需求。

5. 智慧交通模型：AI驱动的交通参与者模型，从道路采集数据中学习人类行为，使仿真的动态场景趋近于现实。

GuardStrike Oasis测试场景+架构设计

Oasis自动驾驶仿真云平台具备构建高保真测试场景的能力，其中包括虚拟场景构建、传感器仿真、车辆动力学仿真、云端仿真加速能力。平台架构设计方面，它拥有应用服务、仿真系统、中间件以及待测自动驾驶系统几大模块。丰富的场景构建和仿真测试项目以及完备的架构模块，可以让开发流程逻辑更为清晰，效率提升更为明显。

GuardStrike Oasis平台案例分享

以上工作站配置仅供参考

也可根据用户项目实际需求进行定制

此套部署方案中，用户数据操作访问端配置HP ZBook Firefly14 G8，移动工作站具有轻便稳定的优势，可通过Web页面访问GuardStrike Oasis平台。

配置场景方面，根据测试环境不同，场景一模拟小型测试团队（高校科研、车企），场景二模拟企业级研发测试团队（车企、科技公司）。

场景一：

配置1台预装GuardStrike Oasis仿真任务管理单元的HP Z4 G4数据科学工作站，负责和用户交互，为web前端配置场景定义和任务分发。

2台预装GuardStrike Oasis仿真任务执行单元的HP Z8 G4数据科学工作站，可支持16个任务并行测试（8*GPU），可部署在办公室中，它具备部署难度低、运行稳定、噪音小等优势。

场景二：

配置24台预装GuardStrike Oasis仿真任务执行单元的HP Z4R机架式数据科学工作站，可支持96个任务并行测试（48*GPU），1U机架式机柜部署密度较高，可以与数据中心的存储设备进行数据交互。

惠普Z系列数据科学工作站发挥多年来在专业领域积累的丰富经验，以高性能、稳定可靠的平台优势，加速自动驾驶仿真测试云平台研发效率，优化测试流程，灵活配置测试方案，为自动驾驶系统的开发和测试降本增效。

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