惠普人工智能隐私计算联合解决方案

目前，在数字经济与政策合规的双重驱动下，隐私计算对于推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值等方面产生了深远影响。惠普Z系列数据科学工作站以专业领域的丰富经验和领先优势，帮助政务、金融相关机构提供完整的数字化转型隐私计算平台解决方案。

隐私计算成为数智化转型的关键

政务、金融等领域对于隐私计算等数据安全技术的需求日渐增强，如金融场景下的大规模、多模态、跨领域的分布式计算任务对系统通信及算力性能均提出了更高需求。如何通过高性能算力深化隐私计算平台在各细分领域的场景化落地能力，成为助推产业基于数据驱动数智化转型的关键。

惠普Z系列数据科学工作站和惠普AI开发平台，联合惠普人工智能合作伙伴——深圳市洞见智慧科技有限公司，以“隐私计算+高性能工作站”的核心驱动力，共同打造洞见数智联邦平台（InsightOne），为金融领域的数智化应用提供了高效、安全的解决方案。

InsightOne平台介绍

洞见数智联邦平台（InsightOne）首创面向计算场景的整合引擎架构，安全连接金融机构内部各部门之间以及金融机构与外部各类数据源或同业其他机构，在不泄露各方原始数据的前提下，以高性能、低延迟、低功耗的方式，实现数据安全融合，提升金融智能的准确性及完备性。

InsightOne平台架构

数据处理+隐私计算+场景应用

三大引擎联通数据与场景

训练阶段各金融机构根据实际场景进行联邦学习

在线推理阶段金融机构可以利用自有硬件进行推理

InsightOne平台核心优势

1、全栈可信：提供全栈混合计算引擎，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控可追溯。

2、强劲综合性能：融合高性能计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，助力多方联合计算和规模化深度学习训练场景。

3、高兼容设计：算法和协议采用容器化架构设计，兼容多平台异构算法包融合运行，支持算法可插拔。

4、权威认证：国内唯一通过工信部中国信通院多方安全计算和联邦学习功能、性能、安全、辅助工具。

5、混合引擎：基于安全多方计算、联邦学习技术构建的混合引擎，为客户提供自适应的引擎算法和密码学协议。

InsightOne平台案例分享

在「私域数据不出库」的前提下

通过隐私计算实现金融支持服务

数据操作访问端：

配置HP ZBook Firefly 14移动工作站轻便稳定，可通过web随时访问InsightOne平台。

隐私计算GPU算力端：

● 如仅需在办公室中部署GPU算力进行隐私计算，HP Z8 G4数据科学工作站可以摆放在桌面运行，提供强劲算力，且具有噪音低、稳定性高、部署难度低等优势。

● 如部署在机房数据中心可以和原有存储设备进行数据交互，可配置1U机架式数据科学工作站HP Z4R，它具备密度高、算力强的优势，同时可支持2块NVIDIA® RTX™ A4000专业显卡，搭配Intel® Xeon™ W系列CPU，性价比更为出色。

数据科学堆栈：

惠普 Z系列数据科学工作站支持预装Miniconda、Docker、TensorFlow、XGBoost、Python3、CUDA、build-es-sential、cmake、htop、nvtop等常用数据科学堆栈，帮助开发人员快速、安全配置开发环境。

惠普Z系列数据科学工作站借助高算力、高稳定性、高安全性的优势特性，通过InsightOne平台帮助金融、政府机构在数字化转型和智能化应用方面打造了一套高效率、易使用、安全可靠的金融场景隐私计算平台，让数据发挥更大价值，促进产业蓬勃发展。

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