《财政研究》解垩等：中国财政资金扶贫绩效及其影响因素分析
中国财政资金扶贫绩效及其影响因素分析
解 垩 宋颜群
内容简介
2019年是新中国成立的第70个年头，中国经济在这七十年间发生了翻天覆地的变化。从1978年到2019年，中国农村贫困人口从77039万下降至551万（2300元/人、年的贫困标准，2010年不变价），贫困发生率也由97.5%下降至0.6%，绝对贫困人口脱贫人数超过7亿，中国对全球的反贫困贡献巨大。随着《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》的颁布，中国扶贫工作进入攻坚时期，贫困人口脱贫难度越来越大。由此，中国政府对扶贫事业的资金支持力度也越来越大，2018年国务院办公厅转发财政部、扶贫办、国家发展改革委《扶贫项目资金绩效管理办法》，这表明中国政府以及社会各界在不断加大扶贫资金投入的同时，也愈加重视扶贫绩效。贫困地区（国定贫困县、连片特困区）是扶贫资金的主要去向，这些地区的扶贫绩效如何？不同财政资金的扶贫绩效是否存在差异？影响扶贫绩效的因素有哪些？不同省份间的扶贫绩效是否存在差异？这些问题都需要进行深入探讨。
尽管学者们对财政资金的扶贫绩效进行了相关研究，但研究对象较多局限于某一省份某一地区，很少有学者对全国农村整体的扶贫绩效进行评估，尤其是贫困地区的扶贫绩效，更少有学者研究不同财政资金的扶贫绩效以及扶贫绩效的影响因素。贫困地区是财政扶贫资金流入的主要区域，因此对该地区的财政资金扶贫绩效进行评估具有现实意义，也可为扶贫攻坚战的进行提供评估标准。本文的创新之处在于：构建理论模型分析扶贫绩效的影响因素；对中国1998年到2017年贫困地区的经济数据以及财政扶贫资金数据进行搜集和整理，使用数据包络分析（DEA）方法测算了贫困地区的财政资金扶贫绩效，比较了不同财政资金、不同省份的扶贫绩效差异，使用Malmquist指数研究了扶贫绩效的动态趋势；还使用Tobit回归、异质性随机前沿分析（SFA）模型分析了影响扶贫绩效的相关因素。
本文通过研究发现：（1）扶贫绩效在不同的年份存在差异，大体上呈现规模报酬递增趋势，模型的设定方式（不变的规模报酬、可变的规模报酬和递减的规模报酬）会对扶贫绩效产生影响，扶贫绩效提升的主要动力来自于技术进步；（2）不同的规模报酬设定下，扶贫绩效最高的财政资金略有不同，不变和可变规模报酬设定情况下中央财政扶贫资金的扶贫绩效最高，递减的规模报酬设定情况下不同的财政资金扶贫绩效无显著差异；（3）2016—2017年，扶贫绩效增长幅度最大的省份是西藏，最小的则是重庆；（4）基尼系数对扶贫绩效产生负向影响，地区生产总值提高使得扶贫绩效上升。
根据所得结论，本文的政策建议如下：尽管扶贫绩效大体上呈现波动上升趋势，但是许多年份的扶贫绩效依旧处于DEA无效率的状态，许多省份的扶贫绩效较低，在接下来的扶贫攻坚过程中，应当坚持综合性扶贫开发，注重贫困人口自身能力的提升（教育）、生活质量的提高与居住环境的改善，完善财政资金扶贫绩效考核体系，合理规定扶贫资金的有效使用范围，提高各项扶贫资金使用效率，促进精准扶贫体系与社会保障体系有机结合；在促进人、资源与环境协调发展的基础上，尽可能地发展经济，提高国民收入分配的公平性，提升贫困地区居民的收入水平，为贫困人口提供更多的就业机会，提高其劳动回报率，为扶贫绩效的提升奠定基础。
论文框架概览
作者简介：
解 垩，山东大学经济学院教授，博士生导师
宋颜群，山东大学经济学院博士研究生
基金项目：
国家自然科学基金“面向家庭和个人的公共转移支付减贫效应研究”（项目编号：71673167）；国家社科基金重点项目“建立解决相对贫困长效机制的财税政策研究”（项目编号：20AZD078）。
（本文内容由作者提供，仅代表作者个人观点）
全文刊发《财政研究》2020年第5期
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策划：邢 丽
采编：于婧华 刘柯彤（实习）
（封面图片来源：https://www.fotor.com.cn）
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